Les informaticiens travaillent sur l'IA depuis très, très longtemps. Les premiers systèmes d'IA générative, bien qu'extrêmement primitifs, remontent aux années 1950 et, au cours des quelque 70 dernières années, les développements ont été constants et ont eu un impact, tant pour les entreprises que pour l'usage personnel. Malgré cette longue période de recherche et de développement, il semble que la révolution de l'IA nous ait rattrapés au cours de l'année écoulée et qu'elle ait éclaté au grand jour avec la publication de nouveaux modèles à langage étendu extrêmement performants. Désormais, tout le monde peut disposer d'un modèle de langage étendu très accessible et de plus en plus perfectionné. Qu'il s'agisse d'une liste de courses ou d'un essai sur la mécanique quantique, les solutions d'IA générative peuvent produire instantanément une réponse fondée sur d'énormes bases de données et des milliards de paramètres.
Alors, devons-nous nous inquiéter pour nos emplois ?
Pas tout à fait. Tout comme le tracteur n'a pas remplacé l'agriculteur et la calculatrice n'a pas remplacé le mathématicien, l'IA ne remplacera pas l'homme, elle nous aidera simplement à accomplir des tâches de base plus rapidement, plus économiquement et plus facilement qu'auparavant. Pensez à l'exemple de la calculatrice : la plupart des examens de mathématiques vous permettent désormais d'apporter une calculatrice avec vous. Eh bien, ce n'est pas parce que vous avez l'outil que vous pouvez nécessairement trouver la réponse. De même, ce n'est pas parce que vous avez le ChatGPT que vous êtes en mesure d'en tirer exactement ce que vous voulez. Il est désormais essentiel que les employés sachent comment tirer le meilleur parti de l'IA générative afin de l'utiliser au mieux de son potentiel.
La nouvelle vague d'IA a, à bien des égards, donné naissance à une deuxième "ère socratique" où la méthode socratique consistant à poser des questions puissantes et perspicaces est la clé qui permet de déverrouiller les portes et de trouver les bons résultats. De la même manière, une nouvelle compétence vitale pour les professionnels sera de poser les bonnes questions, ou comme nous l'appelons maintenant "l'ingénierie des invites" - construire des invites de texte qui peuvent être interprétées plus efficacement par les outils d'IA générative afin d'obtenir exactement le résultat souhaité. Avec le bon message-guide, les utilisateurs professionnels peuvent désormais traduire l'intention commerciale en livraison technique, en quelques secondes.
Il est donc essentiel de se poser les bonnes questions, mais il est peut-être tout aussi important de connaître les limites des modèles GPT - comme pour toute technologie en développement, personne ne sait comment la prolifération de l'IA se déroulera à long terme. Ce que nous savons, c'est qu'à l'heure actuelle, alors que le ChatGPT et d'autres outils ont créé de nouvelles opportunités passionnantes, ils ont simultanément amplifié le besoin de talents authentiques.
Apprenez à mettre l'IA à votre service.
Pensez à votre livre ou à votre émission de télévision préférée - disons, pour rester dans le thème de l'IA, qu'il s'agit de Star Trek. Si vous demandez à un logiciel d'IA générative de vous fournir un scénario pour un épisode de Star Trek, il vous en donnera sans aucun doute un, qui, à première vue, peut sembler effroyablement compétent. Cependant, en y regardant de plus près, on se rend vite compte qu'il ne s'agit probablement que d'un amalgame des points de données dont il dispose, et qu'il vous donne donc un épisode de dialogues totalement sans histoire, inintéressants et inhumains. Il n'y aura pas de véritable plaisir ni de créativité. L'IA ne peut tout simplement pas remplacer l'humour, l'émotion et l'empathie, ni se substituer au véritable talent humain.
Toutefois, l'IA pourrait certainement suggérer des idées à un scénariste ou lui proposer des personnages ou des points d'intrigue comme point de départ. Savoir comment utiliser au mieux l'IA générative est presque aussi précieux que de disposer de l'outil lui-même. Considérez l'IA comme un coéquipier, quelqu'un qui a de grandes connaissances et de grandes idées, mais qui a aussi besoin d'une grande supervision, d'une formation et d'une orientation.
C'est encore plus vrai pour les entreprises. Il existe depuis longtemps des produits capables d'automatiser entièrement des tâches manuelles répétitives, comme la production de rapports pour le service financier ou l'intégration d'applications et de données pour le personnel informatique. Mais l'ajout de capacités d'IA générative à ces outils, qui peuvent désormais interpréter des messages en langage naturel pour recoller instantanément et intelligemment des données et faire gagner un temps précieux aux employés, n'enlève rien à ces derniers, mais leur donne au contraire le temps et l'espace nécessaires pour être plus créatifs et se concentrer sur des problèmes plus complexes pour lesquels la perspicacité humaine est vitale.
Ces améliorations génératives de l'IA rendent les tâches complexes telles que la création de pipelines de données et les workflows aussi faciles que la saisie d'une courte invite - connectant les entreprises à leurs données comme jamais auparavant. L'intégration générative a ainsi été décrite comme "le Saint Graal de l'utilisation du LLM", car elle permet aux chefs d'entreprise de relier les bases de données, les applications et les équipes de l'entreprise. Les modèles d'IA générative et de LLM étant construits sur les ensembles de données qui les sous-tendent, il est essentiel de s'assurer que les données sont accessibles, transférables et utilisables par ces modèles pour favoriser la transformation numérique et rester à la pointe de la technologie.
Les questions sont-elles les nouvelles réponses ?
Au fur et à mesure que l'IA générative se développe, notre compréhension de la meilleure façon de l'utiliser évolue également. En fin de compte, dans un avenir pas si lointain, chaque employé sera un ingénieur prompt potentiel et, dans un premier temps, les chefs d'entreprise devraient chercher à former leurs employés pour les aider à tirer le meilleur parti de ces outils.
L'IA a le pouvoir de véritablement transformer le futur lieu de travail et d'accroître les compétences existantes des travailleurs afin qu'ils puissent s'attaquer à des tâches plus complexes. En fin de compte, l'impact de la Gen AI sera surtout ressenti par ceux dont la vie professionnelle sera nettement plus créative, plus engageante et plus significative lorsqu'ils seront libres de travailler sur les choses qui comptent vraiment pour eux. Les chefs d'entreprise empathiques et compréhensifs qui souhaitent conserver leurs employés et en tirer le meilleur parti doivent donc prendre en compte le pouvoir de l'IA en matière de création d'emplois, plutôt que de craindre qu'elle ne les supprime.
Ainsi, même si l'IA est à l'origine d'une révolution, ceux qui se hisseront au sommet seront ceux qui sont en contact avec les caractéristiques les plus humaines : la créativité, l'empathie et, peut-être surtout, la curiosité de poser les bonnes questions et d'obtenir les bonnes réponses.
Publié à l'origine par Digitalisation World
