Jeder IT-Leiter in einem Unternehmen sieht sich früher oder später mit demselben Problem konfrontiert: einem Gewirr aus Punkt-zu-Punkt-Integrationen, anfälligen ETL-Jobs und Middleware, die niemand mehr ganz versteht – und das alles hält das Geschäft still und leise am Laufen. Diese Systeme wurden für eine Welt mit lokalen Rechenzentren, Batch-Verarbeitungsfenstern und einer überschaubaren Anzahl von Anwendungen entwickelt.
Unternehmen nutzen heute Hunderte von SaaS-Anwendungen, generieren Datenströme in Echtzeit und stehen unter dem Druck, KI-Initiativen umzusetzen, die einen sauberen, kontrollierten und latenzarmen Zugriff auf Daten erfordern, die über alle Bereiche des Unternehmens verteilt sind. Die alte Integrationsarchitektur war dafür nie ausgelegt, und sie auf unbestimmte Zeit zu flicken, ist keine tragfähige Strategie mehr. Die Modernisierung hin zur Cloud ist kein Option mehr. Sie ist die Grundlage, auf der alles andere aufbaut.
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Warum die Integration von Altsystemen scheitert
Alte Integrationsumgebungen sind in der Regel über einen Zeitraum von einem Jahrzehnt oder länger entstanden, ein dringendes Projekt nach dem anderen. Hier ein benutzerdefiniertes Skript, dort ein ESB, ein herstellerspezifischer Konnektor, den niemand mehr angerührt hat, seit derjenige, der ihn entwickelt hat, das Unternehmen verlassen hat. Jedes einzelne Element machte damals Sinn. Zusammengenommen bilden sie jedoch ein fragiles Geflecht, in dem eine einzige Schemaänderung auf unvorhersehbare Weise Auswirkungen auf ein Dutzend nachgelagerte Systeme haben kann.
Die Kosten dieser Anfälligkeit sind nicht abstrakt. Wartungsteams verbringen den Großteil ihrer Zeit damit, Brände zu löschen, anstatt etwas aufzubauen. Die Einbindung einer neuen SaaS-Anwendung kann Monate dauern, da jede neue Verbindung manuell programmiert und anhand eines Netzwerks undokumentierter Abhängigkeiten getestet werden muss.
Die Datenqualität leidet darunter, dass es keine einheitliche Governance-Ebene gibt: Jede Integration entwickelt ihre eigene Logik für die Fehlerbehandlung, Protokollierung oder Wiederholungsversuche – oder verzichtet ganz darauf. Und wenn das Geschäft die IT-Abteilung bittet, eine neue KI-Initiative zu unterstützen, lautet die ehrliche Antwort oft:„Das geht nicht, unsere Daten sind nicht in einer Form verfügbar, die ein Modell nutzen könnte.“
Das liegt keineswegs an den Verantwortlichen, die diese Systeme betreiben. Es ist die natürliche Folge einer Integrationsinfrastruktur, die organisch gewachsen ist, ohne dass es eine einheitliche Plattformstrategie gab. Die Lösung besteht darin, die Art und Weise, wie Integration aufgebaut, gesteuert und skaliert wird, grundlegend zu überdenken.
Beginnen Sie mit einer ehrlichen Einschätzung
Der größte Fehler, den Unternehmen bei der Modernisierung veralteter Integrationen begehen, ist der Versuch, alles auf einmal zu ersetzen. Ein umfassendes „Rip-and-Replace“-Projekt klingt auf einer Präsentation im Vorstandssaal zwar verlockend, doch in der Praxis dauert es Jahre, sprengt das Budget und birgt das Risiko, geschäftskritische Prozesse lahmzulegen, auf die das Unternehmen tagtäglich angewiesen ist.
Ein besserer Ansatz beginnt mit einer ehrlichen Bestandsaufnahme. Finden Sie heraus:
- Wie viele Integrationen gibt es derzeit, und welche Geschäftsprozesse hängen davon ab?
