La prolifération des outils est un problème courant dans les piles de données modernes, lorsqu'une organisation finit par utiliser une multitude d'outils qui servent des objectifs similaires ou qui se chevauchent. Cela peut conduire à des inefficacités, à une complexité accrue et à des difficultés de maintenance et de mise à niveau de la pile.
Avant d'aborder la résolution du problème de la prolifération des outils dans votre pile de données moderne (MDS), il convient de définir ce qu'est une pile de données moderne et quels sont les outils que l'on trouve généralement dans la pile de données moderne d'une entreprise.
Qu'est-ce qu'une pile de données moderne ?
Une pile de données moderne est un ensemble d'outils et de technologies utilisés pour gérer et analyser les données dans une organisation. Il s'agit généralement d'outils de stockage, de traitement, de visualisation et de gouvernance des données, ainsi que d'autres fonctions clés.
Une pile de données moderne est conçue pour répondre à l'ensemble des besoins d'une organisation en matière de gestion et d'analyse des données. Elle peut inclure des outils pour travailler avec des données structurées et non structurées, des outils pour effectuer des analyses de données complexes et des outils pour visualiser les données et en rendre compte.
Les outils et technologies spécifiques inclus dans une pile de données moderne varient en fonction des besoins spécifiques de l'organisation. Cependant, en général, une pile de données moderne comprendra une combinaison d'outils sur site et d'outils basés sur le site cloud, et pourra inclure à la fois des technologies open-source et des technologies propriétaires.
Dans l'ensemble, une pile de données moderne est un élément essentiel de la stratégie de gestion des données d'une organisation et peut contribuer à garantir que les données sont gérées et analysées de manière cohérente, efficace et efficiente.
De nombreux outils différents sont couramment utilisés dans les piles de données modernes. Parmi les plus populaires, on peut citer
- Outils de stockage et de gestion des données, tels que les bases de données relationnelles (par exemple MySQL, Oracle), les bases de données non relationnelles (par exemple MongoDB, Cassandra) et les entrepôts de données (par exemple Amazon Redshift, Snowflake, Databricks, Azure Synapse et Google BigQuery).
- Outils de traitement des données, tels que Hadoop, Spark, Iceberg et Flink.
- Outils de visualisation des données, de business intelligence (BI) et de reporting, tels que Tableau, Qlik, Looker et PowerBI.
- Outils de gouvernance et de gestion des données, tels que Collibra, Informatica et Alation.
- Outils d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (AI), tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.
- Outils de collaboration et de partage de données, tels que Slack, Asana et Jira.
- Outils d'ingestion de données, tels que Alooma, Apache NiFi, AWS Glue, Fivetran, StreamSets et Talend. Ces outils sont utilisés pour capturer et transférer des données à partir d'une variété de points d'extrémité sources, y compris les bases de données, les fichiers et les sources de données en continu vers les points d'extrémité de destination de l'entrepôt de données.
- Outils de transformation des données, Apache Beam, dbt et Google Cloud Data Fusion. Ces outils sont utilisés pour transformer et nettoyer les données, et pour les préparer à l'analyse ou au stockage.
- Outils ETL inversés, tels que Hevo Data et Hightouch. Ces outils sont utilisés pour décharger, ou exporter, les données des bases de données et des entrepôts de données, puis pour charger les données dans d'autres sources, telles que les applications.
- Outils d'orchestration des données, tels que Apache Airflow, Azure Data Factory et Google Cloud Composer. Ces outils sont utilisés pour automatiser et gérer le flux de données entre les différents systèmes et processus d'une pile de données.
Il ne s'agit là que de quelques exemples des nombreux outils couramment utilisés dans les piles de données modernes. Les outils et technologies spécifiques utilisés varient en fonction des besoins spécifiques de l'organisation.
Comme vous pouvez le constater, il existe un grand nombre d'outils qui dépendent tous les uns des autres. Cela nous amène à notre prochain sujet... la prolifération des outils.
Qu'est-ce que la prolifération des outils ?
