Les systèmes de lubrification des turbines sont généralement surveillés au moyen d'inspections manuelles ou de systèmes SCADA traditionnels qui manquent de flexibilité, de réactivité en temps réel et de capacités d'intégration modernes. Ces méthodes :
Ne pas envoyer d'alertes immédiates lorsque les seuils sont dépassés.
Manque d'intégration avec les systèmes informatiques et les plateformes de collaboration telles que Slack.
Sont souvent rigides et coûteux à personnaliser ou à adapter.
Offrir un suivi historique ou une auditabilité limités pour l'analyse de la maintenance.
Les organisations ont besoin d'une solution en temps réel, automatisée et extensible, capable de surveiller en permanence les niveaux d'huile, d'évaluer les conditions seuils et d'alerter instantanément les équipes de maintenance, sans nécessiter de modifications complexes de l'infrastructure.
Présentation du mécanisme de surveillance et d'alerte du niveau d'huile des turbines via OPC UA et SnapLogic
Dans les environnements industriels modernes, la maintenance prédictive et la surveillance en temps réel sont essentielles pour garantir l'efficacité opérationnelle et éviter les temps d'arrêt coûteux. L'un des aspects critiques de l'état des turbines est le niveau d'huile de lubrification qui, s'il n'est pas contrôlé, peut entraîner une surchauffe, une usure accrue et, à terme, une défaillance du système.
Cette solution introduit un mécanisme automatisé de surveillance et d'alerte du niveau d'huile, optimisé par OPC UA pour un échange sécurisé des données industrielles et SnapLogic pour une intégration transparente et un traitement basé sur les événements.
Le système surveille en permanence le niveau d'huile de lubrification dans une turbine à l'aide d'un serveur compatible OPC UA. Le Snap OPC UA Subscribe de SnapLogic surveille les changements dans la télémétrie du niveau d'huile. Lorsqu'une baisse du niveau d'huile en dessous d'un seuil défini (par exemple, 30 %) est détectée, le système déclenche une alerte qui enregistre l'événement et en informe les équipes concernées via Slack. Ce système en boucle fermée garantit que les mesures de maintenance critiques sont prises avant que les seuils opérationnels ne soient dépassés.
Flux de travail :
Pipeline Snaplogic :
Étape 1 : La source de données – Serveur OPC UA Turbine
Tout commence à la source : le serveur OPC UA de la turbine.
OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) est un protocole de communication machine-à-machine largement utilisé dans l'automatisation industrielle. La turbine expose des données opérationnelles en temps réel, notamment le niveau d'huile, la température, les vibrations, etc., via son serveur OPC UA intégré.
Étape 2 : Abonnement aux données – OPC UA Subscribe (SnapLogic)
Pour exploiter ces données en temps réel dans un flux de travail automatisé, nous utilisons le Snap OPC UA Subscribe dans SnapLogic. Ce Snap établit un abonnement permanent au serveur OPC UA de la turbine et surveille les changements au niveau du nœud du niveau d'huile.
Contrairement aux mécanismes de sondage traditionnels, les abonnements OPC UA sont déclenchés par des événements, ce qui signifie que le système ne reçoit des données que lorsqu'un changement se produit, ce qui le rend très efficace.
✅ Configuration OPC UA Subscribe Snap :
Identifiant du nœud : Ex: ns=3;s=ns=2;s=Turbine1.LubricationOil.Level (Il s'agit du nœud variable OPC UA représentant le niveau d'huile de la turbine. Vous pouvez le consulter et le vérifier à l'aide d'un outil tel que Prosys UAExpert.)
Mode de surveillance :Reporting (Active la notification active des modifications de données provenant du serveur.)
Intervalle d'échantillonnage :1000 ms (Échantillonne la valeur du nœud toutes les secondes.)
Taille de la file d'attente :1 (Conserve uniquement la modification de données la plus récente ; utile lorsque seul l'état le plus récent est nécessaire.)
Filtre :DataChangeFilter (Se concentre uniquement sur les changements dans les valeurs des données plutôt que sur chaque échantillon.)
Déclencheur :StatusValue (Déclenche un événement lorsque le statut ou la valeur change — convient pour la logique d'alerte.)
Type de bande morte :Absolute_1 (Applique une bande morte absolue pour supprimer les changements insignifiants.)
Valeur de bande morte :1 (Ne se déclenche que lorsque le niveau d'huile varie de plus d'une unité, afin d'éviter tout bruit.)
Étape 3 : Traiter l'événement
Maintenant que les mises à jour du niveau d'huile sont transmises en continu à SnapLogic, il est temps de traiter les données d'événement.
Cette étape utilise généralement :
A Snap Mapper pour extraire le OilLevel, TurbineIDet Timestamp.
Cela permet d'isoler les données nécessaires à notre vérification critique, garantissant ainsi que seules les valeurs significatives passent à l'étape suivante.
Step 4: The Critical Check – Oil Level < 30%
Si les données entrantes indiquent que le niveau d'huile est tombé en dessous du seuil critique de 30 %, le pipeline se divise et déclenche la logique d'urgence.
Sinon, l'événement est ignoré (ou éventuellement consigné pour analyse historique).
Étape 5 : Passer à l'action – Si le niveau d'huile est bas
Si le chèque est retourné true, nous déclenchons deux actions simultanées pour gérer l'événement :
a. Lance une alerte et enregistre l'événement
Le pipeline enregistre l'événement dans un entrepôt de données ou une base de données d'alerte, en capturant :
Identifiant de turbine
Valeur du niveau d'huile
Horodatage
Cela garantit que tous les événements critiques sont conservés à des fins d'audit, de reporting et d'analyse post-mortem.
✅ Stockez les alertes dans un entrepôt cloud tel que Snowflake.
b. Envoie une notification Slack
À l'aide du Slack Snap, le système envoie un message instantané au canal de votre choix :
Cela garantit que vos équipes de maintenance ou vos superviseurs sont avertis en temps réel et peuvent réagir de manière proactive, avant que la turbine ne soit endommagée.
Conclusion
En intégrant OPC UA à SnapLogic, cette solution offre un mécanisme évolutif, en temps réel et automatisé pour surveiller les niveaux d'huile de lubrification des turbines et réagir de manière proactive aux seuils critiques.
L'utilisation de plateforme d'intégration SnapLogic plateforme un déploiement rapide des pipelines d'alerte, tandis que l'OPC UA garantit un accès sécurisé et fiable aux données provenant des actifs industriels.
Cette approche améliore non seulement les capacités de maintenance prédictive, mais aussi le temps de fonctionnement opérationnel, réduit les frais généraux manuels et garantit une réponse plus rapide aux incidents grâce à des notifications Slack transparentes. Elle démontre la puissance des plateformes d'intégration modernes pour relier les technologies opérationnelles (OT) et les technologies de l'information (IT) afin de rendre les opérations industrielles plus intelligentes, plus sûres et plus efficaces.
