Che cos'è l'integrazione generativa?
In ambito tecnologico, l'integrazione generativa è una combinazione dei termini AI generativa (cioè ChatGPT) e integrazione (cioè collegamento di tecnologie come dati, sistemi e applicazioni).
L'integrazione generativa è un approccio avanzato all'integrazione di dati e applicazioni che sfrutta l'IA generativa (GenAI) e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per automatizzare in modo sicuro la creazione di pipeline di integrazione e semplificare il processo di connessione di sistemi e fonti di dati eterogenei.
Utilizzando l'intelligenza artificiale e le capacità di apprendimento automatico, l'integrazione generativa è in grado di comprendere, interpretare e generare codice, riducendo in modo significativo il lavoro manuale dei team IT e migliorando l'efficienza e l'accuratezza delle attività di integrazione dei dati. Questa rivoluzionaria combinazione di tecnologie offre l'opportunità di rendere l'integrazione di dati e applicazioni e l'automazione dei processi aziendali facili da implementare, accessibili al personale non tecnico e più efficaci.
Quali sono i casi d'uso dell'integrazione generativa?
Creare prototipi di integrazione
L'integrazione generativa può aiutare gli utenti a creare una pipeline o un flusso di lavoro iniziale per l'integrazione.
Identificare modelli accurati per i casi d'uso
La maggior parte dei fornitori di integrazione offre modelli o schemi. L'intelligenza artificiale generativa può individuare più efficacemente i modelli migliori per casi d'uso specifici.
Generare dati campione per i test
I creatori di integrazioni spesso creano faticosamente dati di esempio per testare le integrazioni. L'intelligenza artificiale generativa è in grado di produrre dati sintetici realistici a questo scopo.
Creare espressioni per la trasformazione dei dati
Gli strumenti di integrazione differiscono nel linguaggio di espressione, il che può essere scoraggiante per i cittadini sviluppatori. Gen AI può tradurre le intenzioni degli utenti in espressioni completamente formate, semplificando il processo.
Generazione di query SQL accurate per l'estrazione dei dati
Gli utenti avanzati si affidano spesso all'SQL per estrarre dati dai database. La creazione e il debug delle query SQL possono richiedere tempo e denaro. Gen AI può aiutare a formulare query accurate in base alle intenzioni dell'utente.
Semplificare le mappature dei dati
Applicazioni diverse hanno spesso strutture di dati diverse, rendendo la mappatura un compito impegnativo. L'intelligenza artificiale generativa può semplificare questo processo suggerendo in modo intelligente le mappature in base ai metadati disponibili.
Integrazioni di documenti
L'intelligenza artificiale generativa può generare automaticamente una documentazione chiara e concisa per le integrazioni, facilitando la comprensione e la manutenzione da parte dei colleghi.
Fornire un aiuto più pertinente
L'intelligenza artificiale generativa può offrire un'assistenza più contestuale, guidando gli utenti attraverso il processo di integrazione con un supporto personalizzato.
Creare connettori alle applicazioni
In genere i fornitori forniscono connettori precostituiti per le applicazioni più diffuse. L'integrazione generativa può consentire agli utenti di generare nuovi connettori su richiesta, ampliando ulteriormente le possibilità di integrazione e rispondendo a esigenze più specifiche.
