Qu'est-ce que l'ETL ?
Pour répondre à la question "Qu'est-ce que l'ETL ?", il faut d'abord savoir "Que signifie ETL ?".
ETL signifie "Extract, Transform, and Load" (extraction, transformation et chargement).
Maintenant que nous savons ce que signifie ETL, nous pouvons mieux définir "Qu'est-ce que l'ETL ?".
Dans sa forme la plus élémentaire,
L'ETL est une combinaison d'instructions SQL et d'autres langages de programmation (tels que Python ou Java) qui forment un processus d'intégration de données permettant de déplacer et de manipuler des données.
L'ETL constitue la base de la méthode la plus courante d'intégration des données. Il s'agit d'extraire les données d'une source de données, de les transformer pour en améliorer la qualité et, enfin, de les charger dans un entrepôt de données, un lac de données ou un outil de veille stratégique pour en faciliter l'analyse.
La pratique de l'ETL est devenue de plus en plus critique pour le succès d'une organisation, et les outils ETL dédiés ont gagné en popularité, fournissant des connecteurs pré-intégrés à de nombreuses sources de données et applications populaires, des fonctionnalités pour standardiser les formats de données et simplifier la transformation des données, ainsi que la flexibilité nécessaire pour résoudre les derniers défis de l'entreprise. Même si les exigences en matière d'intégration de données ont évolué au fil des ans, les concepts de base de l'ETL sont restés constants : extraire les données, les transformer et les charger.
La différence entre ETL et ELT
Vous vous demandez peut-être maintenant : "Si ETL signifie Extract, Transform, and Load (extraction, transformation et chargement), qu'est-ce que ELT et en quoi est-ce différent? Comme l'ETL, l'ELT signifie Extract, Load et Transform (extraction, chargement et transformation). Les mêmes étapes de base de l'intégration des données sont identifiées, mais dans un ordre légèrement différent. Avec l'ETL, la transformation des données est effectuée en dehors de l'entrepôt de données, avant qu'elles ne soient chargées dans une table de préparation. Cette méthode permet d'optimiser l'entrepôt de données sur site pour les opérations de lecture/écriture plutôt que pour les calculs complexes et les manipulations de données. L'ELT, quant à lui, tire parti de l'évolutivité de l'entrepôt de données cloud pour transformer les données sur place, éliminant ainsi le besoin de serveurs distincts ou d'environnements d'exécution spécifiquement dédiés au traitement des données.
Pour être clair, les PUNR ne remplacent pas l'ETL.
Chacune d'entre elles présente des avantages et des cas d'utilisation, comme indiqué ci-dessous :
Avantages et cas d'utilisation des outils ETL
Les avantages des outils ETL :
Capacités complètes de gestion des données - Certains des meilleurs outils ETL font partie d'une gestion globale des données plateforme. Ces plateformes offrent des fonctionnalités complètes pour gérer l'ensemble du cycle de vie des processus ETL et des flux de données, y compris la conception, le code, les tests et le déploiement.
Qualité avancée des données - Les outils ETL sont bien adaptés à des capacités complètes de profilage des données et offrent des fonctionnalités étendues de transformation, de manipulation et de nettoyage des données, y compris la normalisation générale, la conversion des types de données, la déduplication, la validation et l'enrichissement.
Conformité - Les outils ETL disposent de fonctionnalités complètes de masquage et de cryptage des données qui les rendent mieux adaptés à la conformité avec de nombreuses normes réglementaires telles que HIPAA, GDPR et CCPA.
Interface utilisateur graphique - Les outils ETL modernes sont dotés d'interfaces faciles à utiliser, ce qui permet de créer des pipelines ETL sans code. Les outils ETL les plus avancés offrent des tableaux de bord complets pour une meilleure compréhension des flux de données, des temps d'exécution et de l'utilisation.
Cas d'utilisation courants des outils de FLE
- Intégration de données complexes les workflows
- Exigences en matière de qualité et de gouvernance des données
- Formats de données relationnelles et structurées
- Entrepôt de données sur site
- Migration des données
Avantages et cas d'utilisation des outils de FLE
Les avantages des outils de FLE
Accès rapide aux données br utes - ELT offre des performances élevées en éliminant la transformation des données avant leur chargement, ce qui permet d'introduire beaucoup plus rapidement les données brutes dans l'entrepôt de données. En outre, l'accès direct aux données brutes offre une plus grande flexibilité pour l'analyse.
