Au début du mois, Gaurav Dhillon, PDG de SnapLogic, s'est joint à d'autres PDG, à savoir Zander Lurie de SurveyMonkey et Jager McConnell de Crunchbase à l'occasion du Web Summit à Lisbonne, au Portugal, pour une discussion animée sur les opportunités et les défis liés aux données.
La session, "Des Big Data aux Big Insights," était animée par Jason Bloomberg, fondateur d'Intellyx et collaborateur de Forbes.. Parmi les sujets abordés, citons le passage au crible de volumes de données toujours plus importants pour obtenir des informations utiles et exploitables, la séparation du signal de l'IA du bruit pour mener à bien des projets, l'équilibre entre la nécessité de gérer les données générées par les machines et celles générées par les humains, la gestion de volumes croissants de données structurées, semi-structurées et non structurées, et où et comment les entrepreneurs peuvent commencer à utiliser l'IA dès aujourd'hui.
Vous trouverez ci-dessous quelques extraits de cette vidéo. La vidéo complète est disponible ici :
Sur la manière d'obtenir des informations précieuses à partir des données :
- Gaurav Dhillon: "Dans les entreprises, nous avons constaté que les projets réussissent - que ce soit via la science des données et l'IA aujourd'hui, ou l'entreposage de données au siècle dernier - si vous travaillez à l'envers. Parlez aux personnes qui se débattent avec les données. Parlez à la personne qui essaie de fixer les prix, de rémunérer les employés ou de fidéliser les clients. Quels sont les défis auxquels ils sont confrontés, puis construisez votre stratégie de données à l'envers."
Sur les attentes réalistes quant aux capacités de l'IA aujourd'hui :
- Gaurav Dhillon: "Nous devrions continuer à avoir une vision de l'IA au sens large. Je ne parle pas de voitures volantes, mais de l'espoir que quelqu'un fasse mes impôts comme l'IA le fait. Mais l'IA étroite connaît un grand succès dans le monde des affaires. Nous constatons que les gens peuvent faire un travail extraordinaire pour améliorer la technologie, aller au-delà de l'intelligence économique, et nous ne comprenons peut-être même pas complètement comment cela fonctionne - comme la reconnaissance faciale sur votre téléphone - mais cela fonctionne, alors pourquoi ne pourrions-nous pas avoir ce genre de choses dans les projets d'entreprise ?
- Zander Lurie: "L'IA bien faite - que ce soit dans la musique ou dans la façon dont Gmail aide à prédire la réponse que vous pourriez vouloir donner - l'IA bien faite est super utile. L'IA mal faite est vraiment effrayante et nulle".
- Jager McConnell: "Crunchbase suit les financements, et l'année dernière, environ 3 000 entreprises ont été financées dans le domaine de l'IA pour un montant de plus de 80 milliards de dollars. Il y a donc beaucoup d'argent en jeu, ce qui signifie que pour les consommateurs de produits d'IA, il y a beaucoup de fluffff, beaucoup de produits qui ne sont pas encore prêts, avec beaucoup de promesses de ce qu'ils peuvent faire mais pas encore de réalité, donc je suis plutôt sceptique.
Sur la gestion des données générées par les machines et des données générées par les humains :
- Gaurav : "Si vous gérez une entreprise qui doit faire face à des données à grande échelle, la source importe peu. Les données à grande échelle nécessitent un certain type d'hydraulique pour les gérer, pour le faire correctement avec le bon type de technologies, de technologues et d'outils pour y parvenir. Il faut rechercher les bonnes choses et les mauvais acteurs, mais fondamentalement, vous commencez à appliquer le même type de lentilles et d'outils d'opticien sur ces données.
- Zander : Si vous voulez passer à l'échelle supérieure, il vous faut les machines, les personnes, les systèmes. Il ne s'agit pas d'une décision instinctive, il faut construire à l'échelle. Mais si vous voulez vraiment exceller, vous devez ajouter une couche d'intelligence émotionnelle et d'interaction humaine, parce que les clients sont des humains, ils veulent être traités comme des humains, et heureusement les machines et les robots ne peuvent pas nous traiter de la même manière qu'une personne attentionnée et empathique qui vous comprend".
sur la gestion d'un volume important de données et de différents types de données, qu'elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées :
- Gaurav: "Si vous pouvez vous permettre de le stocker, stockez-le. Le coût du stockage ne cesse de chuter. Il se peut que nous ne disposions pas encore des algorithmes ou de l'IA nécessaires pour créer un signal à partir de ce bruit. Mais stockez tout ce que vous pouvez, car les logiciels et l'IA rattraperont leur retard, et une partie de ces 80 milliards de dollars de financement permettra de trouver les Larry et Sergey de la prochaine génération.
Où et comment les entrepreneurs doivent-ils se lancer dans l'IA ?
- Gaurav: "Je suis très intéressé par le domaine de la radiologie, l'utilisation de l'IA pour détecter les choses à un stade précoce est une application qui tue. À l'heure actuelle, les IRM, les radiographies et les mammographies sont tellement inefficaces et sujettes aux erreurs que je pense que des choses comme ça, où nous pouvons appliquer l'IA à des problèmes répétitifs qui impliquent un traitement dense, pourraient être d'excellentes utilisations de l'IA et seraient des endroits fantastiques où aller."
Sur la hiérarchie des valeurs des données - de la connaissance à la sagesse en passant par la compréhension - et sur nos priorités :
- Gaurav: "La sagesse est un acte de volonté. Il faut de la volonté de gestion pour acquérir de la sagesse sur quelque chose. Tout le monde dispose des mêmes technologies - certains ont la volonté de les utiliser, d'autres non. Il y a les données, puis les connaissances, mais la sagesse est toujours une condition humaine, il faut de la perspicacité et de la volonté de la part du management pour y parvenir.
- Zander : "La gestion n'est pas complexe, elle est simplement difficile. Mon conseil est le suivant : utilisez les données pour mieux servir les personnes que vous avez le devoir de servir - vos employés, vos clients. Aidez-nous à obtenir ces données afin que vous puissiez recueillir les informations dont vous avez besoin pour être une meilleure personne dans l'entreprise. Les brevets et les contrats d'exclusivité ne seront pas des douves autour de votre entreprise au 21e siècle. Ce sera votre capacité à fournir des produits avec de meilleurs services".
Vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et les données ? Regardez la vidéo complète, "Web Summit : Big data and big insights", ou lisez le blog de SnapLogic.
