Avec la récente publication du carré magique de Gartner pour la plate-forme d'intégration d'entreprise en tant que service (iPaaS), la prise de conscience d'une nouvelle approche pour connecter les données, les applications, les API et l'internet des objets est en train de s'accroître. Le récent article de NetworkWorld sur la catégorie iPaaS en est un bon exemple : Ce qu'est cette technologie cloud et pourquoi elle est importante, qui comprend un aperçu de GameStop, client de SnapLogic.
Le droit iPaaS devrait être mise en place pour relier les Les 3 A de l'intégration d'entreprise: N'importe quoi (données, applications, API, objets), A tout moment (en temps réel, par lots, en continu), N'importe où (cloud, on prem, hybride). On me demande souvent quels sont les problèmes les plus courants en matière d'accès à l'information. iPaaS aujourd'hui.
En voici quatre :
1) Intégration hybride Cloud : Il s'agit toujours du cas d'utilisation le plus courant, à savoir l'intégration d'applications sur site et d'applications basées sur le site cloud. Voici quelques exemples de processus d'intégration multipoints :
- Flux de données du devis à l'encaissement
- Automatisation de l'embarquement et du débarquement des employés
- Intégration front-office / back-office
- Résolution des problèmes
Les environnements hybrides devenant la norme, il est important qu'une solution iPaaS prenne en charge les intégrations de cloud àcloud, de cloud à sol et de sol à sol avec un seul plateforme.
Voici quelques exemples d'intégration hybride de cloud en action :
- Intégration d'Anaplan
- Intégration de Workday Financial Management
- Intégration de ServiceNow
- Intégration de Salesforce
2) Optimiser l'analyse sur Cloud : l'analyse surCloud est en plein ess or et il est essentiel de fournir des données provenant de pratiquement n'importe quelle source aux entrepôts de données et aux outils d'analyse sur cloud . Qu'il s'agisse de mélanger des données et de les charger dans Amazon Redshift ou de fournir des données multi-sources à Tableau pour l'analyse marketing, la bonne solution iPaaS vous permet d'éliminer les silos de données et de vous assurer que vous tirez le maximum de valeur de vos investissements dans l'analyse cloud .
Voici une démonstration d'iPaaS pour l'intégration de données sur cloud .
3) Intégration des big data et lac de données : Certaines solutions iPaaS actuellement disponibles sur le marché sont bien adaptées à l'intégration d'applications en temps réel basées sur des événements, mais elles ne sont pas en mesure de gérer les exigences en matière de volume, de variété et de rapidité des cas d'utilisation de l'intégration des big data. Elles ne sont pas non plus conçues pour le libre-service, qui est de plus en plus important pour les utilisateurs de visualisation de données et de business intelligence. La solution iPaaS doit être capable de gérer des cas d'utilisation complexes de transformation de données et de fourniture de données en continu afin d'opérationnaliser le processus de transformation de données brutes en informations utiles. Une solution d'intégration de données moderne doit également fonctionner en mode natif dans un cluster Hadoop ou Spark et être capable d'évoluer de manière élastique à mesure que vous ajoutez des nœuds. Les cas d'utilisation sont les suivants :
- Ingestion de données : collecte et intégration de données provenant de sources multiples
- Transformation des données : minimiser les tâches manuelles liées à la mise en forme des données
- Livraison de données : rendre les données traitées sur Hadoop ou Spark facilement accessibles aux applications hors cluster et aux magasins de données.
Voici une démonstration de la façon dont un La solution iPaaS fonctionne avec Spark et comment SnapLogic alimente le lac de données de l'entreprise.
4) Retirer les plates-formes d'intégration existantes : Un cas d'utilisation que nous voyons de plus en plus est le désir d'éliminer ce qu'on appelle la "dette technique" en réduisant le coût et le temps consacrés à la maintenance et au support des bus de service d'entreprise(ESB) et des outils d'extraction, de transformation et de chargement(ETL) qui n'ont pas été conçus pour le site cloud ou pour les exigences du Big Data.
Voici 5 signes d'une meilleure intégration de cloud. Ne manquez pas de consulter également le rapport de Gartner : Appel à l'action des DSI - Réformez votre stratégie d'intégration pour favoriser la transformation numérique
Prochaines étapes :
