Generative KI: Ist es wichtiger, die richtige Frage zu stellen, als die Antwort zu kennen?

Guarav Dhillon
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Informatiker arbeiten schon seit langer, langer Zeit an der KI. Die ersten, wenn auch äußerst primitiven, generativen KI-Systeme gehen auf die 1950er Jahre zurück, und in den letzten 70 Jahren hat sich die Entwicklung sowohl für den geschäftlichen als auch für den privaten Gebrauch stetig und wirkungsvoll vollzogen. Doch trotz dieser langen Forschungs- und Entwicklungszeit scheint es, als hätte sich die KI-Revolution allein im letzten Jahr an uns herangeschlichen und sei mit der Veröffentlichung neuer, äußerst leistungsfähiger Modelle für große Sprachen in den Vordergrund getreten. Jetzt hat jeder die Möglichkeit, auf ein leicht zugängliches und zunehmend fortschrittliches Großsprachenmodell zurückzugreifen. Ganz gleich, ob Sie eine Einkaufsliste oder ein Essay über Quantenmechanik benötigen, generative KI-Lösungen können auf der Grundlage riesiger Datenbanken und Milliarden von Parametern sofort eine Antwort liefern.

Müssen wir uns also Sorgen um unsere Arbeitsplätze machen?

Nun, nicht ganz. So wie der Traktor den Landwirt nicht ersetzt hat und der Taschenrechner den Mathematiker nicht, wird die KI den Menschen nicht ersetzen, sondern uns lediglich dabei helfen, grundlegende Aufgaben schneller, kostengünstiger und einfacher als je zuvor zu erledigen. Denken Sie an das Beispiel mit dem Taschenrechner - bei den meisten Matheprüfungen darf man heute Taschenrechner mitbringen - warum? Nun, nur weil man das Gerät hat, heißt das noch lange nicht, dass man auch die Antwort findet. Ebenso bedeutet die Tatsache, dass Sie ChatGPT haben, nicht, dass Sie genau das herausfinden können, was Sie wollen. Es ist jetzt wichtig, dass die Mitarbeiter wissen, wie sie das Beste aus der generativen KI herausholen können, damit sie ihr Potenzial voll ausschöpfen können.

Die neue Welle der KI hat in vielerlei Hinsicht ein zweites "sokratisches Zeitalter" hervorgebracht, in dem die sokratische Methode, aussagekräftige und aufschlussreiche Fragen zu stellen, der Schlüssel zum Aufschließen von Türen und zum Finden der richtigen Ergebnisse ist. In gleicher Weise wird eine neue wichtige Fähigkeit für Geschäftsleute darin bestehen, die richtigen Fragen zu stellen, oder, wie wir es jetzt nennen, "Prompt-Engineering" - das Erstellen von Text-Prompts, die von generativen KI-Tools effektiver und effizienter interpretiert werden können, um genau das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Mit der richtigen Eingabeaufforderung können Geschäftsanwender nun ihre geschäftlichen Absichten in Sekundenschnelle in technische Ergebnisse umsetzen.

Es ist also wichtig, die richtigen Fragen zu stellen, aber genauso wichtig ist es vielleicht, die Grenzen von GPT-Modellen zu kennen - wie bei jeder sich entwickelnden Technologie weiß niemand, wie sich die Verbreitung von KI langfristig auswirken wird. Was wir wissen, ist, dass ChatGPT und andere Tools zwar aufregende neue Möglichkeiten geschaffen haben, gleichzeitig aber auch den Bedarf an echten Talenten erhöht haben.

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Denken Sie an Ihr Lieblingsbuch oder Ihre Lieblingsserie - sagen wir, um beim Thema KI zu bleiben, es ist Star Trek. Wenn Sie eine generative KI-Software bitten, Ihnen ein Drehbuch für eine Star-Trek-Folge zu liefern, wird sie Ihnen zweifellos eines liefern, das auf den ersten Blick erschreckend kompetent aussieht. Bei näherer Betrachtung stellt man jedoch schnell fest, dass es sich wahrscheinlich nur um eine Zusammenstellung der verfügbaren Datenpunkte handelt, und so erhält man eine Episode mit völlig ereignislosen, uninteressanten und unmenschlichen Dialogen. Es wird keinen wirklichen Spaß oder Kreativität geben. KI kann diesen Humor, die Emotionen und das Einfühlungsvermögen einfach nicht ersetzen und auch nicht das echte menschliche Talent.

