Se siete nel settore da tanto tempo quanto me, saprete che ci sono alcuni momenti in cui sembra che tutto vada al posto giusto al momento giusto per il vostro marchio. Che si tratti di un grande evento di grande successo con centinaia di clienti e potenziali clienti, di aggiudicarsi un accordo molto conteso contro concorrenti agguerriti, o di ricevere un riconoscimento positivo dagli analisti del settore in uno dei loro rapporti. Si ha semplicemente la sensazione che tutto il lavoro svolto abbia dato i suoi frutti.
Questo è uno di quei momenti per me.
SnapLogic è stata nominata Leader nel Magic Quadrant™ 2026 di Gartner® per gli strumenti di integrazione dei dati*. Questo rappresenta una pietra miliare significativa per il nostro SnapSquad dopo anni consecutivi di riconoscimento come “Visionario”, e crediamo che questo posizionamento rifletta la nostra sintonia con Gartner. L’integrazione tradizionale è morta. Lunga vita all’integrazione agentica.
L'integrazione agentica e gli agenti di intelligenza artificiale necessitano di un accesso regolamentato a dati, applicazioni e API. I team desiderano che l'intelligenza artificiale li aiuti a ottenere maggiori risultati per la propria azienda, ma ciò si basa su solidi principi relativi ai dati. Il team di Gartner dedicato all'integrazione dei dati intravede chiaramente la strada da seguire. Gartner ha citato la strategia di prodotto e l'innovazione di SnapLogic, l'efficace potenziamento delle risorse umane e dell'intelligenza artificiale, nonché la reattività al mercato.
Che bel riconoscimento per il lavoro pionieristico che i nostri clienti, partner e dipendenti hanno portato a termine negli ultimi 12 mesi.
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È proprio dall'integrazione che dipende il successo o il fallimento dell'IA aziendale
Ogni iniziativa nel campo dell’IA si riduce a un’unica domanda: in che modo l’agente, il flusso di lavoro o il dipendente può accedere ai dati giusti? Un agente che risponde a domande relative a ordini, richieste dei clienti o fatture dipende da connessioni sicure, regolamentate e monitorabili. Le aziende stanno passando dalla fase sperimentale a quella operativa nell’ambito dell’IA, e l’integrazione ne determina il ritmo. Ecco perché abbiamo creato la nostra piattaforma per l’impresa “agentica”.
Come stiamo costruendo l’impresa agente
Per aiutare le aziende a soddisfare le crescenti esigenze in materia di intelligenza artificiale e consentire agli agenti di accedere ai dati e ai sistemi fondamentali, abbiamo concentrato i nostri recenti investimenti su alcune aree chiave.
- Sviluppo basato sull'intelligenza artificiale. SnapGPT pianifica, genera e risolve i problemi delle pipeline tramite il linguaggio naturale, mentre SnapCode integra lo sviluppo nell'ambito degli strumenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale già utilizzati dagli sviluppatori, consentendo ai team di lavorare più velocemente senza modificare il proprio modo di operare.
- Connettività e operazioni degli agenti. Enterprise MCP rende accessibili le pipeline esistenti e i sistemi aziendali come strumenti gestiti, mentre SnapLogic MCP Server consente agli agenti di implementare, eseguire e gestire le integrazioni tramite chiamate agli strumenti soggette a controllo.
- Modernizzazione dei sistemi legacy. SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM) utilizza funzionalità basate su agenti per analizzare, migrare e modernizzare i carichi di lavoro di integrazione più datati, documentare i flussi di dati e le dipendenze e generare pipeline SnapLogic moderne in modo più rapido e con minori rischi.
Gartner sottolinea il nostro approccio "AI-native" e sempre più "headless", che mette a disposizione degli utenti umani un'interfaccia visiva intuitiva di tipo "low-code" e agli agenti di intelligenza artificiale un'interfaccia "headless". Il rapporto riporta inoltre i commenti dei clienti riguardo alla nostra ampia connettività, ai componenti riutilizzabili, alla facilità di apprendimento, alla rapidità nella creazione delle pipeline e ai tempi di messa in produzione.
