Letzte Woche habe ich mich für ein TechTalk mit dem leitenden Wissenschaftler von SnapLogic, Greg Benson. Greg Benson verbindet auf einzigartige Weise die akademische Welt mit der Industrie und bringt immer großartige Einblicke in die aufkommenden Trends der Industrie. (Sie können einige seiner Blogbeiträge sehen hier). In diesem aufgezeichneten Webinar haben wir Hadoop und SnapReduce 2.0die jüngste Innovation von SnapLogic, die Kunden auf ihrem Weg zu Big Data unterstützt. Greg teilte seine Erkenntnisse über Technologien wie Sqoop, Rinne, HDFS und sowohl Legacy- als auch moderne Datenintegrationsplattformen. Er hat mit vielen SnapLogic-Kunden und -Interessenten gesprochen, die sich von uns bei ihren Big Data-Initiativen unterstützen lassen wollen. IT-Organisationen wollen sich die Gelegenheit nicht entgehen lassen, ihre Investitionen in unterstützende Technologien wie die Datenintegration zu erneuern, wenn sie in Hadoop investieren. Kunden wenden sich an SnapLogic aus folgenden Gründen Gaurav Dhillon'der Erfolgsbilanz des Unternehmens im Bereich der Datenverwaltung und einige der jüngste Nachrichten über die neue, elastische Integrationsplattform des Unternehmens, die sowohl Anwendungs- als auch Datenintegrationsanforderungen erfüllen kann.
Greg wies darauf hin, dass Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Telekommunikation zu den wichtigsten vertikalen Branchen gehören, die Hadoop schon früh einsetzen. Wir haben einige der Gründe für die Einführung von Hadoop in Unternehmen erörtert, darunter die geringeren Kosten für die Archivierung und Analyse großer Datenmengen im Vergleich zu herkömmlichen Data Warehouses in Unternehmen. Herkömmliche Data Warehouses sind nicht nur in Bezug auf Hardware und Software unerschwinglich, sondern eignen sich auch nicht für das neue Zeitalter halbstrukturierter und unstrukturierter Daten. Ebenso stellen diese Kunden fest, dass ihre herkömmlichen ETL-Technologien bei dem Versuch, große Mengen an unstrukturierten und halbstrukturierten Daten zu verarbeiten, aus allen Nähten platzen. Herkömmliche Datenintegrationstools und -ansätze sind auch in diesem Bereich unzureichend, da sie die Sprache von Big Data - JSON (Java Script Object Notation) - nicht beherrschen und nicht für die Skalierung ausgelegt sind.
Immer mehr Kunden wollen Hadoop zu ihrer künftigen Datenmanagement-Plattform machen und die Kosten über mehrere Projekte hinweg amortisieren. Im Laufe der Zeit werden immer mehr ihrer Datenverwaltungsaufgaben auf Hadoop laufen, einschließlich der Migration ihrer bestehenden Datenintegrationen und ETL-Aufgaben nach Hadoop, um sie in Hadoop-Größe auszuführen. Die Kunden sind jedoch pragmatisch genug, um nicht zu erwarten, dass sie ihre bestehenden Data-Warehousing-Investitionen von heute auf morgen abschalten können, wenn nicht sogar in einigen Fällen. Sie betrachten neue Technologien wie SnapLogic als Bindeglied zwischen Hadoop und dem relationalen Data Warehouse, wobei SnapLogic als Bereitstellungsmechanismus für die Analyseergebnisse aus Hadoop fungiert. Mit diesem Ansatz können sie mit ihren bestehenden Business Intelligence (BI)-Tools und Datenmanagement-Investitionen weiterhin Mehrwert schaffen und gleichzeitig ihre Hadoop-Kompetenz aufbauen.
In diesem TechTalk spekulierte Greg auch über die Zukunft von Hadoop und der Big Data-Branche im Allgemeinen. Sie können die Aufzeichnung des Webinars hier ansehen, und ich habe die Folien unten gepostet. Wenn Sie sich für das SnapReduce 2.0-Frühzugangsprogramm von SnapLogic interessieren, können Sie sich hier anmelden.