Traiter les données non relationnelles et non structurées - ELT est idéal pour l'analyse des ensembles de données non relationnelles et non structurées.
Faible coût et faible maintenance - Les outils ELT sont intrinsèquement basés sur cloud et ciblent l'entrepôt de données cloud . La plupart des entrepôts de données cloud sont dotés de capacités d'optimisation "pushdown", ce qui garantit une tarification optimale sans coûts de maintenance et avec des coûts opérationnels minimes.
Cas d'utilisation des outils de FLE
- Mise en œuvre de Data Lake, Lakehouse et Delta Lake
- Gros volumes de données
- Nécessité d'améliorer la performance des requêtes
- Besoin d'un accès plus rapide aux informations
Le rôle du logiciel ETL dans l'intégration des données
Les logiciels ETL et l'intégration des données sont presque synonymes. L'un ne va pas sans l'autre. Les logiciels ETL (souvent appelés outils d'intégration de données) ont été introduits pour simplifier la transformation et le chargement des données dans des entrepôts de données structurés ou relationnels. Cependant, aujourd'hui, ces approches ETL traditionnelles et ces outils hérités sont tout simplement incapables de répondre aux demandes d'intégration de données des organisations modernes, axées sur les données. Basés sur des architectures point à point, ligne et colonne, les outils ETL traditionnels ont du mal à gérer d'énormes volumes de données en temps réel, non structurées et hiérarchiques. De plus, les solutions ETL traditionnelles sont tout simplement trop chères, ne sont pas évolutives, sont trop rigides et nécessitent trop de maintenance. Nous avons besoin d'une nouvelle approche de l'ETL et de l'intégration des données.
L'approche moderne de SnapLogic en matière d'ETL et d'intégration de données
SnapLogic adopte une approche réellement innovante de l'intégration des données avec la plate-forme SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP). Plus qu'un simple outil ETL, SnapLogic IIP est un service multi-tenant cloud avec un moteur de traitement de données hybride qui offre une évolutivité d'entreprise et un traitement parallèle puissant, des capacités complètes de gestion des données et un concepteur facile à utiliser, par glisser-déposer, avec plus de 600 connecteurs préconstruits (appelés Snaps) dans un seul et même site unifié plateforme. Contrairement à des concurrents tels que Talend, IBM Datastage et Informatica PowerCenter, SnapLogic IIP est cloud-native, ce qui le rend idéal pour les plateformes cloud actuelles telles que Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, et d'autres. Alimenté par SnapLogic Iris, notre assistant d'intégration piloté par l'IA qui est omniprésent sur plateforme, le SnapLogic IIP Designer permet aux utilisateurs de données techniques et non techniques de créer des pipelines de données dans un environnement graphique, sans code ou à code réduit, donnant à chacun l'accès aux données dont il a besoin, quand et où il en a besoin.
Et surtout, la solution SnapLogic iPaaS est 100% basée sur Rest, ce qui donne aux utilisateurs une flexibilité extrême pour se connecter à différentes sources et construire des pipelines ETL, puis les abstraire en tant qu'appels API REST adressables, utilisables, consommables, déclenchables et planifiables. Cette flexibilité offre des avantages considérables par rapport aux intégrations statiques traditionnelles. Qu'il s'agisse d'une intégration univoque, univoque, multiple ou multiple, les difficultés liées à la gestion de ces scénarios d'orchestration dans le cadre d'une approche ETL traditionnelle disparaissent car SnapLogic IIP offre une évolutivité, une simplicité et une fiabilité de niveau professionnel qui favorisent des mises en œuvre rapides tout en réduisant considérablement les coûts.