Nel rapporto correlato “Gartner® Critical Capabilities for Data Integration Tools 2026”, Gartner identifica le iniziative di intelligenza artificiale come il caso d’uso più adatto a SnapLogic, citando i punti di forza nell’assistenza basata sull’intelligenza artificiale, nell’abilitazione all’intelligenza artificiale, nella trasformazione avanzata dei dati e nel supporto dei metadati. Riteniamo che ciò rafforzi la nostra strategia volta a costruire una piattaforma di integrazione per l’impresa “agente”.
Cosa significa questo per i nostri clienti
Per i clienti, questo riconoscimento è indice di una piattaforma che sta già dando risultati concreti. I team passano dall’idea alla produzione più rapidamente: gli utenti di SnapGPT riferiscono di risparmiare fino a tre ore al giorno su attività complesse, e un istituto di credito del settore dei servizi finanziari ha realizzato una pipeline API in una fase di proof of concept in 1-3 giorni, rispetto a circa un mese su un’altra piattaforma. Il reparto IT mantiene un unico modello di governance, con tracciabilità delle identità e degli audit per ogni chiamata.
Inoltre, le pipeline di SnapLogic vengono eseguite in modo deterministico senza ricorrere a un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) in fase di esecuzione, pertanto i costi di integrazione rimangono prevedibili anche con l’aumentare dell’utilizzo degli agenti. Per i team che utilizzano strumenti di integrazione meno recenti, SLIM accorcia il percorso di abbandono del middleware legacy e spiana la strada alle attività basate sull’intelligenza artificiale.
Guardando al futuro, consideriamo questa posizione come un segnale della direzione che sta prendendo l’integrazione dei dati. Gli agenti di intelligenza artificiale stanno diventando tra i maggiori consumatori di dati aziendali, pertanto l’integrazione deve servire sia le persone che gli agenti partendo dalla stessa base regolamentata. Questo determina il nostro approccio alla realizzazione: pipeline che gli agenti possano individuare e richiamare, uno sviluppo che avvenga all’interno degli strumenti di programmazione per l’IA già utilizzati dai team e una modernizzazione che acceleri il trasferimento dei carichi di lavoro legacy.
Il nostro obiettivo è che ogni integrazione che realizzate oggi diventi un elemento fondamentale per gli agenti che implementerete domani, aumentando il vostro ritorno sull'investimento e facendo progredire la vostra organizzazione.
Cosa significa questo se state valutando diverse piattaforme
Se state esaminando questo Magic Quadrant sull’integrazione dei dati e state cercando di modernizzare il vostro stack in vista dell’era dell’IA, andate oltre le presentazioni dei fornitori ponendovi le seguenti domande:
- I nostri agenti di intelligenza artificiale possono interagire con TUTTI i nostri sistemi principali nel rispetto di una governance aziendale rigorosa e verificabile?
- I nostri sviluppatori possono realizzare integrazioni in modo nativo all’interno dei loro ambienti di programmazione IA preferiti, oppure sono costretti a limitarsi a sandbox proprietarie?
- È possibile abbandonare il middleware legacy senza dover affrontare una riscrittura manuale che richiederebbe tre anni e migliaia di ore di lavoro?
Abbiamo creato SnapLogic proprio per permetterti di rispondere “sì” a tutte e tre le domande fin dal primo giorno.
Ai clienti, ai partner e ai team di ingegneri che ci hanno messo alla prova, hanno lavorato al nostro fianco e ci hanno spinto a trasformarci da visionari a leader: grazie. Siamo solo all’inizio.
Grazie alla nostra comunità
Ringraziamo i clienti e i partner che, con i loro suggerimenti, hanno contribuito a plasmare la piattaforma, nonché i team che l’hanno realizzata. Non potremmo farcela senza di voi.
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*Gartner, Magic Quadrant per gli strumenti di integrazione dei dati, pubblicato il 2 novembre 2026.
