Mobiliser les données pour accélérer le succès de l'entrepôt de données Cloud

Dayle Hall :

Bonjour et bienvenue dans notre podcast, Automating the Enterprise. Je suis votre hôte, Dayle Hall, CMO de SnapLogic. Ce podcast est conçu pour donner aux entreprises des informations, des meilleures pratiques et des idées sur la manière d'intégrer, d'automatiser et de transformer leur entreprise.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'accueillir un invité très spécial de cette toute petite entreprise dont vous avez peut-être entendu parler, Google. Il s'agit en fait d'une organisation assez vaste, mais nous allons nous concentrer sur un domaine très spécifique. Nous sommes ravis d'accueillir aujourd'hui Jobin George, architecte de solutions pour les partenariats en matière de données et d'analyse chez Google. Jobin, bienvenue.

Jobin George :

Merci, Dayle. Bonjour, bon après-midi et bonsoir à tous. Tout d'abord, merci à Dayle de m'avoir invité. Je suis très heureux de participer à cette série de podcasts.

Dayle Hall :

Bien sûr, bien sûr. Nous sommes très heureux de vous accueillir. Je sais que vous travaillez beaucoup avec Google, en particulier sur cloud data warehousing. Mais commençons par vous connaître un peu. Évidemment, nous avons tous entendu parler du nom de l'entreprise. Comment êtes-vous arrivé à votre poste actuel ? Et comment êtes-vous devenu ce que vous êtes aujourd'hui, c'est-à-dire que vous vous concentrez sur les partenariats en matière d'analyse de données ?

Jobin George :

Bonjour à tous. Je m'appelle Jobin George. Je suis architecte de solutions chez Google et je me concentre sur le partenariat analytique, comme l'a mentionné Dayle. Ma principale responsabilité est de travailler avec des partenaires comme SnapLogic et de construire les intégrations qu'ils font sur Google Cloud et de créer des solutions communes à offrir à nos clients mutuels.

Avant de travailler chez Google, j'ai occupé un poste similaire chez Amazon Web Services, où j'ai bien sûr eu la chance de travailler avec SnapLogic au sein de l'organisation des architectes de solutions partenaires. Avant cela, chez Netgear et Hortonworks, j'ai occupé des fonctions similaires à celles que j'occupe actuellement, et l'essentiel de ma carrière a porté sur les données et l'analyse. J'aime les partenariats, les partenariats avec les gens, et je sais que c'est ce qu'il y a de mieux, ce que je peux faire avec des partenaires comme SnapLogic pour faciliter la vie de nos clients.

Dayle Hall :

Nous aimons cela. Nous aimons vraiment que notre vie soit facile. Et bien sûr, la clé d'un partenariat est de vous rendre la vie facile également. Le fait que vous ayez travaillé avec nous deux fois me montre que nous ne nous sommes pas trompés dans nos relations. Je m'en réjouis. C'est un bon début.

Jobin George :

De même.

Dayle Hall :

D'accord. Je vois cela partout. Nous en parlons à SnapLogic. Je sais que vous en parlez chez Google. Mais de toute évidence, cette tendance massive du marché, ce grand sujet autour de cloud data warehousing, Google l'a intégré avec un certain nombre d'autres fournisseurs.

Mais commençons par ceci. Pourquoi maintenant ? Pourquoi avez-vous vu tant de projets, de grands projets d'entrepôts de données cloud ? Pourquoi se développent-ils si rapidement et deviennent-ils une partie intégrante de ce que les entreprises cherchent à faire ?

Jobin George :

Comme je l'ai dit, ces dernières années, nous avons constaté une forte croissance de l'adoption de cloud dans tous les secteurs, et en particulier dans les entreprises. Des études récentes montrent que le manque de données cloud représente plus de 40 % de toutes les données d'entreprise. Et ce chiffre ne cesse de croître. Si vous double-cliquez, vous pourrez constater que nous vivons dans un monde numérique. Chaque métal en mouvement est équipé d'un capteur. Tout ce que vous faites a une signification numérique. Votre montre, votre téléphone, votre voiture, tout émet des données.

Et pour que les entreprises puissent comprendre cela, l'utiliser, l'exploiter et développer leurs activités, elles doivent se pencher sur les données. Plus le monde se numérise, plus ces données vont se développer. Et contrairement aux temps anciens, personne n'a le temps d'attendre que son infrastructure arrive. Les gens cherchent des méthodes agiles pour se développer.

Dans le monde numérique, il n'est pas surprenant que le stockage cloud et l'entreposage de données cloud se développent. Pour répondre à votre question, j'ai l'impression que ces dernières années, le style, la façon dont nous anticipons et voyons les choses ont changé dans le monde numérique et qu'il y a eu une explosion, et nous ne voyons que cette tendance à la hausse.