- Welche Integrationen sind tatsächlich tragend und welche sind eher historische Zufälle, an deren Entstehung sich niemand mehr erinnert?
- Welche Integrationen bergen das größte operative Risiko?
Legen Sie anschließend anhand der geschäftlichen Auswirkungen und der technischen Anfälligkeit Prioritäten fest. Die Integrationen, die kundenorientierte Systeme, Prozesse zum Jahresabschluss oder compliance-relevante Daten betreffen, sollten besonders sorgfältig geplant und besonders gründlich getestet werden.
In dieser Bewertungsphase wird zudem etwas Wertvolles deutlich: welche Integrationen noch benötigt werden. Häufig stellt sich heraus, dass ein beträchtlicher Anteil der alten Integrationspunkte Prozesse unterstützt, die in ihrer ursprünglichen Form nicht mehr existieren. Bei der Modernisierung geht es ebenso sehr um Vereinfachung wie um Migration.
Entscheiden Sie sich für eine Plattform, nicht nur für einen Migrationspfad
Die wichtigste technische Entscheidung ist die Frage, auf welche Lösung Sie umstellen. Wenn Sie lediglich dieselbe anfällige, manuell programmierte Logik in cloudbasierte virtuelle Maschinen verlagern, ändert sich lediglich der Standort der Infrastruktur, ohne dass sich deren Funktionsweise ändert: Es bleibt dieselbe Anfälligkeit, derselbe Mangel an Transparenz, derselbe Wartungsaufwand – nur dass die Kosten nun monatlich in Rechnung gestellt werden, anstatt über fünf Jahre abgeschrieben zu werden.
Eine moderne Integrationsplattform sollte Ihnen einige Vorteile bieten, die ein Flickenteppich aus Skripten und veralteter Middleware niemals leisten könnte:
- Eine einheitliche Methode, um eine Verbindung zu jedem beliebigen System herzustellen (sei es eine jahrzehntealte lokale Datenbank, eine moderne SaaS-Anwendung oder ein Data Warehouse), ohne jedes Mal einen neuen Konnektor manuell programmieren zu müssen. Vorgefertigte, gepflegte Konnektoren reduzieren sowohl die anfängliche Entwicklungszeit als auch das laufende Wartungsrisiko erheblich, da der Plattformanbieter die Last übernimmt, API-Änderungen über Hunderte von Endpunkten hinweg zu verfolgen.
- Systemübergreifende Transparenz. Zentralisierte Überwachung bedeutet, in Echtzeit zu wissen, was läuft, wo es zu Ausfällen kommt und warum – anstatt erst drei Tage später festzustellen, dass eine Pipeline ausgefallen ist, weil sich jemand weiter unten in der Kette über fehlende Daten beschwert hat.
- Integrierte Governance. Jede Integration sollte standardmäßig über einheitliche Authentifizierung, Verschlüsselung, Protokollierung und Zugriffskontrolle verfügen. Dies ist heute wichtiger denn je, da Integrationspipelines nicht mehr nur Dashboards und Berichte, sondern auch KI-Agenten mit Daten versorgen sollen. Eine unkontrollierte Pipeline, die einen autonomen Agenten mit Daten versorgt, stellt ein Risiko dar.
- Echte KI-Reife. Das bedeutet, Daten und Prozesse über Schnittstellen bereitzustellen, die von autonomen Systemen tatsächlich sicher genutzt werden können – unter Einhaltung derselben Kontrollmechanismen und Überwachungsmöglichkeiten wie bei einer von Menschen gesteuerten Pipeline. Eine richtig durchgeführte Modernisierung der Integration bereitet Ihre Dateninfrastruktur auf die Cloud und auf die autonome Nutzung vor.
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Schrittweise migrieren, kontinuierlich überprüfen
Sobald die Entscheidung für eine Plattform gefallen ist, sollte die Migration selbst schrittweise erfolgen. Wählen Sie zunächst eine Integration mit geringem Risiko aus – also eine, bei der es einen klaren Verantwortlichen gibt, die Datenmengen überschaubar sind und die im Falle eines Fehlers wenig schwerwiegende Folgen hat – und nutzen Sie diese, um das Vorgehen zu erproben. Dokumentieren Sie, was funktioniert hat, was nicht und wo das Altsystem Eigenheiten aufwies, die bisher nirgendwo festgehalten wurden.
