L'IA generativa ha preso d'assalto il mondo degli affari con il suo potenziale di trasformazione selvaggia di vari settori industriali. Le imprese stanno esplorando le aree di opportunità per applicare l'AI generativa per essere più efficienti e produttive, incoraggiare la creatività tra le funzioni e offrire esperienze superiori ai clienti e ai dipendenti, per citarne alcune.
L'intelligenza artificiale è entusiasmante, ma il suo tasso di successo deve essere migliorato
Ma il percorso che porta dalle aspirazioni di un'operazione guidata dall'IA al successo dell'implementazione degli strumenti di IA può essere difficile. Così difficile che un numero significativo di progetti di IA - stimato negli ultimi anni a circa l'80% - non arriva mai al lancio. Le ragioni sono molteplici: dal disallineamento interno a una strategia di governance poco chiara, fino alla mancanza di competenze tecnologiche specifiche.
A ciascuna di queste sfide si intreccia la necessità di dati integrati, non solo per informare la strategia aziendale, ma anche per addestrare i modelli AI e GenAI a compiere la loro magia.
La vostra infrastruttura di integrazione è pronta per GenAI? Scoprite come le aziende stanno passando dagli strumenti di integrazione legacy a un iPaaS scalabile e pronto per l'AI per rimanere competitive.
Da dove iniziare con l'IA? Iniziare con i dati
Le organizzazioni moderne gestiscono montagne di dati provenienti da diverse applicazioni (CRM, ERP, ecc.) e fonti di dati (server web, database, API, ecc.). La centralizzazione di queste informazioni è fondamentale per controllare il loro flusso, la loro trasformazione e la loro sicurezza.
Fortunatamente, esiste un antidoto semplice: una soluzione flessibile e scalabile per integrare i dati e le applicazioni di un'organizzazione, con la predisposizione all'intelligenza artificiale già incorporata.
Cosa significa flessibilità in questo contesto? Un'architettura dei dati flessibile consente di collegare senza problemi dati e sistemi che non si connettono facilmente (ad esempio, implementazioni on-premises e cloud ). Questo è fondamentale non solo per aggiungere nuovi strumenti di intelligenza artificiale al vostro stack tecnologico, ma anche per dare alla vostra organizzazione la possibilità di accedere e combinare i dati provenienti da una vasta gamma di input e sfruttarli per applicare tecnologie avanzate.
Questo coordinamento può ridurre significativamente il costo totale di proprietà degli strumenti di IA e accelerare il processo di sviluppo, non solo per avere successo ma anche per scalare.
Sviluppare un piano d'azione coordinato per l'IA
L'AI generativa è ancora in una fase di sviluppo, con ampie possibilità ancora da esplorare. È possibile farlo bene, con un processo definito per integrare le tecnologie di IA generativa in un'azienda, dall'ideazione al lancio e oltre.
Iniziate a stilare un elenco di potenziali processi o flussi di lavoro che potrebbero beneficiare dell'IA generativa. Pensate in modo creativo ai casi d'uso e agli obiettivi, come l'automazione di attività noiose, il potenziamento dei processi creativi o il miglioramento dell'esperienza di clienti e dipendenti.
Classificare i casi d'uso dell'intelligenza artificiale in ordine di priorità. Considerate fattori quali il potenziale ROI, la fattibilità e l'allineamento con gli obiettivi aziendali generali. La definizione delle priorità delle iniziative assicura un'allocazione ottimale delle risorse e crea una tabella di marcia per l'integrazione di GenAI.
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L'IA generativa in azione: Tendenze di adozione, casi d'uso emergenti e suggerimenti per i responsabili IT
Assicuratevi di avere uno stack tecnologico pronto per l'AI
Il passo successivo è assicurarsi di disporre degli strumenti giusti per supportare le operazioni e gli obiettivi aziendali specifici. Ciò è particolarmente vero con l'introduzione di una categoria di IA completamente nuova. Il vostro attuale ecosistema può consentire lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni GenAI?
La piattaforma di integrazione generativa di SnapLogic semplifica l'integrazione di dati e applicazioni e l'automazione del flusso di lavoro, in modo da poter cogliere l'iniziativa GenAI, assicurando al contempo di tenere a mente i fattori chiave, tra cui la sicurezza, la privacy e la disponibilità delle risorse.
SnapGPT, parte della piattaforma di integrazione low-code/no-code, consente di sviluppare facilmente pipeline, trasformazioni di dati, estrazione di dati e altro ancora, il tutto con semplici messaggi in linguaggio naturale.
GenAI Builder è un'estensione della piattaforma di integrazione che consente agli utenti aziendali di creare flussi di lavoro basati su modelli linguistici di grandi dimensioni senza bisogno di codifica e offre soluzioni per attività complesse come la sintesi di documenti, la generazione di contenuti e l'analisi intelligente dei dati.
Con un piano in atto e il giusto stack tecnologico, l'unico passo che resta da fare è il lancio. Salutate l'evoluzione dell'IA e iniziate il vostro viaggio verso la rivoluzione aziendale.