Dayle Hall :

C'est certain. En fait, je suis surpris. Je crois que vous avez dit que la quantité de stockage était d'environ 40 % et qu'elle augmentait. C'est ce que nous entendons le plus en termes de migration vers le site cloud. Il y a évidemment des organisations qui veulent encore garder certaines choses potentiellement sur site, mais cela devient moins une priorité, je crois. Et tous ceux à qui nous avons parlé dans ce podcast, nous avons parlé à quelqu'un hier, qui se concentre sur l'analyse des personnes, Aramark, et qui vient de déménager chez Freeman Group. Et ce qu'il disait, c'est que cloud a permis aux organisations de se développer, de fournir des données dans le bon espace, mais aussi de se concentrer sur l'entreprise, c'est-à-dire sur la façon de réduire les coûts, ce qui est évidemment une grande préoccupation comme toujours. 

Jobin George :

Tout à fait. De nombreuses entreprises n'ont même pas les ressources nécessaires pour gérer leurs centres de données de manière à ce qu'il soit facile pour elles de gérer le spectacle comme elles le faisaient dans le passé. Personne n'est en mesure d'évoluer comme il le souhaite. Même s'ils ont une certaine présence sur site, il n'est pas facile de faire tourner le spectacle indéfiniment parce qu'il n'est pas évolutif. Et si vous commencez à utiliser cloud et que vous avez encore quelque chose qui fonctionne dans vos centres de données, il n'est pas facile de comparer. et vous vous en débarrasserez probablement dès que possible.

Dayle Hall :

C'est certain. Nous le constatons également. Y a-t-il des tendances que vous observez dans des secteurs spécifiques ? S'agit-il de cas d'utilisation spécifiques ou de secteurs d'activité qui sont à l'origine de ce phénomène ? Que constatez-vous lorsque les gens s'adressent à Google pour ce genre de choses ? Qu'est-ce qui les pousse généralement à le faire ? Quel est leur objectif initial ? Ont-ils des cas d'utilisation, des objectifs commerciaux qu'ils essaient de résoudre ? Comment s'adressent-ils à vous ?

Jobin George :

Cloud Les entrepôts de données pourraient atteindre aujourd'hui une échelle de l'ordre du pétaoctet. Et puis il y a les petits et moyens clients et les grandes entreprises qui ont des besoins différents. Et il n'est pas pratique pour tout le monde d'avoir son propre centre de données et de le développer en fonction de ses besoins. Et puis, bien sûr, les problèmes de coûts que vous avez mentionnés, et tout le monde veut s'assurer que vous ne vous ruinez pas.

Comment faire ? Il faut quelque chose d'agile, d'évolutif et de facile à gérer. Nous avons des clients dans différents secteurs verticaux comme la santé, l'automobile, la vente au détail, l'assurance, avec différents cas d'utilisation, en commençant par l'analyse prédictive, les prévisions, l'analyse de logs, la détection d'anomalies, les cas d'utilisation de l'IA/ML. Il y a cinq ou six ans, sept ans, il n'y avait pas beaucoup de cas d'utilisation de l'IA/ML. Aujourd'hui, il est impossible de trouver un client qui n'ait pas au moins un cas d'utilisation de l'IA/ML. Les entrepôts de données traditionnels ne pourront donc pas répondre à ce besoin.

Et puis, si vous regardez les clients qui sont dans ce domaine, ils ont de plus en plus de capacités de streaming qui sont nécessaires. Pour répondre à ces besoins, vous devrez disposer d'un outil qui s'adapte et évolue rapidement, ce que les entrepôts de données traditionnels ne peuvent pas faire. C'est plus facile. 

Dayle Hall :

Ce que j'aime particulièrement dans les opportunités autour des données cloud , SnapLogic est une société d'intégration, d'intégration, d'automatisation. Ce que nous disons généralement à nos clients, c'est de commencer par un cas d'utilisation, de commencer par l'objectif commercial que vous essayez de résoudre, et ensuite nous vous montrerons comment le résoudre. Ce que je pense, c'est que cloud data warehousing et les opportunités qui en découlent offrent une multitude de possibilités. Elles peuvent avoir un impact sur tous les cas de figure.

Vous venez de le mentionner vous-même, et je pense que c'est essentiel. Il y aura des gens qui chercheront à savoir si vous avez un ou 15 cas d'utilisation de l'IA/ML. En tirant parti de ce qui est disponible autour de cloud data warehousing, vous pouvez en fait en tirer beaucoup plus de valeur. En effet, il faut des données, un accès rapide aux données, davantage de points de données pour tirer le meilleur parti de l'IA et de la ML. Il y a deux tendances qui se renforcent mutuellement et qui ne cessent de croître. Plus de données sont disponibles sur le site cloud , plus de cas d'utilisation de l'IA et de la ML, et elles s'entraident pour continuer à se développer. C'est une période passionnante pour cette technologie et cette tendance.

