La meilleure approche pour moderniser les intégrations héritées vers le Cloud

Tout responsable informatique d’entreprise se retrouve tôt ou tard confronté au même problème : un enchevêtrement d’intégrations point à point, de tâches ETL fragiles et de middleware que plus personne ne comprend vraiment, mais qui, ensemble, assurent discrètement le bon fonctionnement de l’entreprise. Ces systèmes ont été conçus pour un monde où régnaient les centres de données sur site, les fenêtres de traitement par lots et un nombre gérable d’applications. 

Aujourd’hui, les entreprises exploitent des centaines d’applications SaaS, génèrent des flux de données en temps réel et sont contraintes de mettre en œuvre des initiatives d’IA qui nécessitent un accès propre, contrôlé et à faible latence à des données dispersées aux quatre coins de l’organisation. L’architecture d’intégration héritée n’a jamais été conçue à cette fin, et continuer indéfiniment à la rafistoler n’est plus une stratégie viable. La modernisation vers l’ cloud e n’est plus une option. C’est le fondement sur lequel repose tout le reste.

Pourquoi l'intégration des systèmes hérités échoue

Les environnements d’intégration hérités se sont généralement constitués au fil d’une décennie, voire plus, au gré des projets urgents successifs. Un script personnalisé par-ci, un ESB par-là, un connecteur propriétaire que personne n’a plus touché depuis que celui qui l’avait développé a quitté l’entreprise. Chaque élément avait sa raison d’être à l’époque. Ensemble, ils forment un réseau fragile où une simple modification de schéma peut se répercuter sur une douzaine de systèmes en aval, de manière totalement imprévisible.

Les coûts liés à cette fragilité ne sont pas abstraits. Les équipes de maintenance passent la majeure partie de leur temps à éteindre des incendies plutôt qu’à construire. La mise en place d’une nouvelle application SaaS peut prendre des mois, car chaque nouvelle connexion doit être codée manuellement et testée au sein d’un réseau de dépendances non documentées.

La qualité des données en pâtit en raison de l’absence d’une couche de gouvernance cohérente : chaque intégration met en place sa propre logique de gestion des erreurs, de journalisation ou de nouvelle tentative, voire ignore complètement ces aspects. Et lorsque les métiers demandent au service informatique de prendre en charge une nouvelle initiative d’IA, la réponse honnête est souvent : «Nous ne pouvons pas, nos données ne sont pas accessibles sous une forme exploitable par un modèle. »

Tout cela n'est en rien imputable aux personnes chargées de gérer ces systèmes. Il s'agit de la conséquence naturelle d'une infrastructure d'intégration qui s'est développée de manière organique, sans stratégie d'plateforme e unifiée. La solution réside dans une véritable refonte de la manière dont l' est mise en place, gérée et évolutive.

Commencez par faire le point en toute honnêteté

La plus grande erreur que commettent les entreprises lorsqu 'elles modernisent leurs intégrations héritées est d'essayer de tout remplacer d'un seul coup. Un projet de remplacement complet peut sembler séduisant sur une présentation destinée au conseil d'administration. Dans la pratique, cela prend des années, fait exploser les budgets et risque de perturber les processus essentiels dont l'entreprise dépend au quotidien.

Une meilleure approche commence par un état des lieux honnête. Renseignez-vous sur :

• Combien d'intégrations existe-t-il actuellement, et quels processus métier en dépendent ?
• Quelles sont les intégrations qui jouent réellement un rôle essentiel, par opposition à ces « accidents historiques » dont personne ne se souvient avoir mis en place ?
• Quelles sont les intégrations qui présentent le plus de risques opérationnels ?

À partir de là, établissez des priorités en fonction de l'impact sur l'activité et de la fragilité technique. Les intégrations qui concernent les systèmes en contact avec la clientèle, les processus de clôture financière ou les données sensibles en matière de conformité doivent faire l'objet d'une planification particulièrement minutieuse et de tests extrêmement rigoureux.

Cette phase d'évaluation met également en évidence un élément important : les intégrations qui restent nécessaires. Il est fréquent de constater qu'une part non négligeable des points d'intégration hérités prennent en charge des processus qui n'existent plus sous leur forme d'origine. La modernisation relève autant de la simplification que de la migration.

