Nous avons déjà évoqué l'effet d'un arriéré informatique sur la productivité des entreprises. Mais il existe une clé pour s'attaquer à ce retard : le libre-service ou le développement citoyen. L'IA générative et les grands modèles de langage (LLM) offrent une voie vers le libre-service géré en permettant aux développeurs citoyens de créer des intégrations par le biais d'une interface conversationnelle de type ChatGPT.
Cependant, l'essor du développement citoyen nécessite des contrôles informatiques appropriés. Un modèle opérationnel efficace nécessite un centre d'excellence où les services informatiques peuvent établir des politiques globales d'intégration, tandis que les lignes d'activité peuvent définir des politiques au niveau du département ou de l'unité d'activité. Les lignes directrices devraient encourager l'intégration citoyenne entre les applications et les sources de données - pour lesquelles les utilisateurs disposent d'une autorisation d'accès.
Au cours de la dernière décennie, l'intégration des données et des applications a été grandement simplifiée grâce à des approches à code faible ou nul, à des connecteurs prédéfinis pour les applications les plus courantes et à des modèles pour les cas d'utilisation typiques.
SnapLogic est allé plus loin en unifiant l'intégration des applications et des données en un seul site plateforme, avec la capacité d'exploiter l'IA générative pour les cas d'utilisation de l'intégration. Jetons un coup d'œil.
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L'IA générative au service de l'intégration
L'IA générative offre aux clients la possibilité d'accélérer encore l'intégration en déployant la capacité d'intégration citoyenne à plus grande échelle dans l'entreprise. Nous pensons que l'IA générative profitera à l'intégration des données et des applications dans les domaines suivants :
1. Créer des prototypes d'intégration
Tout comme ChatGPT peut aider à concevoir un article de blog, des produits comme SnapGPT de SnapLogic peuvent aider les utilisateurs à créer un pipeline ou un flux de travail initial pour l'intégration.
2. Identifier des modèles précis pour les cas d'utilisation
La plupart des fournisseurs de solutions d'intégration proposent des modèles. L'IA générative permet d'identifier plus efficacement les meilleurs modèles pour des cas d'utilisation spécifiques.
3. Générer des échantillons de données à des fins de test
Les créateurs d'intégrationscréent souvent laborieusement des échantillons de données pour tester les intégrations. L'IA générative excelle dans la production de données synthétiques réalistes à cette fin.
4. Créer des expressions pour la transformation des données
Les outils d'intégration diffèrent dans leur langage d'expression, ce qui peut être décourageant pour les développeurs citoyens. Gen AI peut traduire les intentions des utilisateurs en expressions complètes, ce qui simplifie le processus.
5. Générer des requêtes SQL précises pour l'extraction des données
Les utilisateurs avancés ont souvent recours au langage SQL pour extraire des données des bases de données. La création et le débogage de requêtes SQL peuvent être longs et coûteux. Gen AI peut aider à formuler des requêtes précises basées sur les intentions de l'utilisateur.
6. Simplifier les correspondances de données
Les différentes applications ont souvent des structures de données distinctes, ce qui rend la mise en correspondance difficile. L'IA générative peut rationaliser ce processus en suggérant intelligemment des correspondances basées sur les métadonnées disponibles.
7. Intégration de documents
L'IA générative peut générer automatiquement une documentation claire et concise pour les intégrations, ce qui facilite la compréhension et la maintenance par les collègues.
8. Fournir une aide plus pertinente
L'IA générative peut offrir une assistance plus adaptée au contexte, en guidant les utilisateurs tout au long du processus d'intégration grâce à un soutien personnalisé.
9. Créer des connecteurs vers des applications
Les fournisseurs proposent généralement des connecteurs prédéfinis pour les applications les plus répandues. L'intégration générative peut permettre aux utilisateurs de créer de nouveaux connecteurs à la demande, ce qui élargit encore les possibilités d'intégration et répond à des besoins plus spécifiques.
Libre-service géré, à l'échelle
SnapGPT a permis à plusieurs clients de SnapLogic de déployer le libre-service géré à grande échelle, y compris ceux qui ont déjà rapporté plus de 2 000 utilisateurs provisionnés.
L'intégration générative promet de transformer le paysage de l'intégration pour les organisations dans tous les secteurs, en permettant une intégration citoyenne plus rapide et plus efficace et en aidant l'informatique à éliminer son retard toujours croissant en matière d'intégration.
Prêt à accélérer l'intégration des données et des applications avec l'IA générative ? Réservez une démonstration de SnapGPT pour découvrir comment.
