Generative KI zur Überarbeitung der Datenintegration nutzen? Hier beginnen

Technologieführer - es ist an der Zeit, sich selbst an die erste Stelle zu setzen. Wirklich.

Ich möchte Sie bitten, innezuhalten, sich einen Moment Zeit zu nehmen und darüber nachzudenken, wie wichtig, kritisch und zuverlässig IT-Abteilungen allein in den letzten drei Jahren waren. Von der Verlagerung der Arbeit von zu Hause zurück ins Büro und hybriden Arbeitsplatzumgebungen, der Einführung von generativer KI - über ChatGPT - von null auf 100 Millionen aktive Nutzer in zwei Monaten und dem ständigen Bestreben, KI und Automatisierung in Geschäftsprozesse einzubinden), hat Ihr Job keinen Mangel an Herausforderungen. Und laut diesen CTOs werden noch mehr kommen.

Nehmen Sie sich also einen Moment der Ruhe und denken Sie an das Sprichwort, dass man nicht aus einem leeren Becher ausschenken kann. Man muss erst seine eigene Weste anziehen, bevor man anderen helfen kann. Ich meine das nicht unbedingt im wörtlichen Sinne, aber ich möchte Sie, liebe Leserin, lieber Leser, ermutigen, auf sich selbst aufzupassen.

Wenn Sie überlegen, wie Sie sich in der Flut von neuen technologischen Entwicklungen, Unternehmenszielen und Verbraucherprioritäten zurechtfinden sollen, wie können Sie sich der Situation stellen und etwas bewirken? Beginnen Sie zu Hause. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Technologie-Teams über die notwendigen Informationen verfügen, dass ihre Tassen voll sind und dass sie die Sauerstoffmasken sicher aufgesetzt haben, damit sie den Rest des Unternehmens bei der Anpassung unterstützen können. 

Technologie ist jetzt jedermanns Aufgabe

Wie Deloitte es ausdrückt, ist "Technologie zum Job für jedermann geworden". Die meisten Positionen - unabhängig von der Branche, der Funktion oder der Führungsebene - erfordern heute ein grundlegendes Maß an technischem Verständnis und ein grundlegendes Verständnis von Daten und Analysen.

Und das liegt zum Teil daran, dass sich der durchschnittliche Tech-Stack weit ausgebreitet hat. Betrachten Sie diese Zahlen:

• Unternehmen nutzen durchschnittlich 364 Anwendungen
• Jedes Team verwendet etwa 40 bis 60 Anwendungen
• Mehr als die Hälfte (56 %) der SaaS-Anwendungen werden nicht von einer IT-Abteilung des Unternehmens verwaltet

Unabhängig davon, ob die IT-Abteilungen an der Aktivierung der einzelnen Tools beteiligt sind oder nicht, müssen sie diese oft auf die eine oder andere Weise unterstützen. Ganz zu schweigen von der Arbeit, die nötig ist, um all diese Systeme zu integrieren, um die Abläufe und die Berichterstattung aus einer Quelle der "Datenwahrheit" zu standardisieren. Laut einem Umfragebericht über die Auswirkungen der Wirtschaftskrise auf die typische IT-Arbeitsbelastung gaben die Befragten an, dass sie 48 % ihrer Zeit für die Integration neuer Anwendungen und Plattformen aufwenden.

Die Quintessenz ist, dass das gesamte Unternehmen die Hilfe der IT-Abteilung - dem Rückgrat eines modernen, datengesteuerten Unternehmens - benötigt, und es sieht so aus, als ob sich dies nur noch weiter fortsetzen wird.