Jobin George :

Tout à fait. Pour SnapLogic, low-code/no-code, je n'ai pas besoin d'expliquer à quel point vous rendez les choses faciles pour les clients. De la même manière, les clients qui utilisent des entrepôts de données, s'ils ne veulent pas savoir ou s'ils n'ont pas le temps de savoir comment la ML fonctionne en arrière-plan, il y a différents types d'utilisateurs qui veulent l'utiliser. La nouvelle génération d'entrepôts de données cloud , BigQuery, facilite les choses. Il suffit d'appeler une fonction pour l'obtenir du bout des doigts. Il est livré avec une intégration intégrée, qui n'est pas facilement disponible ailleurs.

Cela facilite la vie des clients, qui n'ont plus besoin de passer du temps à écrire des codes ou à fabriquer des choses, à créer quelque chose par eux-mêmes. C'est une méthode naturelle, organique, à laquelle les clients s'habituent, puis ils en redemandent et c'est parti. Et nous deux, comme cloud data warehouses et les partenaires comme SnapLogic, nous les soutenons et tout le monde évolue et nous allons de l'avant.

Dayle Hall :

Il y a évidemment eu une tonne d'autres développements dans et autour de la technologie qui aide à soutenir les initiatives d'entrepôt de données cloud . Nous avons parlé de l'IA et de la ML. Il y a ce terme que nous connaissons tous dans l'industrie de l'ETL par rapport à l'ELT. Et je suis sûr que la plupart des gens comprennent. Mais pour ceux qui ne comprennent pas, il s'agit d'extraire, de transformer, de charger ou d'extraire, de charger, de transformer.

Je ne veux pas entrer dans une discussion plus technique. Mais entre cette discussion et d'autres technologies que vous avez vues, y a-t-il quelque chose que vous pourriez mettre en évidence qui indique que c'est un facteur clé pour que ces initiatives deviennent plus répandues ou plus réussies ? Y a-t-il quelque chose de spécifique à la technologie ? Je sais que vous allez parler du programme BigQuery, dont je suis impatient de parler. Mais y a-t-il quelque chose de spécifique ? Vous avez dit qu'il s'agissait d'une clé. Tout d'un coup, cela va ouvrir les vannes.

Jobin George :

Comme vous pouvez l'imaginer, même les entrepôts de données cloud d'il y a quelques années ont subi de nombreux changements au cours des dernières années. De nouveaux défis pour les clients, de nouveaux cas d'utilisation, tout cela a évolué et vous devez vous y adapter. Comme vous l'avez mentionné, l'intégration de l'IA/ML, l'open source et la ségrégation du stockage et de l'informatique sont autant d'éléments clés qui permettent aux clients d'envisager un problème et d'essayer de le résoudre.

En ce qui concerne le mouvement des données, j'ai moi-même utilisé SnapLogic, qui offre une grande flexibilité. Les clients veulent de la flexibilité. S'ils veulent faire descendre la requête plutôt que de dépenser des cycles de calcul ailleurs, ils veulent utiliser l'entrepôt de données lui-même pour transformer leurs données plutôt que de le faire ailleurs et de dépenser ensuite plus de cycles, puis de venir et de passer plus de temps dans l'entrepôt de données.

Il a simplement évolué. Et puis les clients, ce que j'ai vu ces dernières années, c'est qu'ils s'adaptent davantage et qu'ils passent à la façon dont ils peuvent réaliser la même chose d'une manière plus rentable, ce que, j'en suis sûr, des partenaires comme vous soutiennent beaucoup et rendent les défis des clients un peu plus faciles lorsqu'ils vont de l'avant. Donc oui, j'ai vu beaucoup de changements dans la façon dont ils utilisent les entrepôts de données cloud en conjonction avec des produits comme SnapLogic.

Dayle Hall :

Et j'ai l'impression que nous n'en sommes qu'aux balbutiements. Et j'ai l'impression que nous n'en sommes qu'aux balbutiements. Il y a encore beaucoup de place pour la croissance. Je pense que nous allons arriver à un stade où de plus en plus de données se trouveront sur le site cloud. Dans votre organisation, avec les partenaires avec lesquels vous travaillez, comment la pandémie a-t-elle contribué à accélérer ou à créer de nouvelles opportunités ?

Je vais vous donner un exemple que nous avons entendu. C'était environ six mois après le début de la pandémie, et c'était l'un des analystes. Vous connaissez les analystes, ils savent généralement tout sur tout. Mais il s'agissait là d'une excellente idée que j'ai beaucoup appréciée. L'un des analystes a déclaré à l'un de nos comités consultatifs de clients que lorsque la pandémie est survenue, les organisations qui pensaient avoir toutes ces intégrations et automatisations et que tout fonctionnait bien, à la seconde où les gens ont quitté le bureau et que quelqu'un n'était plus assis à côté de quelqu'un d'autre, ont réalisé qu'il y avait tellement de processus manuels qu'ils pensaient avoir automatisés, qu'ils pensaient fonctionner, mais qu'il s'agissait toujours de quelqu'un qui était invité dans un bureau, de quelqu'un qui se déplaçait et qui bougeait quelque chose. Et lorsque tout le monde s'est retrouvé soudainement à distance, beaucoup de ces choses se sont effondrées.