Von dort aus sollten Sie Schritt für Schritt vorgehen und alte und neue Integrationen, wo immer möglich, parallel laufen lassen, damit Sie die Ergebnisse vergleichen und Unstimmigkeiten erkennen können, bevor sie zu Produktionsstörungen führen. Diese Disziplin des parallelen Betriebs ist zwar mühsam, aber sie ist auch der beste Indikator dafür, ob ein Modernisierungsprogramm termingerecht abgeschlossen wird, ohne dass es nach sechs Monaten zu einer katastrophalen Überraschung kommt.
Widerstehen Sie während des gesamten Prozesses der Versuchung, die alte Logik genau so nachzubilden, wie sie ursprünglich entwickelt wurde. Jede für die alte Welt entwickelte Integration basiert auf Annahmen hinsichtlich Datenformaten, Zeitabläufen und Fehlertoleranz, die möglicherweise nicht mehr zutreffen. Die Modernisierung bietet die Gelegenheit, Entscheidungen zu korrigieren, die vor 15 Jahren sinnvoll waren.
Wo SLIM zum Einsatz kommt
Die oben beschriebene Vorgehensweise (ehrliche Bestandsaufnahme, die richtige Plattform, schrittweise Migration, ständige Validierung) ist der richtige Ansatz, doch ihre Umsetzung ist mit echtem Aufwand verbunden. Jemand muss eine Bestandsaufnahme des Bestehenden vornehmen, Abhängigkeiten abbilden und jede Integration auf der neuen Plattform neu aufbauen.
Der SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM) wurde entwickelt, um diesen Arbeitsaufwand aus dem kritischen Pfad zu nehmen. Er erfasst bestehende Legacy-Integrationen, bewertet deren Komplexität, hilft bei der Priorisierung von Migrationswellen und generiert die modernen SnapLogic-Pipelines samt Tests und Dokumentation – Aufgaben, die andernfalls Monate der Arbeitszeit eines Migrationsteams in Anspruch nehmen würden.
Dokumentation als Migrationsergebnis
Die meisten älteren Integrationsumgebungen verfügen über wenig oder gar keine Dokumentation, und das Vorhandene ist in der Regel bereits wenige Monate nach seiner Erstellung veraltet. Dies stellt bei einer Migration ein ernsthaftes Problem dar, da ein Team nicht überprüfen kann, ob eine neue Pipeline dem Verhalten der alten entspricht, wenn niemand mit Sicherheit sagen kann, wie die alte Pipeline tatsächlich funktionierte.
SLIM erstellt bei jedem Neuaufbau einer Integration automatisch Dokumentation und Testabdeckung – als natürliches Nebenprodukt des Migrationsprozesses. Während jede Altintegration erfasst und migriert wird, erfasst SLIM, mit welchen Komponenten die Integration verbunden ist, welche Transformationen sie anwendet, wodurch sie ausgelöst wird und was passiert, wenn sie fehlschlägt, und hält diese Aufzeichnungen im Zuge der Weiterentwicklung der Pipeline stets auf dem neuesten Stand.
Dadurch erhalten Migrationsteams einen aktuellen Prüfpfad, den sie Prüfern, neuen Mitarbeitern oder der nächsten Migrationswelle zur Verfügung stellen können – statt einer Wiki-Seite, die seit Jahren nicht mehr aktualisiert wurde. Da die Dokumentation im Rahmen desselben Prozesses erstellt wird, der auch die Pipeline erzeugt, bleibt sie aktuell und veraltet nicht.