ETL pour l'automatisation des entreprises
Alors que les organisations s'efforcent de s'appuyer davantage sur les données, l'automatisation de l'entreprise est devenue essentielle à leur succès. L'automatisation de l'entreprise consiste à partager des données entre plusieurs applications et systèmes afin d'automatiser des processus métier complets. L'ETL joue un rôle essentiel dans la capacité d'une organisation à atteindre cet objectif en fournissant les pipelines de données nécessaires qui connectent les applications pour une automatisation pilotée par les événements. SnapLogic a littéralement écrit le livre sur l'automatisation de l'entreprise et fournit un seul plateforme capable d'intégrer à la fois les données et les applications avec des capacités complètes de gestion des données et des API pour l'intégration d'application à application, la fourniture de données en temps réel et l'automatisation pilotée par les événements dans un environnement sans code / à code bas.
ELT pour les entrepôts de données Cloud
L'émergence de l'informatique cloud et de l'entrepôt de données cloud a entraîné une révision nécessaire de l'ETL traditionnel. Il s'agit de charger d'abord les données dans l'entrepôt de données cloud , puis de se concentrer sur la transformation des données. SnapLogic est capable de gérer à la fois l'ETL traditionnel et les approches ELT plus modernes dans un seul site plateforme avec une facilité de glisser-déposer. Notre approche conviviale de conception conjointe " Snap " aborde l'aspect le plus difficile de l'ELT - les requêtes SQL complexes - sans code, avec des connecteurs préconstruits et des " Snaps " qui facilitent plus que jamais la modernisation de votre paysage de données. Cette approche visuelle rompt avec les outils typiques d'ELT qui nécessitent un codage manuel du langage SQL et une compréhension approfondie de ce langage pour optimiser les performances des requêtes. SnapLogic offre une transparence totale sur l'instruction SQL exacte qui est générée automatiquement, de sorte que les utilisateurs ont la plus grande confiance dans les transformations avant que les données ne soient modifiées. Mieux encore, SnapLogic s'est associé aux 5 principales plateformes cloud (notamment Microsoft Azure, AWS Redshift, Snowflake et Google BigQuery) pour fournir des solutions rationalisées à vos défis de transformation numérique.
Grâce à nos approches ETL et ELT innovantes, les entreprises ont enfin accès aux données dont elles ont besoin pour être compétitives sur un marché en constante évolution.
Votre unique plateforme pour l'avenir
SnapLogic propose un site unique plateforme capable de résoudre les défis commerciaux les plus complexes. Quel que soit l'objectif de votre organisation, SnapLogic le rend possible grâce à nos principaux facteurs de différenciation qui visent à assurer le succès de votre entreprise, aujourd'hui et à l'avenir.
Moderne
La plate-forme SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) sépare le plan de contrôle de l'intégration du plan d'exécution des données, offrant ainsi une architecture à faible latence, basée sur le streaming, qui prend en charge toutes les exigences d'intégration modernes : en temps réel, basées sur les événements et par lots.
Cloud-né
SnapLogic a été conçu pour cloud avant que cloud ne soit à la mode. SnapLogic favorise un fonctionnement élastique et vous permet de mobiliser les données au moment et à l'endroit où elles sont le plus nécessaires : en public ou en privé, sur le site cloud ou derrière un pare-feu, sur site ou dans des centres de données et des infrastructures hybrides partout dans le monde.
Intelligent
SnapLogic Iris, la technologie pionnière d'assistance à l'intégration alimentée par l'IA, s'appuie désormais sur plus d'une décennie d'analyse des pipelines de données et de l'utilisation des données et fournit des conseils d'experts pour améliorer la facilité d'utilisation et la rapidité de construction des intégrations de données et d'applications. Notre service cloud , basé sur un navigateur, est suffisamment puissant pour les développeurs, mais suffisamment simple pour les intégrateurs citoyens non développeurs.
Évolutif
La plate-forme d'intégration intelligente (IIP) SnapLogic est capable de fonctionner à grande échelle pour répondre à vos exigences de performance. Qu'il s'agisse d'une mise à l'échelle informatique basée sur l'unité centrale, qui offre des performances de pointe, ou d'une mise à l'échelle utilisateur, qui permet à autant de personnes que possible, quel que soit leur profil, d'accéder au site plateforme, SnapLogic élimine les goulets d'étranglement au niveau des performances, améliore l'efficacité des processus et favorise l'adoption par les utilisateurs finaux.
Contactez-nous ou demandez une démonstration pour en savoir plus sur SnapLogic et notre approche innovante de l'ETL et de l'intégration de données.
