Alors que les données deviennent de plus en plus le moyen par lequel les entreprises sont compétitives, les sociétés restructurent leurs opérations pour mettre en place des systèmes et des processus qui libèrent l'accès aux données, leur intégration et leur analyse en amont et en aval de la chaîne de valeur. La gestion efficace des données est devenue si importante que le poste de Chief Data Officer devrait devenir une fonction standard au niveau du conseil d'administration d'ici 2020, 92 % des DSI déclarant qu'un CDO est la personne la mieux placée pour déterminer la stratégie en matière de données.
Dans cette optique, alors que vous évaluez votre stratégie de données pour 2017, voici sept prédictions à envisager pour construire un cadre solide pour la gestion et l'optimisation des données.
- L' intégration des données en libre-service va décoller
L'informatique est en train de changer d'état d'esprit, abandonnant son statut de goulot d'étranglement et s'engageant à être un partenaire stratégique de l'entreprise. Plutôt que d'être des fournisseurs de données, l'informatique permettra aux utilisateurs d'optimiser leurs données en libre-service. L'informatique décentralisera de plus en plus l'intégration des applications et des données - par le biais de centres d'excellence distribués basés sur une infrastructure, des cadres et des meilleures pratiques partagés - permettant ainsi aux responsables opérationnels de collecter, d'intégrer et d'analyser eux-mêmes les données afin de discerner et d'agir rapidement sur les tendances et les schémas importants pour leurs rôles et leurs responsabilités. Plutôt que de pêcher vos données, l'informatique vous apprendra à appâter l'hameçon. Le gain pour l'informatique : satisfaire la demande des utilisateurs professionnels en matière d'intégrations rapides et faciles et d'accélération de la valeur ajoutée ; préserver l'intégrité, la sécurité et la gouvernance des données sur une infrastructure commune à toute l'entreprise ; et libérer des ressources informatiques limitées pour se concentrer sur d'autres initiatives stratégiques. - Les grandes données se déplacent vers lesite Cloud
Alors que l'année se profile, il faut s'attendre à ce que de plus en plus d'entreprises migrent le stockage et l'analyse de leurs grandes données des magasins et entrepôts de données traditionnels sur site vers le site cloud. Pendant la majeure partie de la dernière décennie, la puissance de calcul et de traitement distribuée de Hadoop en a fait la source ouverte standard plateforme pour les infrastructures de grandes données. Mais Hadoop est loin d'être parfait. Les utilisateurs se plaignent souvent de sa complexité et de son instabilité - ce qui n'est pas si surprenant compte tenu de tous les développeurs de logiciels qui apportent régulièrement des améliorations à plateforme. Les environnements Cloud sont plus stables, plus souples, plus élastiques et mieux adaptés au traitement des données volumineuses, d'où la migration annoncée. - L' utilisation de Spark en dehors d'Hadoop va exploser
C'est l'année où nous verrons davantage de cas d'utilisation de Spark en dehors des environnements Hadoop. Tandis qu'Hadoop se traîne, Spark accélère le rythme. Hadoop est encore plus susceptible d'être utilisé dans des environnements de test que de production. Mais les utilisateurs trouvent que Spark est plus flexible, plus adaptable et mieux adapté à certaines charges de travail, comme l'apprentissage automatique et l'analyse en continu en temps réel. Autrefois relégué au rang d'acolyte d'Hadoop, Spark va se libérer et voler de ses propres ailes cette année. Je ne suis pas le seul à poser la question : Hadoop a besoin de Spark, mais Spark a-t-il besoin d'Hadoop ? - Un gros poisson acquiert un fournisseur de distribution Hadoop ?
Les fournisseurs de distribution Hadoop tels que Cloudera et Hortonworks ont ouvert la voie avec une technologie prometteuse et des innovations qui changent la donne. Mais l'année écoulée a été marquée par une frustration croissante des clients qui déplorent une complexité accrue, une instabilité et, en fin de compte, un trop grand nombre de projets ratés qui n'ont jamais quitté les laboratoires. Alors que les fournisseurs de distro Hadoop sont confrontés à des problèmes de croissance (sans parler des fonds limités), se pourrait-il qu'un acteur établi plus important et plus riche - par exemple Teradata, Oracle, Microsoft ou IBM - se précipite pour acheter leur technologie recherchée et la marier à une organisation plus mûre ? Je n'écarte pas cette possibilité. - L'IA et la ML se démocratisent un peu plus
Les plateformes d'IA (intelligence artificielle) et de ML (apprentissage automatique) prêtes à l'emploi sont appréciées pour leur simplicité, leur faible barrière à l'entrée et leur faible coût. En 2017, les bibliothèques d'IA et de ML de Microsoft, Google, Amazon et d'autres fournisseurs seront intégrées dans les solutions d'entreprise, y compris les variétés mobiles. Les tâches qui étaient jusqu'à présent manuelles et chronophages seront automatisées et accélérées, ce qui s'étendra au monde de l'intégration des données. - Oui, l'IdO arrive, mais pas cette année
Il est inévitable de connecter des milliards et des milliards d'appareils et d'objets dotés de capteurs à l'internet, mais il ne faut pas encore avaler tout le battage médiatique. Oui, beaucoup de choses sont faites pour exploiter l'IdO à des fins spécifiques, mais le rythme de développement d'un IdO polyvalent ( plateforme ) est plus proche du galop que de la course. Les solutions IoT sont trop personnalisées et conçues pour résoudre des problèmes généraux et courants - le marché est encore naissant et les normes évoluent progressivement - pour qu'un IoT plateforme à usage général et adopté en masse pour collecter, intégrer et communiquer des données en temps réel prenne, eh bien, plus de temps. Comme pour tout autre mouvement de transformation dans l'histoire de la technologie d'entreprise, des éléments brillants doivent être assemblés pour former un tout. C'est pour bientôt, mais pas en 2017.
- Les API ne sont pas tout ce qu'on croit
Les API sont depuis longtemps le ciment qui relie les applications et les services, mais les clients continueront à s'interroger sur leur valeur par rapport à l'investissement en 2017. Rares sont ceux qui contestent l'utilité des API pour la création d'applications et, dans de nombreux cas, elles peuvent être le bon choix à cet égard. Mais dans les situations où l'intégration d'applications et/ou de données est nécessaire et recherchée, il existe de meilleurs moyens. L' iPaaS (intégration plateforme en tant que service) en est un exemple : il permet de connecter rapidement et facilement n'importe quelle combinaison de technologies cloud et sur site. Cette année, il faut s'attendre à une migration plus importante vers les plateformes d'intégration d'entreprise basées sur cloud. Par rapport aux API, les solutions iPaaS sont plus agiles, mieux équipées pour gérer les caprices des données, plus adaptables aux changements, plus faciles à maintenir et bien plus productives.
Je pourrais continuer ainsi longtemps, ne serait-ce que parce que les prédictions sont des "meilleures suppositions" informées sur l'avenir. Si je me trompe sur deux ou trois de mes prévisions, mes pairs me pardonneront. Dans le monde de la technologie, qui évolue rapidement, une moyenne de 0,400 est une très bonne statistique.