Optez pour une « plateforme », et pas seulement pour une voie de migration

La décision technique la plus importante concerne la solution vers laquelle vous effectuez la modernisation. Se contenter de transférer cette même logique fragile, codée manuellement, vers des machines virtuelles hébergées par cloud ne fait que changer l’emplacement de l’infrastructure sans en modifier le fonctionnement : même fragilité, même manque de visibilité, même charge de maintenance, mais facturée mensuellement au lieu d’être amortie sur cinq ans.

Une solution d'plateforme d'intégration moderne devrait vous offrir certaines fonctionnalités qu'un ensemble disparate de scripts et de middlewares hérités ne pourrait jamais vous apporter :

1. Une méthode unifiée pour se connecter à n'importe quel système (qu'il s'agisse d'une base de données sur site vieille de plusieurs décennies, d'une application SaaS moderne ou d'un entrepôt de données) sans avoir à coder manuellement un nouveau connecteur à chaque fois. Les connecteurs préconfigurés et maintenus réduisent considérablement à la fois le temps de développement initial et les risques liés à la maintenance continue, car le fournisseur d'plateforme s prend en charge la gestion des modifications apportées aux API sur des centaines de points de terminaison.
   
2. Visibilité inter-systèmes. Une surveillance centralisée permet de savoir en temps réel ce qui fonctionne, où se situent les défaillances et pourquoi, plutôt que de découvrir trois jours plus tard qu’un pipeline est en panne parce qu’un utilisateur en aval s’est plaint de données manquantes.
   
3. Gouvernance intégrée. Chaque intégration doit, par défaut, comporter des mécanismes cohérents d’authentification, de chiffrement, de journalisation d’audit et de contrôle d’accès. Cela revêt plus d’importance que jamais, à l’heure où les pipelines d’intégration sont appelés à alimenter des agents d’IA, et non plus seulement des tableaux de bord et des rapports. Un pipeline non régulé alimentant un agent autonome constitue un risque.
   
4. Une véritable préparation à l'IA. Cela implique de mettre à disposition les données et les processus via des interfaces que les systèmes autonomes peuvent réellement exploiter en toute sécurité, en appliquant les mêmes principes de gouvernance et d'observabilité que ceux utilisés pour un pipeline déclenché par l'homme. Une modernisation réussie de l'intégration prépare votre environnement de données à l'cloud e et à une exploitation autonome.

Migrer par étapes, valider en permanence

Une fois la décision d'plateforme e prise, la migration proprement dite doit se dérouler par vagues. Commencez par choisir une intégration à faible risque, c'est-à-dire un projet dont le responsable est clairement identifié, dont les volumes de données sont gérables et dont les modes de défaillance sont tolérants en cas de problème, puis utilisez-la pour valider le modèle. Consignez ce qui a fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné et les particularités du système existant que personne n'avait notées nulle part.

À partir de là, étendez le projet vague après vague, en exécutant en parallèle les anciennes et les nouvelles intégrations dans la mesure du possible, afin de pouvoir comparer les résultats et détecter les divergences avant qu'elles ne se transforment en incidents de production. Cette méthode d'exécution en parallèle est fastidieuse, mais c'est aussi le meilleur indicateur permettant de déterminer si un programme de modernisation sera achevé dans les délais, sans surprise catastrophique au bout de six mois.

Tout au long du processus, résistez à la tentation de reproduire la logique héritée telle qu’elle avait été conçue à l’origine. Chaque intégration conçue pour l’ancien système repose sur des hypothèses concernant les formats de données, les délais et la tolérance aux pannes qui ne sont peut-être plus valables aujourd’hui. La modernisation est l’occasion de corriger des choix qui avaient du sens il y a 15 ans.

La place de SLIM dans ce contexte

La démarche décrite ci-dessus (évaluation honnête, « right- plateforme », migration progressive, validation constante) est la bonne approche, mais sa mise en œuvre demande un réel travail. Il faut que quelqu’un dresse l’inventaire de ce qui existe, cartographie les dépendances et reconstruise chaque intégration dans la nouvelle plateforme.

SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM) a été conçu pour retirer cette charge de travail du chemin critique. Il recense les intégrations héritées, évalue leur complexité, aide à hiérarchiser les phases de migration et génère les pipelines SnapLogic modernes, ainsi que les tests et la documentation, ce qui, sans cela, prendrait des mois à l'équipe de migration.

La documentation en tant que résultat de la migration

La plupart des environnements d'intégration hérités ne disposent que de peu, voire d'aucune documentation, et celle qui existe est généralement obsolète quelques mois seulement après sa rédaction. Cela constitue un sérieux handicap lors d'une migration, car une équipe ne peut pas vérifier qu'un nouveau pipeline se comporte de la même manière que l'ancien si personne n'est en mesure de dire avec certitude ce que faisait réellement l'ancien.

SLIM génère automatiquement de la documentation et des rapports de couverture de test à chaque recompilation d'une intégration, ce qui constitue une conséquence naturelle du processus de migration. À mesure que chaque intégration héritée est répertoriée et migrée, le système recense les éléments auxquels elle se connecte, les transformations qu'elle applique, les déclencheurs qui la activent et ce qui se passe en cas d'échec, et maintient ces informations à jour au fur et à mesure que le pipeline évolue. 

Les équipes chargées de la migration disposent ainsi d'une piste d'audit en temps réel qu'elles peuvent transmettre aux auditeurs, aux nouvelles recrues ou aux équipes chargées de la prochaine vague de migration, au lieu d'une page wiki que personne n'a mise à jour depuis des années. La documentation étant générée par le même processus que celui qui crée le pipeline, elle reste à jour et ne perd pas de sa pertinence.

L'accompagnement à la migration concerne autant les personnes que les produits

Choisir un « plateforme » ne représente que la moitié de la décision. L’autre moitié consiste à déterminer qui va réellement s’asseoir aux côtés de votre équipe pour démêler vingt ans de logique IBM DataStage, Informatica PowerCenter ou MuleSoft, dont la majeure partie n’a jamais été consignée par écrit et dont certains aspects n’ont été pleinement compris que par un seul ancien employé.

C'est là que l'expérience du fournisseur compte autant que la feuille de route du produit. Recherchez un partenaire dont l'équipe a déjà réalisé ce type spécifique de migration, qui est capable d'identifier d'emblée les particularités d'une é plateforme héritée donnée et qui applique une méthodologie éprouvée et reproductible à l'évaluation. Une « plateforme » qui ne s'appuie pas sur cette expertise laisse à votre équipe le soin de résoudre les difficultés, ce qui est précisément le risque qu'une migration par étapes est censée éviter.

SnapLogic associe SLIM à une équipe qui a déjà mené à bien ces migrations sur DataStage, PowerCenter, MuleSoft et d’autres plateformes similaires ; ainsi, les travaux d’évaluation, de hiérarchisation et de refonte bénéficient de l’expertise de personnes ayant déjà été confrontées à ce problème spécifique.

Les avantages vont bien au-delà de l'efficacité informatique

Les organisations qui réussissent leur modernisation parviennent à intégrer de nouvelles applications en quelques jours plutôt qu’en plusieurs mois, à répondre aux exigences en matière de gouvernance des données sans se retrouver en situation d’urgence et, ce qui est essentiel à l’heure actuelle, à déployer concrètement les initiatives d’IA que la direction ne cesse de réclamer, car la couche d’accès aux données sous-jacente est enfin suffisamment fiable pour servir de base à ces initiatives.

La modernisation des intégrations existantes avec l’ cloud est un processus continu : il s’agit de mettre en place une couche d’intégration capable d’absorber tout ce qui pourrait survenir (nouvelles applications, nouveaux volumes de données, nouveaux agents d’IA, etc.) sans s’effondrer. Si l’on néglige ce processus, le même système fragile, non documenté et tentaculaire se reformera d’ici quelques années sous le logo d’un autre fournisseur.

Foire aux questions (FAQ)

Si vous êtes confronté à un environnement existant reposant sur IBM DataStage, Informatica PowerCenter, MuleSoft ou d'autres solutions similaires, SLIM est l'outil spécialement conçu pour vous aider à aller de l'avant. Découvrez-en plus sur SLIM ou réservez une démonstration personnalisée avec notre équipe pour voir comment cela fonctionne.