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Bei der Migrationsunterstützung geht es ebenso sehr um Menschen wie um Produkte
Die Wahl einer Plattform ist nur die halbe Entscheidung. Die andere Hälfte besteht darin, wer sich tatsächlich mit Ihrem Team zusammensetzen und die Aufgabe übernehmen wird, zwanzig Jahre IBM DataStage-, Informatica PowerCenter- oder MuleSoft-Logik zu entwirren, von der der größte Teil nie schriftlich festgehalten wurde und von der manche Aspekte nur ein einziger ehemaliger Mitarbeiter jemals vollständig verstanden hat.
Hier kommt es ebenso sehr auf die Kompetenz des Anbieters an wie auf die Produkt-Roadmap. Suchen Sie sich einen Partner, dessen Team diese spezielle Art der Migration bereits durchgeführt hat, die Eigenheiten einer bestimmten Legacy-Plattform auf den ersten Blick erkennt und eine bewährte, wiederholbare Methodik in die Bewertung einbringt. Eine Plattform ohne diese Fachkompetenz hinter sich überlässt es Ihrem Team, die schwierigen Teile selbst zu lösen – und genau das ist das Risiko, das eine schrittweise Migration eigentlich vermeiden soll.
SnapLogic stellt SLIM ein Team zur Seite, das bereits Migrationen über DataStage, PowerCenter, MuleSoft und ähnliche Plattformen durchgeführt hat, sodass die Bewertung, Priorisierung und Neugestaltung von den Erfahrungen derjenigen profitieren, die dieses spezifische Problem bereits kennen.
Der Nutzen geht über die IT-Effizienz hinaus
Unternehmen, die sich erfolgreich modernisieren, sind schließlich in der Lage, neue Anwendungen innerhalb von Tagen statt Monaten einzuführen, Anforderungen an die Datenverwaltung ohne hektische Maßnahmen zu erfüllen und – was derzeit von entscheidender Bedeutung ist – tatsächlich die KI-Initiativen umzusetzen, nach denen die Führungskräfte immer wieder fragen, da die zugrunde liegende Datenzugriffsebene endlich vertrauenswürdig genug ist, um darauf aufzubauen.
Die Modernisierung veralteter Integrationen in die Cloud ist ein fortlaufender Prozess: Es gilt, eine Integrationsschicht aufzubauen, die alles, was als Nächstes kommt (neue Anwendungen, neue Datenmengen, neue KI-Agenten usw.), aufnehmen kann, ohne dabei zusammenzubrechen. Lässt man diesen Prozess außer Acht, bildet sich in wenigen Jahren unter dem Logo eines anderen Anbieters wieder dieselbe instabile, undokumentierte Unübersichtlichkeit heraus.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
SLIM erstellt automatisch eine Dokumentation, während es jede ältere Integration in eine moderne Pipeline umgestaltet. So bleibt die Dokumentation stets auf den tatsächlichen Ablauf der Pipeline abgestimmt und ist nicht bereits zum Zeitpunkt ihrer Erstellung veraltet.
SnapLogic kombiniert SLIM – eine speziell für die Bewertung und Migration von Altsystemen wie IBM DataStage, Informatica PowerCenter und MuleSoft entwickelte Lösung – mit einem Team, das über umfassende Erfahrung bei der Durchführung solcher Migrationen verfügt. Kunden erhalten sowohl die Automatisierung als auch das Fachwissen, das für die Durchführung einer schrittweisen Migration erforderlich ist.
Ja. SnapLogic verbindet ältere On-Premise-Systeme, Datenbanken und Middleware über vorgefertigte, regelmäßig gewartete Konnektoren mit modernen SaaS-Anwendungen und Cloud-Data-Warehouses, und SLIM zielt speziell auf den Migrationspfad von älteren Integrationsplattformen in diese moderne, cloudnative Umgebung ab.
Wenn Sie es mit einer Altanwendung zu tun haben, die auf IBM DataStage, Informatica PowerCenter, MuleSoft oder ähnlichen Systemen basiert, ist SLIM genau das richtige Tool, um Sie bei der Weiterentwicklung zu unterstützen. Erfahren Sie mehr über SLIM oder vereinbaren Sie eine individuelle Demo mit unserem Team, um zu sehen, wie es funktioniert.
