Ogni tanto ci imbattiamo in una tecnologia che trasforma la nostra società. La rivoluzione industriale è stata una di queste. Un'altra è stata il personal computer. E, più recentemente, l'informatica di cloud . Negli ultimi mesi, l'IA generativa (Genai) è emersa come una tecnologia di questo tipo. Si discute molto se questa tecnologia porterà benefici alla società o se la danneggerà. In ogni caso, la maggior parte dei produttori di software ha iniziato a incorporare questa tecnologia nei propri prodotti. I governi hanno cercato di creare un quadro per la gestione dei rischi derivanti dall'IA.
Ogni tecnologia ha alcuni early adopters. Piccole aziende agili e singoli appaltatori stanno adottando strumenti basati sull'IA generativa per ottenere un vantaggio, mentre le aziende più affermate la tengono lontana finché non vengono risolti i problemi di sicurezza, privacy e protezione dei dati.
L'adozione delle soluzioni GenAI presenta due aspetti. Le organizzazioni possono sfruttare la GenAI negli strumenti software che utilizzano o sviluppare soluzioni GenAI per conto proprio. Per le organizzazioni è molto più facile sfruttare strumenti con capacità di IA generativa che sviluppare una soluzione di IA generativa da zero. Uno studio condotto da KPMG US su dirigenti statunitensi nel marzo 2023 ha rivelato che il 60% degli intervistati era a uno o due anni dall'implementazione della prima soluzione di IA generativa.
Adozione dell'IA generativa nei vari settori
L'adozione di strumenti basati sull'IA generativa varierà a seconda dei settori. Mentre alcuni strumenti basati sull'IA, come i Chatbot per il servizio clienti, sono stati adottati in modo trasversale, è probabile che le soluzioni di IA generativa vengano adottate per prime dai settori che devono essere all'avanguardia della tecnologia o che hanno team fortemente limitati nelle risorse. Alcuni di questi settori e casi d'uso sono:
- Tecnologia e sviluppo software: L'industria tecnologica è spesso all'avanguardia nell'adozione dell'IA. L'IA generativa può essere utilizzata per la generazione di codice, il test del software e l'automazione di vari aspetti del ciclo di vita dello sviluppo del software.
- Sanità e scienze della vita: Questo settore può trarre vantaggio dall'IA generativa in aree come il miglioramento dell'assistenza ai pazienti durante gli studi clinici, la scoperta di farmaci, l'analisi delle immagini mediche, la genomica e la sintesi delle cartelle cliniche.
- Finanza e banche: Le istituzioni finanziarie possono utilizzare l'IA generativa per compiti quali la generazione di dati sintetici per il rilevamento delle frodi e la valutazione dei rischi, la consulenza sugli investimenti, ecc.
- Marketing e pubblicità: Le organizzazioni di marketing sfruttano la GenAI per la creazione di contenuti, l'ottimizzazione della pubblicità e la segmentazione dei clienti, contribuendo a personalizzare gli sforzi di marketing.
- Commercio elettronico e al dettaglio: Questi settori utilizzano l'intelligenza artificiale per la gestione dell'inventario, la determinazione ottimale dei prezzi, l'eliminazione delle frodi e i sistemi di raccomandazione altamente personalizzati per migliorare l'esperienza di acquisto dei clienti.
- Produzione e operazioni industriali: L'IA generativa viene utilizzata nel settore manifatturiero per l'ottimizzazione dei processi, la manutenzione predittiva, il controllo della qualità e la progettazione dei prodotti.
- Servizi legali: I professionisti del settore legale possono essere più efficienti e strategici e fornire più valore ai clienti utilizzando l'intelligenza artificiale per la revisione dei documenti, l'analisi dei contratti, la ricerca legale e la generazione automatica di documenti.
- Istruzione: Nel campo dell'istruzione, l'intelligenza artificiale generativa può aiutare l'apprendimento personalizzato, la generazione di contenuti e il supporto agli studenti attraverso chatbot e assistenti didattici virtuali.
