Pour rester compétitives dans le monde d'aujourd'hui, les organisations doivent prendre des décisions rapides, intelligentes et fondées sur des données. Mais comment devenir axé sur les données alors que le défi de l'intégration des bases de données et des applications ne cesse de croître ? C'était le sujet de l'inauguration récente du Bay Area Tech MeetUp de SnapLogic, organisé par Yelp à San Francisco. L'événement a rassemblé des architectes de données innovants, des spécialistes de l'intégration et des responsables de la veille stratégique d'entreprises de pointe, qui ont tous partagé les solutions créatives qu'ils ont employées pour rendre leurs organisations plus axées sur les données. Les intervenants suivants ont participé à cette table ronde passionnante :
- Yelp : Damon Chiarenza, responsable de la veille stratégique et de l'intégration des données
- Illumina : Hemma Rangaswamy, architecte d'entreprise
- Asana : Kaileen Kelly, responsable des intégrations d'entreprise
- Moniteur de campagne : Rajeev Gollamudi, directeur des données et de l'analyse
Ces innovateurs gèrent des demandes commerciales complexes qui nécessitent l'intégration de plusieurs systèmes et sources de données provenant de diverses unités commerciales, tout en maintenant le flux de données déjà en place. "Certaines personnes [au sein d'Illumina] veulent des données en temps réel, d'autres veulent des données en vrac, d'autres encore veulent des files d'attente", a expliqué M. Hemma à l'assistance. "Certaines de ces intégrations sont essentielles... [et] une fois qu'elles sont mises en service, nous devons prendre en charge les intégrations existantes. Nous sommes fiers de n'avoir jamais reculé et d'être capables de faire tout cela".
"Nous avons remarqué qu'il y avait une tendance massive d'entreprises travaillant avec iPaaS, alors nous avons creusé dans ce sens... nous étions en retard avec des scripts Python personnalisés pendant cinq ans" - Kaillen Kelly, Enterprise Integrations Manager @ Asana
En développant les défis que les membres du panel ont surmontés, chacun a fait référence à la difficulté de consolider les CRM, les systèmes financiers et les systèmes de service desk et de ticketing à un rythme rapide. Une solution commune a été d'avoir une stratégie de données flexible et fluide qui leur a permis de faire face à des changements imprévisibles. Comme l'a expliqué Rajeev de Campaign Monitor, "la chose la plus difficile à laquelle nous avons été confrontés a été l'acquisition d'une autre société par notre entreprise, puis, deux mois plus tard, l'acquisition d'une autre société".
"L'ingénierie ne pouvait pas suivre la quantité de changements ; c'est juste la nature de l'espace analytique" - Damon Chiarenza, Business Intelligence et Intégration des données @ Yelp
Un autre défi commun a été de reconnaître le moment où les solutions codées à la main sont devenues plus un obstacle qu'un facilitateur de la prise de décision basée sur les données. L'équipe de Kaileen chez Asana pensait au départ qu'écrire son propre code était une solution rapide pour intégrer des quantités massives de données, mais elle a découvert que ce n'était pas le cas. "Nous avons remarqué qu'il y avait une tendance massive d'entreprises travaillant avec iPaaS et nous nous sommes donc penchés sur la question", a déclaré Kaileen. "Nous nous sommes retrouvés avec des scripts Python personnalisés vieux de cinq ans. Il devenait difficile de trouver des développeurs Python désireux d'écrire des scripts commerciaux, et il fallait beaucoup de temps pour apprendre les API de Salesforce, alors SnapLogic, qui était prêt à l'emploi, était beaucoup plus facile. Il a été très facile de refaire et de réorganiser nos pipelines avec de nouveaux modèles de données. Tout s'est déroulé sans problème et nous n'avons pas eu à effectuer de travaux de refonte.
"En termes de retour sur investissement, nous avons eu un impact sur la rétention. Dès la première année, nous étions couverts par la question du retour sur investissement" Rajeev Gallamundi, directeur des données et de l'analyse chez Campaign Monitor.
Nous avons terminé la session en discutant de la productivité. Nous avons notamment évoqué la manière dont les équipes deviennent souvent improductives - voire deviennent un goulot d'étranglement pour l'entreprise - lorsqu'elles tentent de rendre d'autres unités commerciales plus axées sur les données. Damon, de Yelp, a expliqué : "L'ingénierie ne pouvait pas suivre le rythme des changements ; c'est tout simplement la nature de l'espace analytique. Une personne de notre équipe a pu créer des intégrations à partir de notre outil de gouvernance des données. C'est quelque chose dont nous sommes vraiment fiers, et c'est nous qui sommes responsables des intégrations [et non l'équipe d'ingénieurs]".
J'ai eu beaucoup de plaisir à animer ce panel et j'ai hâte d'organiser le prochain événement !