Cela concerne les automatismes et certains types d'intégrations. Et il est évident que l'on peut y remédier. Mais est-ce que Google, ou est-ce que vous, en travaillant avec d'autres partenaires, avez vu quelque chose qui indique que ce qui s'est passé pendant la pandémie a contribué à accélérer les choses ? Y a-t-il eu quelque chose de spécifique que vous avez pensé - encore une fois, personne ne cherche à tirer profit d'une pandémie mondiale. Mais ne nous voilons pas la face, nous sommes là pour aider les clients. Et si nous pouvons les aider à réussir pendant cette période difficile, c'est notre travail.

Jobin George :

À mon avis, et d'après ce que j'ai vu sur le terrain, la pandémie a joué un rôle important dans l'accélération de la consommation de cloud , en particulier cloud data lake et data warehouses. Lorsque les gens sont à la maison, ils ne bougent pas. Le trafic Internet augmente et le trafic signifie plus de données, le comportement des consommateurs change, les habitudes d'utilisation changent, le commerce électronique monte en flèche. Les entreprises ont ensuite adopté le travail à distance, comme vous l'avez mentionné, puis le travail hybride et enfin la fermeture des écoles.

Mais la consommation d'Internet est montée en flèche et les gens suivent des cours à domicile. Ils assistent à des sessions depuis chez eux. Les événements auxquels nous avions l'habitude de participer sont devenus virtuels. C'est ce qui a permis de créer des modèles différents. Après 2 ½ ans, j'ai assisté à un événement en personne et j'ai vu à quel point il est possible de se connecter avec ces personnes. Lorsque la tendance va dans une autre direction, les comportements changent. Il y a des entreprises qui prospèrent grâce à telle ou telle raison, et elles doivent alors saisir toutes ces données, qui sont un sous-produit de ces tendances changeantes.

Et s'ils ne les analysent pas, ils perdent le bénéfice, l'utilisation des données et leur restitution à l'entreprise afin qu'elle puisse prospérer. Ils ont décidé, ok, vous savez quoi, je vais capturer toutes ces données dans mon entrepôt de données, dans mon lac de données, et ensuite les analyser afin d'en tirer le meilleur parti. À titre d'exemple personnel, je ne veux pas parler trop vite, mais la pandémie est presque derrière nous.

Dayle Hall :

Nous prions tous pour cela, Jobin. Nous prions tous pour cela.

Jobin George :

Exactement. D'après ma propre expérience, je n'ai jamais été un adepte des achats en ligne. Je dois aller au magasin. Je dois voir ce que j'achète. Je devais sentir ce que j'achetais. Un peu plus de 2 ans et demi après le début de la pandémie, je me dis que si je peux commander ce que je veux assis dans mon canapé, que je peux l'obtenir le jour même, le lendemain, en deux jours, pourquoi devrais-je me lever de mon canapé et faire cela ? Il y a des millions de personnes comme moi qui contribuent fortement à cette énorme création de données. Les tendances évoluent. Pour s'y adapter, nos clients mutuels devront disposer d'entrepôts de données cloud , capables de s'adapter et de fournir ce qu'il faut vraiment pour faire avancer leur entreprise.

Dayle Hall :

Il y a généralement des changements dans notre environnement. Une pandémie est évidemment quelque chose que personne n'a vraiment vu venir, mais les choses changent et nous nous adaptons. Et comme vous l'avez dit, certains comportements changent et génèrent différents types de données. Comme vous l'avez dit, nous sommes sur le point de sortir de cette situation, avec un peu de chance, ou du moins de ne pas avoir à la revivre aussi gravement. Et puis les comportements changent à nouveau.

Tout d'un coup, je ne pense pas qu'il va revenir à ce qu'il était avant, mais il y a de nouveaux schémas et d'autres nouveaux comportements. Il y a tellement de choses qui peuvent avoir un impact et cela permet de garder les choses fraîches et prêtes. Ce sont les tendances technologiques qui, selon moi, sont passionnantes à suivre. Je suis très enthousiaste à ce sujet. De toute évidence, Google investit massivement dans ce domaine. Vous venez de lancer un produit appelé BigQuery. Expliquez-moi un peu ce que cela signifie, pourquoi Google investit dans ce domaine en ce moment, et comment vous l'utilisez avec certains de vos clients aujourd'hui.

Jobin George :

Google BigQuery est l'une de nos solutions phares d'entreposage de données, qui existe depuis un certain temps. Nous investissons de plus en plus dans cette solution, qui prend de plus en plus d'importance. Et puis nous voyons toutes ces tendances et une base de clients en croissance, et les demandes des clients augmentent et il y a des ajouts de fonctionnalités à gauche et à droite. Chaque trimestre, on voit apparaître une nouvelle fonctionnalité, voire plusieurs. Et les clients en redemandent.

