Adopter l'IA générative : le paysage des industries et des fonctions

De temps en temps, nous rencontrons un élément technologique qui transforme notre société. La révolution industrielle en a été une. L'ordinateur personnel en a été une autre. Et plus récemment, c'est l'informatique cloud . Au cours des derniers mois, l'IA générative (GenAI) est apparue comme une technologie de ce type. La question de savoir si elle profitera à la société ou si elle lui nuira fait l'objet d'un grand débat. Quoi qu'il en soit, la plupart des fournisseurs de logiciels ont commencé à intégrer cette technologie dans leurs produits. Les gouvernements ont cherché à créer un cadre pour la gestion des risques liés à l'IA. 

Chaque technologie a quelques adeptes précoces. Les petites entreprises agiles et les entrepreneurs individuels adoptent des outils génératifs basés sur l'IA pour prendre une longueur d'avance, tandis que les entreprises plus établies se tiennent à l'écart jusqu'à ce que les questions de sécurité, de confidentialité et de protection des données soient résolues. 

En ce qui concerne les solutions GenAI, l'adoption revêt deux aspects. Les organisations peuvent exploiter la GenAI dans les outils logiciels qu'elles utilisent ou développer des solutions GenAI par elles-mêmes. Il est beaucoup plus facile pour les organisations d'exploiter des outils dotés de capacités d'IA générative que de développer une solution d'IA générative à partir de zéro. Une étude menée par KPMG US auprès de cadres américains en mars 2023 a révélé que 60 % des personnes interrogées étaient à un ou deux ans de la mise en œuvre de leur première solution d'IA générative.

Adoption de l'IA générative dans tous les secteurs d'activité

L'adoption d'outils basés sur l'IA générative variera selon les secteurs. Si certains outils basés sur l'IA, tels que les chatbots pour le service client, ont été adoptés dans tous les secteurs, les solutions d'IA générative seront probablement adoptées en premier lieu par les secteurs qui doivent être à la pointe de la technologie ou dont les équipes sont soumises à de fortes contraintes en termes de ressources. Parmi ces secteurs et ces cas d'utilisation, on peut citer

• Technologie et développement de logiciels: L'industrie technologique est souvent à l'avant-garde de l'adoption de l'IA. L'IA générative peut être utilisée pour la génération de code, les tests de logiciels et l'automatisation de divers aspects du cycle de vie du développement logiciel.
• Soins de santé et sciences de la vie : Ce secteur peut bénéficier de l'IA générative dans des domaines tels que l'amélioration des soins aux patients pendant les essais cliniques, la découverte de médicaments, l'analyse de l'imagerie médicale, la génomique et la synthèse des dossiers médicaux.
• Finance et banque: Les institutions financières peuvent utiliser l'IA générative pour des tâches telles que la génération de données synthétiques pour la détection des fraudes et l'évaluation des risques, le conseil en investissement, etc. 
• Marketing et publicité: Les organisations de marketing exploitent la GenAI pour la création de contenu, l'optimisation de la publicité et la segmentation des clients, ce qui permet de personnaliser les efforts de marketing.
• Le commerce électronique et la vente au détail : Ces secteurs utilisent l'IA pour la gestion des stocks, la fixation optimale des prix, l'élimination des fraudes et les systèmes de recommandation hautement personnalisés afin d'améliorer l'expérience d'achat des clients.
• Fabrication et opérations industrielles : L'IA générative est utilisée dans l'industrie manufacturière pour l'optimisation des processus, la maintenance prédictive, le contrôle de la qualité et la conception des produits.
• Services juridiques : Les professionnels du droit peuvent être plus efficaces et stratégiques et apporter plus de valeur aux clients en utilisant l'IA pour l'examen des documents, l'analyse des contrats, la recherche juridique et la génération automatisée de documents.
• L'éducation : Dans le domaine de l'éducation, l'IA générative peut contribuer à l'apprentissage personnalisé, à la génération de contenu et au soutien des étudiants par le biais de chatbots et d'assistants d'enseignement virtuels.

Il est important de noter que toutes les entreprises de ces secteurs n'adopteront pas l'IA générative au même rythme. Des facteurs tels que la taille de l'organisation, son degré de préparation technologique et la mesure dans laquelle elle s'aligne sur les objectifs commerciaux peuvent influencer le moment de l'adoption par une entreprise spécifique. 

La solution d'IA générative de SnapLogic, SnapGPT, a été adoptée par des utilisateurs de divers secteurs, notamment l'enseignement supérieur, la technologie et la fabrication.

Adoption de la GenAI par différentes fonctions

Ensuite, au sein de chaque organisation, certaines fonctions commerciales sont plus susceptibles d'adopter des solutions GenAI que d'autres, et à des fins différentes. 

• Technologies de l'information (TI) : L'informatique peut utiliser l'IA générative pour des tâches telles que la génération de code, l'automatisation et l'optimisation des réseaux.
• Recherche et développement : Dans des secteurs comme l'industrie pharmaceutique et la recherche scientifique, l'IA générative peut contribuer à l'analyse des données, à la découverte de médicaments et à la production de rapports de recherche.
• Ingénierie : Les équipes d'ingénieurs peuvent être les premières à adopter l'IA générative, en particulier dans des secteurs tels que la fabrication et la conception de produits. L'IA peut contribuer à la création de modèles, à la simulation des résultats et à l'optimisation des processus.
• Marketing : Les équipes marketing utilisent de plus en plus l'IA générative pour la création de contenu, notamment la rédaction, la conception graphique et la production vidéo. Les outils d'IA peuvent aider à créer des campagnes de marketing personnalisées et à analyser les données des clients.
• Service client : Les fonctions de service à la clientèle peuvent adopter l'IA pour les chatbots, les assistants virtuels et l'automatisation des interactions de routine avec les clients. L'IA peut fournir une assistance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et traiter les questions courantes des clients.
• Juridique : Les services juridiques peuvent utiliser l'IA pour l'analyse des contrats, la recherche juridique et la génération de documents. L'IA peut contribuer à rationaliser les processus juridiques et à réduire le temps consacré aux tâches répétitives.
• Les ventes : Les équipes de vente peuvent utiliser l'IA pour segmenter les pistes de vente et personnaliser les argumentaires de vente. Les chatbots et les assistants de vente virtuels pilotés par l'IA sont également de plus en plus courants.

SnapGPT est un élément polyvalent et précieux de la boîte à outils des équipes informatiques permettant les intégrations et l'automatisation. Et parce que SnapLogic plateforme est centralisé et facile à utiliser, toutes les fonctions d'une organisation peuvent bénéficier de ses capacités.

L'IA générative va changer le monde

L'IA générative a considérablement modifié notre façon de travailler. Elle a entraîné un changement radical dans le rendement de certaines fonctions. Quel que soit le secteur ou la fonction, l'IA a le potentiel d'améliorer la productivité de chacun. L'IA générative permet aux petites équipes disposant de peu de ressources de se surpasser. Les organisations qui adoptent des outils d'IA générative pour automatiser les tâches banales et chronophages, et qui apportent de la créativité dans leur travail, survivront et prospéreront dans ce monde, contrairement à celles qui ne le font pas.

Comment allez-vous tirer parti de l'IA générative ?

Plongez dans une discussion approfondie sur l'avenir du travail avec la GenAI dans cet épisode de "Automating the Enterprise", avec Jeremiah Stone, CTO de SnapLogic et Greg Benson, professeur d'informatique à l'UCSF, animé par Dayle Hall, CMO de SnapLogic.