Wo soll man mit genAI anfangen? Mit IT beginnen

Generative KI ist der neueste Katalysator für die digitale Transformation im Unternehmen. Google hat sein KI-Tool für Unternehmen, Duet AI für Google Workspace, auf den Markt gebracht. Salesforce veröffentlichte Einstein GPT, generative KI für sein CRM. Microsoft erwarb eine Beteiligung an OpenAI und brachte die GPT-Modelle von OpenAI in Azure, Bing und Microsoft Copilot ein. AWS ist eine strategische Zusammenarbeit mit Anthropic eingegangen, dem Hersteller des Claude Large Language Model (LLM), und hat kürzlich Amazon Q eingeführt, einen generativen KI-Assistenten für Amazon-Cloud-Nutzer.

Das Potenzial von KI für Unternehmen ist grenzenlos, aber die Herausforderungen bei der erfolgreichen Einführung von KI liegen oft bei der IT. Als ohnehin schon überlastete Abteilung wird die IT als der Engpass angesehen, der Unternehmen daran hindert, KI-Tools zur Steigerung der Produktivität effizient zu nutzen und zu operationalisieren. Untersuchungen zeigen jedoch, dass 67 % der Arbeitnehmer generative KI nutzen, um eine bis fünf Arbeitsstunden pro Woche einzusparen, und dass 40 % der Arbeitnehmer generative KI nutzen, ohne ihren Arbeitgeber über die Nutzung zu informieren.

Wenn also Ihre Mitarbeiter die Vorteile erkennen und generative KI in jedem Fall nutzen werden, warum dann nicht mit Ihrem eigenen Team beginnen - dort, wo sie wirklich etwas bewirken kann, das sich auf das gesamte Unternehmen auswirkt, und zwar sowohl sicher als auch zuverlässig? Beginnen Sie mit der IT.

Beginnen Sie mit der generativen Integration

Generative Integration ist ein Portmanteau für generative KI und Integration - die Kurzform für die Verwendung von generativer KI zur Verbindung von Daten, Systemen und Anwendungen. ChatGPT hat generative KI zwar bekannt gemacht, aber die Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie gehen weit über die Erstellung von Texten im Handumdrehen oder die Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch hinaus.

Formal gesehen ist die generative Integration ein fortschrittlicher Ansatz zur Daten- und Anwendungsintegration, der generative KI und LLMs nutzt, um die Erstellung von Integrationspipelines sicher zu automatisieren und den Prozess der Verbindung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen zu optimieren.

Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen kann die generative Integration Code verstehen, interpretieren und generieren, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz und Genauigkeit von Datenintegrationsaufgaben verbessert.

Generative KI bietet die Möglichkeit, die Integration von Daten und Anwendungen sowie die Automatisierung von Geschäftsprozessen einfach zu implementieren, auch für nichttechnisches Personal zugänglich zu machen und effizienter zu gestalten.

Dies könnte der Auslöser dafür sein, dass nicht-technische Geschäftsanwender aktiv werden und ihre eigenen Daten, Automatisierungs- und Integrationsanforderungen umsetzen - und der Schlüssel zur Entlastung der IT-Teams.

Stärkung der bürgerschaftlichen Entwicklung, Entlastung des technischen Personals

Wir haben die Auswirkungen eines IT-Rückstands auf die Unternehmensproduktivität bereits erwähnt. Es gibt jedoch einen Schlüssel zur Bewältigung dieses Rückstands - nämlich Self-Service oder Bürgerentwicklung. Generative KI und LLMs bieten einen Weg zu verwaltetem Self-Service, indem sie es Entwicklern ermöglichen, Integrationen über eine ChatGPT-ähnliche Konversationsschnittstelle zu erstellen.

Die zunehmende Entwicklung der Bürger erfordert jedoch angemessene IT-Kontrollen. Ein effektives Betriebsmodell erfordert ein Kompetenzzentrum, in dem die IT-Abteilung globale Richtlinien für die Integration festlegen kann, während die Geschäftsbereiche Richtlinien auf Abteilungs- oder Geschäftseinheitsebene definieren können. Richtlinien sollten die Bürgerintegration zwischen Anwendungen und Datenquellen fördern, für die die Benutzer Zugriffsrechte haben.

