L'adozione di un approccio moderno alla gestione dei dati può contribuire notevolmente al successo aziendale. Al nostro recente Vertice europeo sull'integrazione aziendaleuna serie di sessioni ha messo in luce le potenziali insidie che le aziende si trovano ad affrontare nella gestione dei dati, il modo in cui stanno superando queste sfide e il futuro della gestione dei dati.
Analista Neil Ward-Dutton di IDC ha condotto una delle sessioni d'apertura che ha affrontato questo tema durante il summit. Ha condiviso la visione di IDC sul futuro della gestione dei dati, mostrando come una visione completa della gestione dei dati possa consentire a un'azienda di guidare in modo intelligente i processi, le decisioni e i risultati dei clienti in tutte le sedi, le funzioni aziendali e i sistemi.
Neil ha osservato: "Storicamente l'esecuzione interna del business era parzialmente supportata dall'IT, ma oggi la maggior parte delle organizzazioni utilizza l'automazione applicata in modo olistico, spesso iniziando con l'automatizzazione di singole attività amministrative". Infatti, una recente ricerca IDC ha rilevato che il 60% delle organizzazioni sta cercando attivamente di aumentare gli investimenti nell'automazione".
Anche se il futuro è luminoso per l'automazione a supporto della gestione dei dati, è emerso chiaramente da diverse sessioni del summit che i silos di dati sono un problema che deve ancora essere affrontato per molte organizzazioni.
Per Ally Clegg, Account Director di Snowflake, questo è dovuto al fatto che molte organizzazioni sono rimaste bloccate nei vecchi modi di fare business e, di conseguenza, i silos di dati fanno sì che non riescano a realizzare il potenziale dei dati.
Come ha spiegato Ally, "l'ascesa dei cloud applicativi per i dati, come Salesforce e Workday, e dei cloud infrastrutturali, come AWS, Azure e Google Cloud, ha fatto sì che i dati siano ora distribuiti in diversi silos e ambienti. Di conseguenza, per ottenere valore aziendale i singoli devono raccogliere dati da ogni fonte, da diversi database, fornitori, partner e clienti. Tutti questi silos sono costosi e richiedono tempo per estrarre valore, il che significa che la governance e la collaborazione sono quasi impossibili con questo approccio guidato dai silos".
Durante sessione di Allyha condiviso il modo in cui Snowflake ha lavorato con SnapLogic per aiutare le organizzazioni ad affrontare questo problema, adottando un approccio di data warehouse integrato.
Per Greg Khairallah, Director of Analytics, GTM Business Development Focus di AWS, questo aspetto è particolarmente importante nel clima attuale per chi opera nel settore delle scienze biologiche.
In sessione di Gregha condiviso il modo in cui AWS ha lavorato con Moderna e Vyaire per migliorare i processi di Real-World Evidence e le tempistiche di approvazione dei farmaci, una parte fondamentale della quale è la combinazione di più fonti di dati e il superamento dei silos di dati.
Come ha spiegato Greg, chi opera nel settore delle scienze biologiche deve spesso ingerire dati su scala, riunendo i dati indipendentemente dalla loro struttura per cercare un'unica fonte di verità da diversi partecipanti agli studi in tutto il mondo. Ha commentato: "Quando pensiamo di supportare la Real World Evidence, il requisito fondamentale è quello di fornire ai team del settore le informazioni giuste in modo economico e sicuro. L'idea di combinare più fonti di dati con SnapLogic e AWS significa che i clienti del settore delle scienze biologiche possono comunicare efficacemente le scoperte farmacologiche in modo migliore a ricercatori, scienziati e autorità di regolamentazione".
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