"Un dispositivo IoT è qualsiasi dispositivo connesso a Internet, non browser, che non sia un pezzo di infrastruttura di rete".
- L '"Internet delle cose" è una truffa
Molto inchiostro (e molti pixel) è stato versato sulla difficoltà di integrare le applicazioni IoT nell'azienda. Questa preoccupazione è in qualche modo fuori luogo. È un compito difficile, ma la difficoltà sta nell'integrazione delle applicazioni, non nelle "applicazioni IoT".
Come si legge nella citazione di apertura, i dati IoT sono molto simili a quelli che scorrono sulla rete. Infatti, nonostante si parli di piattaforme e protocolli IoT, la maggior parte dei dispositivi IoT utilizza un'API REST. Se avete molti dispositivi IoT, avete una serie di "utenti" da tenere sotto controllo. E forse questi "utenti" stanno inviando una discreta quantità di dati, con requisiti specifici di qualità del servizio in termini di latenza. Ma da questo punto di vista, in che modo i requisiti dell'IoT sono diversi da quelli del vostro data warehouse o data lake? È necessario gestire una grande quantità di dati e gli utenti si aspettano che le interrogazioni vengano eseguite in un tempo ragionevole. Ciò assomiglia anche ai requisiti imposti a molti servizi web che devono supportare i siti web moderni.
Sebbene l'IoT comporti alcune sfide specifiche - ad esempio, la fornitura di endpoint di data-buffer in grado di inviare aggiornamenti ai dispositivi - una volta che i dati sono sul filo, sono solo dati, soggetti agli stessi problemi di tutti i dati: trovare un disco rigido permanente, rendersi accessibili, rendere noto il proprio schema e andare d'accordo con altri dati. In effetti, i dati nel mondo moderno stanno scoprendo che per guadagnarsi il pane devono spesso essere utili agli algoritmi di apprendimento automatico e di rilevamento delle anomalie, o correlati con altre fonti di dati con schemi diversi.

Integrazione delle applicazioni IoT con SnapLogic
SnapLogic è pensata per portare i vostri dati – tutti i vostri dati – dove devono arrivare, nel formato richiesto. Come abbiamo recentemente affermato, «collegare dati, applicazioni e API – da qualsiasi fonte, ovunque». Questi sono i problemi che la piattaforma di integrazione elastica SnapLogic ha risolto con successo per i nostri clienti aziendali. Grazie al nostro supporto per endpoint REST, MQTT e tutte le tecnologie di integrazione dei big data leader del settore, possiamo trasferire i vostri dati IoT in un cloud federato all’avanguardia cloud in un ambiente on-premise, proprio come integriamo i vostri dati provenienti da applicazioni aziendali quali Workday, Salesforce, ServiceNow e SAP. Inoltre, grazie al nostro supporto per Spark, Azure e altre tecnologie di machine learning, possiamo aiutarvi a trasformare rapidamente i vostri dati IoT in informazioni aziendali utilizzabili.
Ottenere informazioni aziendali utili
I prossimi articoli di questa serie analizzeranno come utilizzare SnapLogic per trasformare i flussi di dati provenienti dalle applicazioni IoT in informazioni aziendali concrete. Mostreremo come acquisire i dati, archiviarli e trasmetterli tramite algoritmi di machine learning, per poi utilizzare tali risultati per plasmare la nostra attività in tempo reale. Oltre a questa serie di blog, vi invitiamo a dare un'occhiata alla nostra prossima serie sul Machine Learning, nonché al nostro canale YouTube. Naturalmente, non esitate a contattarci per richiedere una demo.