È importante notare che non tutte le aziende di questi settori adotteranno l'IA generativa allo stesso ritmo. Fattori come le dimensioni dell'organizzazione, la preparazione tecnologica e l'allineamento con gli obiettivi aziendali possono influenzare i tempi di adozione di una specifica azienda.
La soluzione di IA generativa di SnapLogic, SnapGPT, è stata adottata da utenti di diversi settori, tra cui l'istruzione superiore, la tecnologia e la produzione.
Adozione di GenAI da parte di diverse funzioni
All'interno di ogni organizzazione, poi, alcune funzioni aziendali hanno maggiori probabilità di adottare soluzioni GenAI rispetto ad altre, e per scopi diversi.
- IT (Information Technology): L'informatica può utilizzare l'IA generativa per compiti quali la generazione di codice, l'automazione e l'ottimizzazione delle reti.
- Ricerca e sviluppo: In settori come quello farmaceutico e della ricerca scientifica, l'IA generativa può aiutare nell'analisi dei dati, nella scoperta di farmaci e nella generazione di rapporti di ricerca.
- Ingegneria: I team di ingegneri possono essere i primi ad adottare l'IA generativa, soprattutto in settori come la produzione e la progettazione di prodotti. L'IA può aiutare a generare progetti, simulare i risultati e ottimizzare i processi.
- Marketing: I team di marketing utilizzano sempre più spesso l'intelligenza artificiale generativa per la creazione di contenuti, tra cui la scrittura, la progettazione grafica e la produzione di video. Gli strumenti di IA possono aiutare a creare campagne di marketing personalizzate e ad analizzare i dati dei clienti.
- Servizio clienti: Le funzioni del servizio clienti possono adottare l'IA per i chatbot, gli assistenti virtuali e l'automazione delle interazioni di routine con i clienti. L'intelligenza artificiale può fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e gestire le domande più comuni dei clienti.
- Legale: I dipartimenti legali possono utilizzare l'IA per l'analisi dei contratti, la ricerca legale e la generazione di documenti. L'IA può contribuire a snellire i processi legali e a ridurre il tempo dedicato alle attività ripetitive.
- Vendite: I team di vendita possono utilizzare l'intelligenza artificiale per segmentare i lead di vendita e personalizzare le proposte di vendita. Anche i chatbot e gli assistenti alle vendite virtuali guidati dall'intelligenza artificiale stanno diventando sempre più comuni.
SnapGPT è una parte versatile e preziosa del kit di strumenti per i team IT che consentono integrazioni e automazione. Poiché la piattaforma SnapLogic è centralizzata e facile da usare, ogni funzione di un'organizzazione può beneficiare delle sue capacità.
Scoprite come gli addetti al marketing utilizzano SnapGPT con la piattaforma di marketing analytics di Credera.
L'intelligenza artificiale generativa cambierà il mondo
L'intelligenza artificiale generativa ha modificato in modo significativo il nostro modo di lavorare. Ha portato a un cambio di passo nella produzione di alcune funzioni. Indipendentemente dal settore o dalla funzione, l'IA ha il potenziale per migliorare la produttività di tutti. L'IA generativa offre ai piccoli team con poche risorse la possibilità di superare il proprio peso. Le organizzazioni che adottano gli strumenti di IA generativa per automatizzare le attività banali e che richiedono tempo e che apportano creatività al loro lavoro, sopravviveranno e prospereranno in questo mondo rispetto a quelle che non lo fanno.
Come sfrutterete l'IA generativa?
In questo episodio di "Automating the Enterprise", con la partecipazione di Jeremiah Stone, CTO di SnapLogic e Greg Benson, professore di informatica della UCSF, e con la conduzione di Dayle Hall, CMO di SnapLogic, ci immergiamo in una discussione approfondita sul futuro del lavoro con GenAI.