Nous comprenons que leurs habitudes et leurs comportements changent. Du point de vue des partenariats, nous essayons également de donner un nouvel élan, en créant des programmes qui vont bien avec, en travaillant avec des partenaires comme SnapLogic. Nous essayons de construire un écosystème dynamique de partenaires afin de pouvoir répondre à tous les besoins des clients, en particulier BigQuery investit beaucoup dans la construction d'un réseau de partenaires solides afin que nous puissions les aider conjointement.

Nous avons récemment lancé un programme ou une initiative appelé Google Cloud Ready - BigQuery à cet égard. De nombreux partenaires y participent, y compris SnapLogic, qui était un partenaire de lancement et qui a travaillé avec nous dans le cas précédent de ce programme. Et comme vous l'avez peut-être vu, Thomas Kurian a parlé de doubler nos partenariats et nos canaux. Quel meilleur moment pour que les partenaires BigQuery aident nos clients ?

Dayle Hall :

Cloud Ready - BigQuery partner program, et nous en faisons évidemment partie. J'ai entendu Thomas en parler, et je viens de Cisco, d'Oracle et d'Aruba Networks, et nous avons beaucoup travaillé avec les canaux. Évidemment, je suis un grand défenseur des canaux. J'adore travailler avec les partenaires. En fait, c'est probablement le seul moyen pour les vraies entreprises de se développer. Comment les partenaires travaillent-ils avec vous ?

Disons que je suis un client et que j'essaie de comprendre comment travailler avec Google, éventuellement avec un autre partenaire. Que dois-je savoir sur la manière dont les solutions sont validées entre nous et vous dans le cadre des programmes ? Le cas échéant, je sais que les risques ont été réduits parce que nous avons déjà travaillé ensemble pour nous assurer que ces technologies fonctionnent.

Jobin George :

Notre initiative de validation de BigQuery comporte trois phases, à savoir évaluer, améliorer et activer. Au cours de la phase d'évaluation, nous disposons d'une équipe d'ingénieurs partenaires dédiée qui exécute une série de tests d'intégration de données dans un environnement de production en bac à sable et compare les résultats avec les meilleures pratiques et les critères de performance définis par notre équipe produit. 

Ensuite, nous prenons les résultats de la phase d'évaluation et travaillons avec les partenaires pour combler les lacunes que nous avons trouvées au cours de cette phase. C'est ce que nous appelons la phase d'amélioration. Au cours de cette phase, l'équipe des partenaires collabore avec l'équipe d'ingénieurs partenaires de Google et l'équipe chargée du produit. Nous nous efforçons d'adopter de nouvelles fonctionnalités au fur et à mesure de l'évolution des deux produits.

La dernière phase est une phase d'habilitation au cours de laquelle, conjointement avec nos partenaires, nous affinons la documentation existante afin que nos clients mutuels disposent de tout ce dont ils ont besoin pour mettre en œuvre avec succès les deux solutions lorsqu'ils conçoivent la leur. Nous nous occupons également de l'aspect "go-to-market" de l'initiative et nous soutenons les partenaires. Tout cela dans le but d'offrir une meilleure expérience et de meilleurs avantages à nos clients mutuels.

Dayle Hall :

Encore une fois, si je suis un client et que je me demande avec qui travailler, savoir qu'il y a cette rigueur et ce soutien dans la façon dont les technologies, dont les entreprises travaillent ensemble, nous savons que cela permet, comme je l'ai dit, aux clients de potentiellement réduire les risques. Ainsi, lorsque tous les avantages se présentent, ils obtiennent un délai plus court pour la valeur, un meilleur retour sur investissement, et ils peuvent réellement obtenir des informations et tirer parti de ces technologies beaucoup plus rapidement et obtenir un meilleur retour sur investissement.

Permettez-moi de vous poser une question spécifique sur l'utilisation de ces technologies. Je vais vous donner notre exemple, ce que nous voyons chez SnapLogic. De toute évidence, l'informatique reste une partie prenante importante, un gros acheteur de technologie. Ils veulent permettre aux lignes d'activité de fonctionner. Mais nous voyons aussi de plus en plus de demandes de la part des lignes d'activité, de plus en plus de personnes de différentes fonctions dans l'organisation qui veulent accéder à différentes données. Ils ne s'assoient pas nécessairement dans leur organisation et disent, hé, j'essaie de construire mon propre entrepôt de données cloud . 

Mais ce qu'ils disent à l'équipe informatique, c'est qu'ils ont besoin de meilleures informations sur les données du haut de l'entonnoir ou sur la façon dont les clients se déplacent dans le flux des prospects et sur ce qui se passe lorsqu'ils arrivent aux ventes. Lorsque vous parlez à des clients en particulier ou lorsque vous avez cette opportunité, est-ce que c'est toujours l'informatique qui est le moteur ? Ou voyez-vous plus de lignes d'affaires, plus de personnes fonctionnelles qui viennent partager ce qu'elles essaient de faire et les données auxquelles elles ont besoin d'accéder ?

