Integrazione dei dati: La chiave per rendere operativa l'innovazione

4 minuti di lettura

Di Craig Stewart

Non è solo uno scioglilingua. L'operatività dell'innovazione si è rivelata uno degli obiettivi manageriali più sfuggenti del nuovo millennio. Considerate questa frase di un dirigente che aveva appena partecipato a una conferenza sull'innovazione nel 2005:

La discussione vera e propria durante l'incontro riguardava... come rendere operativa l'innovazione. Tutte le strade della discussione portavano a quel punto. Come si fa a trasformare la propria azienda in un innovatore sistemico? Non c'è un denominatore comune, non c'è una comprensione condivisa su come farlo"[1].

La buona notizia è che, nei 12 anni successivi, l'informatica di cloud è esplosa ed è emerso chiaramente un denominatore comune: i dati. In particolare, la messa a disposizione degli utenti della potenza dei dati - big data, dati aziendali e dati provenienti da fonti esterne - e delle analisi. Un'altra buona notizia: È emersa una classe completamente nuova di strumenti di analisi dei big data[2] che consente agli utenti aziendali di diventare "analisti di dati cittadini".

La cattiva notizia: Non c'è stato un modo semplice e veloce per eseguire le necessarie integrazioni tra le fonti di dati, nel sito cloud - un primo passo essenziale che è alla base dell'analisi dei dati dei cittadini, la fonte di innovazione più calda del momento.

Fino ad oggi.

SnapLogic Enterprise Integration Cloud è una piattaforma di integrazione completa e matura (iPaaS) costruita in cloud, per cloud. Grazie al suo approccio visivo e automatizzato all'integrazione, SnapLogic Enterprise Integration Cloud consente agli utenti aziendali e IT di accelerare le iniziative analitiche su Amazon Redshift e altri data warehouse cloud .

A differenza dell'ETL on-premises o degli strumenti immaturi di cloud , SnapLogic combina facilità d'uso, scalabilità in streaming, integrazione on-premises e cloud e connettori gestiti chiamati Snaps.cloud L'insieme di queste funzionalità rappresenta un miglioramento di 10 volte rispetto a soluzioni ETL tradizionali come Informatica o altre soluzioni "lavate" originariamente progettate per l'uso in sede, accelerando le integrazioni da mesi a giorni.

Consentendo ai "citizen integrator" di creare, distribuire e gestire in modo più rapido ed efficiente più progetti di integrazione ad alto volume e ad alta intensità di dati, SnapLogic è unico nel suo genere:

  • Facilità d'uso per gli utenti aziendali e informatici grazie a un approccio grafico all'integrazione
  • Una soluzione costruita per la scala, che offre la movimentazione di grandi quantità di dati e l'integrazione di dati in streaming.
  • Funzionalità ideali per ambienti ibridi, con oltre 400 snap per gestire fonti di dati relazionali, documentali, non strutturati e legacy.
  • Cloud predisposizione al data warehouse con supporto nativo per Amazon Redshift e altri data warehouse cloud più diffusi
  • Governance dei dati integrata* grazie alla sincronizzazione dei dati in Redshift a qualsiasi intervallo di tempo desiderato, dal tempo reale al batch notturno.

* Perché la governance dei dati è importante

Le analisi eseguite su dati non corretti producono risultati non corretti - un danno, certamente, nel tentativo di rendere operativa l'innovazione. La governance dei dati è un argomento importante e una delle principali preoccupazioni delle organizzazioni IT incaricate di mantenere la coerenza dei dati a cui accedono abitualmente i citizen data scientist e i citizen integrator. Gartner stima che solo il 10% delle iniziative di BI self-service sia governato[3] per evitare incongruenze che influiscono negativamente sull'azienda.

Le iniziative di data discovery che utilizzano strumenti analitici desktop rischiano di creare silos di dati incoerenti. Cloud data warehouse consente una maggiore governance e centralizzazione dei dati. SnapLogic contribuisce a garantire una solida governance dei dati replicando le tabelle di origine nei cluster Redshift, dove i dati possono essere sincronizzati periodicamente a qualsiasi intervallo di tempo desiderato, dal tempo reale al batch notturno. In questo modo si elimina la deriva dei dati, consentendo a tutti gli utenti che accedono ai dati, sia in Redshift che in altri sistemi aziendali, di essere sicuri della loro accuratezza.

Per saperne di più su come SnapLogic dà potere ai citizen data scientist e su come un'azienda farmaceutica globale sta utilizzando SnapLogic per rendere operativa l'innovazione, è possibile scaricare il white paper "Igniting discovery: Come l'integrazione dei dati costruita percloud dà una marcia in più ad Amazon Redshift".

Craig Stewart è vicepresidente della gestione prodotti di SnapLogic.

[1] "Operationalizing Innovation-THE hot topic", Bruce Nussbaum, Bloomberg, 28 settembre 2005. https://www.bloomberg.com/news/articles/2005-09-28/operationalizing-innovation-the-hot-topic

[2] "I 18 migliori strumenti di analisi che ogni manager aziendale dovrebbe conoscere", Bernard Marr, Forbes, 4 febbraio 2016. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/02/04/the-18-best-analytics-tools-every-business-manager-should-know/#825e6115d397

[3] "Predicts 2017: Analytics Strategy and Technology", Kurt Schlegel, et. al., Gartner, 30 novembre 2016. ID: G00316349

Ex responsabile dei dati di SnapLogic

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