Lors de notre récent et inaugural Sommet de l'automatisation 2020nous avons écouté nos clients et les leaders d'opinion de l'industrie nous expliquer comment les bons outils et plates-formes technologiques leur permettent de répondre à l'évolution rapide des besoins de l'entreprise. Quelques thèmes se sont dégagés de ces sessions. Dans ce billet, je vais me concentrer sur deux d'entre eux : l'autonomisation des analyses à l'échelle de l'entreprise et l'activation du libre-service pour les utilisateurs professionnels.
Analyse à l'échelle de l'entreprise
Un programme d'analyse réussi comporte trois éléments clés
- Obtenir des données à partir de TOUTES les sources de données et en temps quasi réel
- Création d'une source unique de vérité pour les utilisateurs professionnels à la recherche d'informations
- Délai de rentabilisation rapide des données, des transformations et de l'information
Lors du Sommet de l'automatisation, deux de nos clients nous ont expliqué comment ils ont construit leur système d'analyse à l'échelle de l'entreprise avec SnapLogic plateforme.
Vishal Shah, architecte de solutions et d'intégration chez Pitney Bowes, a déclaré que sa vision était de disposer d'un programme d'analyse à l'échelle de l'entreprise, alimenté par le lac de données cloud , capable de fonctionner à travers les nuages et de puiser dans les sources cloud et sur site pour alimenter sa pile d'analyse. Elle souhaitait construire un lac de données pouvant servir de source unique de vérité et de données transactionnelles provenant de bases de données OLTP, de données d'entreprise sur site, de données en continu provenant d'appareils IoT, de données marketing et de données non structurées provenant de sources de médias sociaux. En outre, Pitney Bowes souhaitait un contrôle total de son infrastructure de données.
Avec SnapLogic, Pitney Bowes a pu créer une source unique de vérité pour un large éventail de données. Toutes les données étant centralisées, l'équipe de Pitney Bowes a pu créer des ensembles de données agrégées en quelques jours seulement, au lieu de plusieurs semaines. En outre, grâce à SnapLogic, elle a pu mettre en place un accès basé sur les rôles afin de répondre aux normes de sécurité de l'entreprise très facilement. Au début, Pitney Bowes s'approvisionnait en données quotidiennement, mais au fil du temps, grâce à SnapLogic Snaps, ils ont pu mettre à jour le lac de données en temps quasi réel.
La pile analytique de Pitney Bowes se compose de Snowflake en tant qu'entrepôt de données et de Tableau et PowerBI en tant que points d'extrémité analytiques. Les utilisateurs professionnels s'appuient sur l'entrepôt de données Snowflake pour obtenir des informations essentielles. Il permet également aux équipes de science des données d'élaborer des modèles de simulation et de prédire les volumes.
Venu Janga, responsable de l'architecture chez AstraZeneca, a expliqué comment son équipe a mis au point une pile analytique pour AstraZeneca afin d'être le premier à mettre sur le marché des médicaments innovants, de gérer facilement des données à l'échelle du pétaoctet, depuis les essais cliniques jusqu'aux ventes et au marketing, et de prendre en charge une infrastructure distribuée à l'échelle mondiale. Leur vision était d'acquérir rapidement des données auprès de partenaires et de fournisseurs tiers afin d'alimenter une entreprise "centrée sur le patient", de fournir un accès complet aux données cliniques et commerciales à la communauté scientifique interne et aux régulateurs gouvernementaux et d'aider les différentes unités commerciales au sein d'AstraZeneca à répondre à leurs besoins en matière de données et d'analyse.
Avec SnapLogic, AstraZeneca dispose d'une large gamme de connectivités prédéfinies pour les applications et les sources de données sur site et sur cloud . Grâce à la facilité d'utilisation supérieure de SnapLogic, l'équipe a pu créer et maintenir de bout en bout les workflows en réduisant les délais et les coûts, lancer des produits et des initiatives plus rapidement et simplifier l'architecture afin de réduire les risques et les dettes techniques.
AstraZeneca dispose de lacs de données géographiquement distribués dans Amazon S3 pour diverses unités commerciales. Ces lacs de données servent de source unique de vérité plateforme pour des dizaines de systèmes opérationnels. Ils alimentent la planification clinique, les entrepôts de prévision des ressources et les analyses commerciales globales dans Amazon Redshift.
Libre-service pour les utilisateurs professionnels
L'analyse et la connaissance ne sont pas l'apanage d'un seul département, pas plus que la nécessité d'automatiser les processus d'entreprise. Mais alors que les lignes d'activité de l'entreprise cherchent à s'accélérer, le fardeau retombe carrément sur l'informatique. La seule façon pour les entreprises d'obtenir des informations rapides est de permettre aux utilisateurs professionnels, qui souvent ne savent pas coder, de le faire. Nous constatons la nécessité d'un libre-service pour les utilisateurs professionnels non seulement dans les petites entreprises en phase de démarrage, mais aussi dans les grandes organisations.
AstraZeneca a permis à plus de 400 utilisateurs commerciaux non techniques d'utiliser SnapLogic. Ces utilisateurs professionnels sont habilités à extraire des données de Salesforce, à obtenir des informations sur les entrepôts de données cliniques, à collaborer avec des partenaires externes tels que des universités, et bien plus encore, grâce à SnapLogic plateforme. Les utilisateurs non techniques exploitent les modèles d'intégration élaborés par le service informatique dans SnapLogic plateforme et peuvent rapidement tirer parti des vidéos de formation et des ressources pratiques gérées par le service informatique central.
Pitney Bowes a également permis à plus de 500 utilisateurs d'utiliser SnapLogic plateforme dans plus de 15 départements. Elle a permis à ses équipes de s'affranchir des intégrations ad hoc codées à la main et a mené à bien plus de 1 000 projets visant à intégrer les données d'un système spécifique à un secteur d'activité dans la pile analytique.
Pour découvrir par vous-même comment, à l'instar d'AstraZeneca et de Pitney Bowes, vous pouvez favoriser l'analyse à l'échelle de l'entreprise et le libre-service pour les utilisateurs professionnels, inscrivez-vous à l'essai gratuit, inscrivez-vous à notre essai gratuit ou contactez-nous pour une démonstration personnalisée.