Jobin George :

Il ne s'agit pas toujours de l'informatique. Aujourd'hui, nous avons différentes fonctions, différents sous-organismes au sein d'une organisation qui tentent d'exploiter un emplacement de données unifié. Contrairement à ce qui se passait autrefois, vous n'allez pas conserver une copie séparée de l'ensemble des données pour différentes fonctions au sein d'une organisation. Nous travaillons avec différents types de partenaires qui s'adressent à différents clients cloisonnés, qu'il s'agisse d'un scientifique des données au sein d'une organisation qui essaie de faire quelque chose, d'une équipe informatique qui essaie de faire quelque chose ou d'une équipe marketing qui essaie de faire quelque chose. Ils auront leurs propres besoins spécifiques, qui nécessiteront un certain ensemble de solutions partenaires pour travailler avec les services natifs cloud que nous offrons.

Il peut s'agir d'un simple outil de BI (business intelligence). Il peut s'agir d'un outil d'apprentissage automatique. Il peut s'agir d'un outil d'intégration comme SnapLogic. Il peut s'agir d'un simple connecteur comme Tableau ou CData. Différents utilisateurs au sein de notre organisation auront des besoins différents pour travailler avec différents types de partenaires, de même que lorsqu'ils essaient de construire leur solution sur Google Cloud. Nous travaillons avec eux et avec les demandes des différentes sous-organisations au sein d'une entreprise.

Dayle Hall :

C'est vrai. Nous avons maintenant plus de conversations qui incluent les lignes d'activité, et c'est l'une des raisons pour lesquelles vous l'avez mentionné plus tôt, l'ensemble du code bas/no-code est vraiment important pour s'assurer que les différentes fonctions ont accès à ces données. C'est ce que j'entends depuis des années. Le CMO sera le plus gros acheteur de technologie dans les cinq prochaines années.

J'ai l'impression que c'est ce qu'on me dit depuis 10 ans. Et même si c'est vrai, les meilleures organisations, les meilleures entreprises et certaines personnes qui ont participé à ce podcast aujourd'hui, parlent d'un bon processus entre les fonctions, entre l'informatique. Et je pense que c'est à ce moment-là que les avantages se feront sentir. Parce qu'encore une fois, je ne m'attendrais pas à ce qu'une équipe d'exploitation des ventes sache vraiment comment travailler avec Cloud Ready - le programme BigQuery. Mais le fait de savoir qu'il existe et que lorsqu'ils s'adressent à nous ou à vous, ils ont accès à ce programme, leur permet d'obtenir une meilleure valeur de leur investissement, ce qui est la raison d'être de notre entreprise.

Jobin George :

Exactement. Une entreprise ne peut pas réussir si une seule de ses fonctions est performante. Elle doit l'être sur tous les plans. Sinon, elle n'aura qu'un gros plan naturel.

Dayle Hall :

C'est certain. L'une des choses que j'aime faire en matière de podcast est d'écouter les podcasts des autres. Il est toujours important que j'entende quelque chose et que je me dise que je pourrais le faire. Ou si j'écoute un podcast en conduisant, je peux me dire que je peux faire cela aujourd'hui ou que je peux mettre en œuvre quelque chose comme cela.

Parlons d'un cas particulier ou d'une expérience réussie avec un client. Pensez à cela dans le contexte d'une personne qui commence son parcours et qui cherche avec quels partenaires travailler, quelle technologie mettre en œuvre, et qui arrive à son bureau, si elle fait encore la navette, ou peut-être qu'elle le fait sur le Peloton. J'ai entendu dire que cela arrivait souvent. Je suis un utilisateur de Peloton. Je n'ai pas honte de l'admettre. Mais en dehors de cela, quelles sont les choses auxquelles les clients devraient penser ? Il ne s'agit pas forcément d'un client de SnapLogic, mais de quelques exemples de réussite de clients que vous avez vus.

Jobin George :

L'un des clients emblématiques, peut-être comme une histoire de réussite d'un client BigQuery, que j'ai trouvée très intéressante, est Home Depot, dont je suis un grand fan. J'ai l'impression d'être un enfant de cinq ans dans un magasin de bonbons lorsque je suis chez Home Depot. Il imprègne ses associés de Google Cloud BigQuery en fournissant des données opportunes pour garder plus de 50 000 articles en stock dans plus de 2 000 endroits et pour s'assurer que son site web est disponible. Elle fournit des informations pertinentes dans tous les centres d'appel, et tout est en ligne. La prochaine fois que vous vous connecterez ou après avoir entendu cette histoire à Google Next ones, quand je me connecterai à leur site web ou quand j'irai dans le magasin, je me dirai que c'est ainsi qu'il y a un suivi, que c'est ainsi qu'il fonctionne en arrière-plan.