La prolifération des outils est une situation dans laquelle une organisation utilise un grand nombre d'outils qui servent des objectifs similaires ou qui se chevauchent.
Cela peut conduire à des inefficacités, à une complexité accrue et à des difficultés de maintenance et de mise à niveau de la pile.
Comment surmonter la prolifération des outils ?
Pour remédier à la prolifération des outils, les organisations doivent adopter une approche stratégique de la sélection et de la gestion des outils. Cela devrait impliquer un examen et une évaluation réguliers des outils utilisés, ainsi qu'un effort de normalisation et de consolidation dans la mesure du possible.
Une étape clé pour remédier à la prolifération des outils consiste à établir une structure de gouvernance claire pour la pile de données. Il s'agit de définir les rôles et les responsabilités des différentes équipes et personnes, et d'établir des politiques et des procédures claires pour la sélection, la mise en œuvre et la maintenance des outils. Cela permet de s'assurer que les nouveaux outils sont soigneusement évalués et intégrés dans la pile de données de manière à éviter les doublons et à maximiser l'efficacité.
Une autre étape importante consiste à établir une architecture de données commune qui puisse prendre en charge l'utilisation de plusieurs outils. Cela permet de s'assurer que la pile de données est flexible et évolutive, et qu'elle peut accueillir de nouveaux outils et de nouvelles technologies au fur et à mesure de leur apparition. Elle peut également contribuer à améliorer la qualité et la cohérence des données, en fournissant un cadre cohérent pour la gestion et l'analyse des données.
Outre ces mesures, les organisations peuvent également envisager d'adopter une approche de la gestion des données basée sur le site plateforme. Cela implique l'utilisation d'un seul site intégré plateforme qui peut prendre en charge l'ensemble des besoins en matière de gestion et d'analyse des données, plutôt que de s'appuyer sur plusieurs outils. Cela peut contribuer à simplifier la pile de données et à réduire la complexité de la gestion et de la maintenance de plusieurs outils.
Dans l'ensemble, surmonter la prolifération des outils dans une pile de données moderne nécessite une approche stratégique et coordonnée qui implique un examen et une évaluation réguliers des outils utilisés, ainsi qu'une concentration sur la normalisation, la consolidation et l'intégration. En prenant ces mesures, les organisations peuvent améliorer l'efficacité de leur pile de données et s'assurer qu'elles sont en mesure d'extraire une valeur maximale de leurs données.
Cinq façons de simplifier votre pile de données moderne
Les entreprises peuvent prendre un certain nombre de mesures pour simplifier leur pile de données moderne. Il s'agit notamment de
- Établir une structure de gouvernance claire pour la pile de données. Il s'agit de définir les rôles et les responsabilités des différentes équipes et personnes, et d'établir des politiques et des procédures claires pour la sélection, la mise en œuvre et la maintenance des outils.
- Procéder régulièrement à des examens et à des évaluations des outils utilisés. Cela peut aider à identifier les outils qui ne sont pas utilisés efficacement ou qui n'apportent pas de valeur significative, et peut permettre à l'organisation d'envisager des alternatives ou des consolidations.
- Privilégier la normalisation et la consolidation dans la mesure du possible. Il peut s'agir d'utiliser un ensemble d'outils communs à différentes équipes ou départements, ou de consolider plusieurs outils en un seul plateforme.
- Adopter une architecture de données commune. Cela permet de s'assurer que la pile de données est flexible et évolutive, et qu'elle peut s'adapter aux nouveaux outils et aux nouvelles technologies au fur et à mesure de leur apparition.
- Envisager une approche de la gestion des données basée sur le site plateforme. Cela implique l'utilisation d'un seul site intégré plateforme qui peut prendre en charge l'ensemble des besoins en matière de gestion et d'analyse des données, plutôt que de s'appuyer sur plusieurs outils.
En prenant ces mesures, les organisations peuvent simplifier leur pile de données moderne et réduire la complexité et l'inefficacité associées à la prolifération des outils. Cela peut contribuer à améliorer l'efficacité de leurs efforts de gestion et d'analyse des données, et leur permettre d'extraire une valeur maximale de leurs données.
