Connecter le Big Data et l'IoT en un clin d'œil

En 2014, Saurabh Sharma d'Ovum, qui a récemment publié la matrice de décision de la plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS), a écrit sur l'absence de normes relatives à l'Internet des objets (IoT ) et sur la manière dont cela entrave l'adoption. Cette semaine, Loraine Lawson d'ITBusinessEdge a écrit sur l'intersection du big data et de l'IoT, en soulignant les nouveaux rapports de Forrester et de Dimensional Research qui mettent en évidence les défis de la gestion des données non structurées dans l'entreprise.

snaplogic_iotLa version du printemps 2015 de SnapLogic Elastic Integration Platform étend nos capacités d'intégration d'applications et de big data cloud à l'IoT grâce à la prise en charge de Message Queuing Telemetry Transport (MQTT). Cela signifie que les clients de SnapLogic peuvent facilement construire des pipelines de flux de données qui se connectent à un courtier MQTT pour les capteurs, les appareils mobiles et connectés et qui transmettent les données en temps réel aux applications analytiques et autres. L'un des principaux cas d'utilisation des nouveaux Snaps MQTT est l'intégration rapide des données IoT avec d'autres sources de big data et applications d'entreprise pour l'analyse prédictive et avancée et la visualisation des données.

Compte tenu de la nature de notre iPaaS centré sur JSON, il est important de noter que MQTT n'est que le premier d'un ensemble de normes et de protocoles que nous envisageons de prendre en charge, car de plus en plus de clients cherchent à exploiter et à gérer les données IoT dans le cadre d'une stratégie globale de lac de données. Dans le courant de l'année, l'iPaaS SnapLogic prendra en charge d'autres protocoles IoT tels que AMQP, CoAP, OMA, Lightweight M2M et ETSI Smart M2M.

Dans cette démonstration, vous pouvez voir les nouveaux MQTT Snaps en action. La démonstration met en évidence la capacité de plateformeà.. :

  • Ingérer en temps réel les messages des appareils en temps réel
  • Valider, transformer et acheminer les messages
  • Intégrer les données des messages aux données de l'application ou de l'API
  • Persistance des messages sur Hadoop, Amazon Redshift, Google BigQuery et autres.
  • Assurer une communication bidirectionnelle avec les appareils
  • Fournir un support inter-protocole transparent à mesure que nous continuons à prendre en charge de nouveaux protocoles et de nouvelles normes.

Chez SnapLogic, nous veillons à ce que nos clients puissent aller au-delà des technologies ETL et ESB existantes et se connecter plus rapidement, qu'il s'agisse d'intégrer des big data, des applicationscloud ou l'Internet des objets. Nous attendons avec impatience vos commentaires sur les nouveaux Snaps MQTT et sur ce que vous aimeriez entendre à l'intersection des big data et de l'IoT.

Catégorie : Entreprise
Thèmes : IoT iPaaS

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