Home Depot, lorsqu'elle a commencé à étudier d'autres solutions, disposait à l'époque d'un entrepôt de données sur site, qui était soumis à de fortes pressions en raison de l'augmentation de la demande, et qui n'était pas en mesure de répondre aux attentes et aux demandes émanant des cas d'utilisation internes. Après mûre réflexion, Home Depot a choisi Google Cloud BigQuery comme entrepôt de données d'entreprise cloud . À l'époque, son ancien entrepôt de données contenait près de 450 téraoctets. Mais l'entrepôt de données BigQuery contenait plus de 15 téraoctets de données après quelques années. Les charges de travail spécifiques qui ont migré vers BigQuery, comme l'analyse des ventes, les performances des magasins, les cas d'utilisation de la chaîne d'approvisionnement, etc., ont permis de réduire considérablement le temps d'exécution global, de 83 à 99 %, ce qui signifie que des heures ou des jours de temps d'exécution ont été réduits à des minutes et des secondes. 

Ce projet particulier, dont je parle, est l'un des 600 projets pour lesquels Home Depot utilise Google Cloud , ce qui lui permet d'obtenir des résultats commerciaux significatifs tous les jours. Et chaque fois que je visite ce magasin ou homedepot.com, je commande quelque chose, ce que j'ai fait il y a deux jours en fait. J'attends toujours la livraison. Je me dis, vous savez quoi, c'est la technologie de Google Cloud dans le jeu. Je dirais qu'après avoir entendu l'histoire, je l'ai trouvée vraiment intéressante, ce qui est formidable. Il s'agit en fait d'un client important pour nous.

Dayle Hall :

Oui. En fait, Home Depot, je pense, eh bien, oui, je suis très excité quand je vais dans le magasin. C'est un peu comme aller à Target. Je me vois toujours en train d'acheter beaucoup de choses dont je n'ai pas particulièrement besoin. Mais j'ai travaillé dans d'autres entreprises comme Home Depot qui, du point de vue de l'informatique et de la technologie, ont toujours été en avance sur leur temps. Elles ont toujours été très innovantes. Ils ont toujours cherché à adopter de nouvelles technologies. C'est une belle histoire.

Pour conclure, je dirai que vous travaillez sur le site cloud depuis plusieurs années et que nous venons de parler de l'une de ces réussites. Mais je suis sûr qu'il y a aussi eu quelques échecs. Vous avez probablement quelques idées ou suggestions clés. Encore une fois, il s'agit de se demander comment s'engager ? Quelles sont les technologies à utiliser au bon moment ? Comment construire cela si je ne le fais pas actuellement ou si je veux éventuellement ajouter différentes fonctionnalités autour d'un lac de données, d'une maison de lac, etc. Quels sont les conseils que vous leur donneriez pour leur dire, écoutez, ce sont deux ou trois choses avec lesquelles je vois les gens faire des erreurs ? Ou bien réfléchissez d'abord, ne vous contentez pas de choisir un fournisseur. Quels sont les deux ou trois conseils que vous donneriez à ces personnes au début de leur aventure ?

Jobin George :

Je peux vous faire part de mon expérience et de mon point de vue sur la manière dont je pense, lorsque je prends une décision ou lorsque je fais un geste. Veillez à bien définir vos objectifs et vos buts avant même de commencer. Il est très facile de se perdre dans le battage marketing.

Dayle Hall :

En tant que spécialiste du marketing, je sais exactement de quoi vous parlez.

Jobin George :

Exactement. Assurez-vous de connaître les cas d'utilisation que vous ciblez. Parce que si vous ne savez pas vraiment quels sont les cas d'utilisation, vous ferez probablement un mauvais jugement sur les choses que vous pensez et plus tard vous vous rendrez compte, oh, vous savez quoi, ce n'est pas quelque chose que je veux. Je voulais plus. Et ce n'est pas possible ici. En fonction de la disponibilité de vos ressources, décidez de l'architecture que vous envisagez. S'agit-il d'une version entièrement gérée du lac de données ou de l'entrepôt de données dont vous avez besoin ? Au début, commencez modestement. Faites un POC, si possible, embarquez un cas d'utilisation à la fois afin qu'il soit facile pour vous d'évoluer et que les choses s'envolent. 

J'ai également entendu des histoires de réussite dans ma vie passée, qui consistaient à trouver un POC au bon moment, en sept jours, à réduire le cycle de vente, à faire avancer les choses en très peu de temps. Je suis heureux de dire que cette histoire que j'ai entendue concerne SnapLogic. Et en l'espace de sept jours, vous obtenez un POC et vous passez à la phase suivante. Lorsque vous migrez d'un système sur site, vous devez toujours garder à l'esprit la compatibilité. 

