Big Data LDN 2017 est à nos portes et SnapLogic sera présent. SnapLogic sera présent ! La semaine prochaine, les 15 et 16 novembre 2017, à l'Olympia West Hall de Londres, Big Data LDN accueillera les plus grands experts mondiaux des données et de l'analyse.
Big Data LDN est l'une des plus grandes conférences sur les données et l'analyse au Royaume-Uni. Elle réunit 80 exposants, 100 intervenants et bien plus encore. Des intervenants issus de différents secteurs d'activité partageront leurs idées sur les meilleures pratiques et les leçons durement apprises sur ce qui fonctionne et ce qu'il faut éviter lorsqu'on s'attaque à des projets de Big Data.
J'ai le plaisir d'annoncer que je serai l'un des orateurs de ce grand événement. Mes initiatives de recherche actuelles portent sur les lacs de données, l'apprentissage multiple et l'IdO. Mes recherches actuelles portent sur les lacs de données, le Multi-Cloud, l'apprentissage automatique et l'IdO. Mon intervention, "The New Dominant Companies are Running on Data" (Les nouvelles entreprises dominantes s'appuient sur les données), couvrira l'évolution des technologies et des méthodologies qui ouvrent de nouvelles opportunités pour les entreprises et la manière dont elles stimulent l'activité. En outre, j'examinerai des exemples spécifiques montrant comment et pourquoi une combinaison d'infrastructure robuste, de cloud-first et d'apprentissage automatique peut amener votre entreprise à un niveau supérieur de valeur et d'efficacité.
Je ferai deux présentations, le 15 novembre de 15h10 à 15h40 et le 16 novembre de 12h30 à 13h00.
Si vous prévoyez de vous rendre à l'événement, arrêtez-vous au stand 532 de SnapLogic et discutez avec moi et nos experts en intégration de données. Et ne manquez pas ma session !
Si vous vous vous êtes inscrit en ligne, l'accès à toutes les sessions du séminaire (premier arrivé, premier servi) et à l'exposition est gratuit - avec un accès illimité pendant les deux jours. Si vous êtes dans la région ou dans les environs inscrivez-vous dès aujourd'hui.