In den letzten zehn Jahren haben Low-Code/No-Code-Ansätze, vorgefertigte Konnektoren für häufig genutzte Anwendungen und Vorlagen für typische Anwendungsfälle die Daten- und Anwendungsintegration erheblich vereinfacht.

SnapLogic ist noch einen Schritt weiter gegangen und hat die Anwendungs- und Datenintegration in einer einzigen Plattform vereint, mit der Möglichkeit, generative KI für Integrationsanwendungsfälle zu nutzen. Ein Beispiel:

• Dokumentieren von Integrationspipelines: Überraschenderweise ist die Beschreibung oder Dokumentation von Pipelines die am häufigsten genutzte SnapGPT-Funktion. Im Nachhinein betrachtet macht dies Sinn, da weniger als 3 % der Pipelines in unserer Plattform dokumentiert sind. Generative KI kann automatisch eine klare und präzise Dokumentation für Integrationen erstellen, die es den Kollegen leichter macht, sie zu verstehen und zu pflegen.
• Erstellung von Integrationsprototypen: So wie ChatGPT bei der Erstellung eines Blogposts helfen kann, macht es SnapGPT einfach, eine Datenpipeline zu erstellen oder einen Workflow für die Integration einzurichten, beginnend mit konversationellen Aufforderungen.
• Erstellen von Ausdrücken für die Datenumwandlung: Integrationswerkzeuge unterscheiden sich in der Ausdruckssprache, was für bürgerliche Entwickler entmutigend sein kann. GenAI kann die Absichten der Benutzer in vollständig geformte Ausdrücke übersetzen und so den Prozess vereinfachen.
• Erstellung von SQL-Abfragen: Business-Analysten sind oft auf SQL angewiesen und verbringen viel Zeit mit der Erstellung und Fehlersuche von Abfragen. SnapGPT kennt das Quelldatenschema und kann mit einfachen Anweisungen präzise SQL-Abfragen erstellen, sodass die Benutzer schneller Erkenntnisse gewinnen und die Entscheidungsfindung beschleunigen können.

Und das ist nur die Spitze des Eisbergs.

Der Weg zur Innovation beginnt mit der IT

Da sich generative KI als transformative Kraft herauskristallisiert, liegt es nun auf den Schultern der IT-Leiter, die Komplexität zu bewältigen und den Weg für Innovationen zu ebnen. Und angesichts eines wachsenden Tech-Stacks und der Notwendigkeit der Integration ist der Ruf nach einer Priorisierung der Anforderungen an die IT lauter denn je. Mit der IT zu beginnen, ist nicht nur eine strategische Entscheidung, sondern eine Notwendigkeit.

Die Einführung der generativen Integration trägt nicht nur der steigenden Nachfrage nach KI-Anwendungen Rechnung, sondern ermöglicht es IT-Teams auch, Prozesse zu rationalisieren und Datenintegrationsaufgaben zu erleichtern.

Darüber hinaus stellt das Konzept der Bürgerentwicklung, das auf generativer KI und großen Sprachmodellen beruht, einen Paradigmenwechsel dar. Es bietet einen Weg zu einem verwalteten Self-Service, der es nicht-technischen Nutzern ermöglicht, unter der aufmerksamen Anleitung von IT-Kontrollen einen sinnvollen Beitrag zu Integrationsaufgaben zu leisten.

Indem sie sich generative KI zu eigen machen, stärken IT-Führungskräfte nicht nur ihre eigenen Kapazitäten, sondern demokratisieren auch die transformative Kraft der Technologie, um sicherzustellen, dass das gesamte Unternehmen sich anpassen, innovieren und in der dynamischen Landschaft der digitalen Transformation gedeihen kann. Die Reise zur Operationalisierung der generativen KI beginnt mit der bewussten Entscheidung, mit dem IT-Leiter im Spiegel zu beginnen.

Ursprünglich veröffentlicht von InfoWorld