Die KI könnte jedoch einen Drehbuchautor mit Ideen versorgen oder Figuren oder Handlungspunkte als Ausgangspunkt vorschlagen. Zu wissen, wie man generative KI am besten einsetzt, ist fast so wertvoll wie das Werkzeug selbst. Stellen Sie sich die KI wie einen Teamkollegen vor, der zwar über ein großes Wissen und viele Ideen verfügt, aber auch ein hohes Maß an Aufsicht, Schulung und Anleitung benötigt.

Im geschäftlichen Sinne trifft dies sogar noch mehr zu. Es gibt seit langem Produkte, die sich wiederholende, manuelle Aufgaben vollständig automatisieren können, z. B. Berichte für die Finanzabteilung oder Onboarding-Apps und Daten für die IT-Mitarbeiter. Aber die Ergänzung dieser Tools durch generative KI-Funktionen, die nun natürlichsprachliche Aufforderungen interpretieren können, um Daten sofort und intelligent zusammenzufügen und wertvolle Zeit der Mitarbeiter zu sparen, nimmt den Mitarbeitern nicht die Arbeit ab, sondern gibt ihnen Zeit und Raum, kreativer zu sein und sich auf qualifiziertere Probleme zu konzentrieren, bei denen menschliches Verständnis entscheidend ist.

Diese generativen KI-Erweiterungen machen komplexe Aufgaben wie den Aufbau von Datenpipelines und Workflows so einfach wie das Eingeben einer kurzen Eingabeaufforderung und verbinden Unternehmen mit ihren Daten wie nie zuvor. Die "generative Integration" wurde als "heiliger Gral der LLM-Nutzung" bezeichnet, da sie es Führungskräften ermöglicht, Unternehmensdatenbanken, Apps und Teams miteinander zu verbinden. Da generative KI- und LLM-Modelle auf den ihnen zugrunde liegenden Datensätzen aufbauen, muss sichergestellt werden, dass die Daten für diese Modelle zugänglich, übertragbar und nutzbar sind, um die digitale Transformation voranzutreiben und der Entwicklung einen Schritt voraus zu sein.

Sind Fragen die neuen Antworten?

In dem Maße, wie sich die generative KI weiterentwickelt, wird auch unser Verständnis dafür zunehmen, wie man sie am besten einsetzt. Letztlich wird in nicht allzu ferner Zukunft jeder Mitarbeiter ein potenzieller Prompt-Ingenieur sein, und als ersten Schritt sollten Führungskräfte ihre Mitarbeiter schulen, damit sie das Beste aus diesen Werkzeugen herausholen können.

KI hat das Potenzial, den Arbeitsplatz der Zukunft wirklich zu verändern und die vorhandenen Fähigkeiten der Arbeitnehmer zu erweitern, so dass sie komplexere Aufgaben bewältigen können. Letztendlich werden die Auswirkungen der KI-Generation am stärksten von denjenigen zu spüren sein, deren Arbeitsleben wesentlich kreativer, engagierter und sinnvoller sein wird, wenn sie die Freiheit haben, an den Dingen zu arbeiten, die ihnen wirklich wichtig sind. Einfühlsame und verständnisvolle Unternehmensleiter, die das Beste aus ihren Mitarbeitern herausholen und sie an sich binden wollen, müssen daher die Macht der KI in Betracht ziehen, wenn es darum geht, Arbeitsplätze zu schaffen, anstatt nur zu befürchten, dass sie ihnen weggenommen werden.

Auch wenn die KI eine Revolution ausgelöst hat, werden sich diejenigen an die Spitze setzen, die über die menschlichsten Eigenschaften verfügen: Kreativität, Einfühlungsvermögen und vielleicht vor allem die Neugierde, die richtigen Fragen zu stellen und die richtigen Antworten zu finden.

Ursprünglich veröffentlicht von Digitalisation World

Guarav Dhillon
Gründer und CEO von SnapLogic
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