Et assurez-vous toujours d'avoir un chemin de migration clair. Une fois que vous aurez commencé, vous vous rendrez compte que vous auriez dû y penser plus tôt. Il y a tellement de gens qui ont promis et qui n'ont pas pu tenir leurs promesses, que vous vous retrouvez dans une situation délicate. Assurez-vous que la compatibilité des différentes sources de données est déjà prise en compte, puis le coût total de possession. En ce qui concerne la compatibilité et les autres aspects, il n'y a pas lieu de s'en inquiéter outre mesure, car il existe des partenaires formidables lorsque vous choisissez votre fournisseur cloud et lorsque vous choisissez la technologie qui l'entoure. Des partenaires comme SnapLogic peuvent toujours vous aider. Google Cloud s'associe à des partenaires disposant de la bonne technologie pour aider nos clients natifs.

Au fur et à mesure que vous avancerez, vous comprendrez peu à peu l'ampleur des frictions que vous trouverez et vous trouverez le moyen d'y remédier. Ensuite, vous n'aurez pas à avoir honte de demander de l'aide, de trouver le bon partenaire pour vous aider. Comme vous l'avez dit, jusqu'à ce que les analystes quittent le bureau, vous n'auriez jamais su que l'automatisation permettait d'envoyer des messages à votre voisin et de faire quelque chose. Il faut mettre en place les bons outils. Le bon partenaire peut vous faciliter la tâche.

Dayle Hall :

Cela semble élémentaire. Mais c'est en fait très important, ce que vous venez de dire, c'est-à-dire connaître vos cas d'utilisation, commencer par le POC, faire fonctionner le cas d'utilisation, et ensuite étendre. Et je pense que l'une des choses que nous entendons souvent, et je suis sûr que vous l'avez lu aussi, c'est l'échec des initiatives de transformation numérique, mais c'est principalement parce qu'elles ne sont pas liées à des cas d'utilisation spécifiques. Ils arrivent et disent que nous allons simplement faire de la transformation numérique et que nous allons utiliser le site cloud. Mais commencez par ces cas d'utilisation, mettez-les en place et utilisez un POC. 

Et comme vous l'avez dit, il y a des partenaires pour aider à la réussite de ce projet. Vous n'avez plus à vous préoccuper autant de la compatibilité des sources de données, car des personnes sont là pour vous aider dans ce domaine. Mais il y a un point essentiel, c'est que si vous avez des cas d'utilisation et que vous savez ce que vous essayez de réaliser, des partenaires comme vous, comme SnapLogic, peuvent vous aider à les mettre en place et à les faire fonctionner beaucoup plus rapidement que beaucoup de gens ne le pensent.

Jobin George :

Tout à fait. Oui, vous avez raison. Vous avez raison. J'ai vu des histoires de réussite à partir d'échecs qui nous sont parvenus, en redigitalisant leur évolution, ce qu'ils étaient presque sur le point d'abandonner. Mais j'ai aussi vu des histoires de réussite comme celle-là.

Dayle Hall :

Cette session a été très précieuse pour moi. J'espère que les personnes qui écoutent le podcast pourront passer une heure de plus. Je pourrais également passer une autre heure à vous demander comment faire pour que SnapLogic soit mieux placé dans les résultats de recherche Google, mais nous n'en parlerons pas aujourd'hui. Au terme de notre session d'aujourd'hui, si des personnes souhaitent en savoir plus sur votre programme de partenariat Cloud Ready - BigQuery ou sur d'autres programmes, où devraient-elles se rendre ? Que leur conseillez-vous de faire ensuite ?

Jobin George :

Nous avons beaucoup d'informations concernant l'initiative Google Cloud Ready - BigQuery sur notre page web. Pour ce faire, il suffit de rechercher Google Cloud Ready - BigQuery dans Google Search. Vous obtiendrez alors le premier ou le deuxième lien.

Dayle Hall :

Je l'espère.

Jobin George :

Bien sûr, c'est le cas. Je l'ai testé il y a quelques jours. Si vous avez des questions ou si vous êtes un partenaire qui nous entend et que vous voulez être comme SnapLogic, qui fait partie de ce projet, vous pouvez toujours nous envoyer un courriel à [email protected], et toutes les informations sont disponibles dans notre documentation et sur notre page web. C'est facile à trouver.

Dayle Hall :

C'est excellent. Jobin, merci beaucoup pour le temps que vous nous avez accordé. Ce fut une excellente conversation. Nous pourrions éventuellement en organiser une autre prochainement. Merci beaucoup pour le temps que vous nous avez accordé.

Jobin George :

Absolument. Merci, Dayle. Merci encore à SnapLogic et, Dayle, pour cette opportunité. Je vous remercie tous de m'avoir écouté. J'apprécie vraiment le temps que vous m'avez accordé.

Dayle Hall :

C'est très bien. À tous les autres auditeurs, merci d'avoir écouté notre podcast d'aujourd'hui, Automating the Enterprise. Nous vous donnons rendez-vous pour le prochain podcast.