Was ist generative Integration?
In der Technik ist der Begriff generative Integration eine Kombination aus den Begriffen generative KI (d. h. ChatGPT) und Integration (d. h. Verbindung von Technologien wie Daten, Systemen und Anwendungen).
Generative Integration ist ein fortschrittlicher Ansatz zur Daten- und Anwendungsintegration, der generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (LLM) nutzt, um die Erstellung von Integrationspipelines sicher zu automatisieren und den Prozess der Verbindung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen zu optimieren.
Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen kann die generative Integration Code verstehen, interpretieren und generieren, was den manuellen Aufwand für IT-Teams erheblich reduziert und die Effizienz und Genauigkeit von Datenintegrationsaufgaben verbessert. Diese revolutionäre Technologiekombination bietet die Möglichkeit, die Daten- und Anwendungsintegration sowie die Automatisierung von Geschäftsprozessen einfach zu implementieren, auch für technisch nicht versierte Mitarbeiter zugänglich zu machen und effektiver zu gestalten.
Was sind einige Anwendungsfälle für generative Integration?
Integrationsprototypen erstellen
Die generative Integration kann Benutzer bei der Erstellung einer Startpipeline oder eines Arbeitsablaufs für die Integration unterstützen.
Identifizieren Sie genaue Vorlagen für Anwendungsfälle
Die meisten Anbieter von Integrationslösungen bieten Vorlagen oder Muster an. Mit generativer KI lassen sich die besten Vorlagen für bestimmte Anwendungsfälle besser ermitteln.
Generierung von Beispieldaten für Tests
Integrationsentwickler erstellen oft mühsam Beispieldaten, um Integrationen zu testen. Generative KI eignet sich hervorragend zur Erzeugung realistischer synthetischer Daten für diesen Zweck.
Ausdrücke für die Datentransformation erstellen
Integrationswerkzeuge unterscheiden sich in der Ausdruckssprache, was für bürgerliche Entwickler entmutigend sein kann. Gen AI kann die Absichten der Nutzer in vollständig geformte Ausdrücke übersetzen und so den Prozess vereinfachen.
Generierung genauer SQL-Abfragen für die Datenextraktion
Fortgeschrittene Benutzer greifen häufig auf SQL zurück, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren. Das Erstellen und Debuggen von SQL-Abfragen kann zeitaufwändig und teuer sein. Gen AI kann dabei helfen, präzise Abfragen zu formulieren, die auf den Intentionen der Benutzer basieren.
Vereinfachung der Datenzuordnungen
Verschiedene Anwendungen haben oft unterschiedliche Datenstrukturen, was das Mapping zu einer schwierigen Aufgabe macht. Generative KI kann diesen Prozess rationalisieren, indem sie auf der Grundlage verfügbarer Metadaten intelligente Zuordnungen vorschlägt.
Dokument-Integrationen
Generative KI kann automatisch eine klare und präzise Dokumentation für Integrationen erstellen, die es den Kollegen erleichtert, sie zu verstehen und zu pflegen.
Bieten Sie mehr relevante Hilfe an
Generative KI kann kontextbezogenere Unterstützung bieten und die Nutzer mit personalisierter Hilfe durch den Integrationsprozess führen.
Erstellen von Verbindungen zu Anwendungen
Die Anbieter liefern in der Regel vorgefertigte Konnektoren für weit verbreitete Anwendungen. Mit der generativen Integration können Benutzer bei Bedarf neue Konnektoren erstellen und so die Integrationsmöglichkeiten weiter ausbauen und auf spezifischere Anforderungen eingehen.
