Le secteur des soins de santé joue un rôle essentiel en promouvant le bien-être et en sauvant des vies. Cependant, il est important de reconnaître que ce secteur a également un impact sur l'environnement. En fait, le secteur de la santé aux États-Unis est responsable d'environ 10 % des émissions annuelles, ce qui souligne la nécessité d'initiatives en matière de développement durable.
Les organismes de santé sont confrontés à des défis uniques lorsqu'il s'agit de gérer et de contrôler leur impact sur l'environnement. Les infrastructures existantes et les chaînes d'approvisionnement complexes peuvent limiter leur capacité à générer des données et à répondre efficacement à ces préoccupations. Cependant, en mettant en œuvre des stratégies de gestion durable des données, les prestataires de soins de santé peuvent faire des progrès significatifs dans la réduction de leur empreinte carbone et la promotion de la gestion de l'environnement.
Chez SnapLogic, nous reconnaissons l'importance de la réduction de l'empreinte environnementale des opérations de soins de santé. Grâce à des pratiques innovantes de gestion des données, nous visons à créer une chaîne d'approvisionnement plus écologique tout en répondant à la demande sans cesse croissante de données et d'algorithmes. Dans ce blog, nous allons explorer notre approche de la durabilité dans la gestion des données de santé et les principes d'architecture qui guident nos efforts.
7 principes d'architecture pour une gestion durable des données
SnapLogic a développé sept principes d'architecture qui servent de pierre angulaire à notre approche de la gestion durable des données. Ces principes guident la manière dont nous gérons le stockage, l'utilisation et l'application technologique des données, dans le but de construire une chaîne d'approvisionnement plus verte. Examinons chacun de ces principes :
1. Mettre en œuvre la gestion du cycle de vie de l'information (ILM)
La gestion active de la classification et de la conservation des informations permet aux organismes de santé d'optimiser le stockage des données et de réduire la consommation inutile de ressources.
2. Optimiser les solutions de stockage cloud
L'adoption de solutions de stockage cloud adaptées, basées sur les politiques d'ILM et les modèles d'utilisation, permet aux prestataires de soins de santé d'optimiser le stockage des données, de minimiser la consommation d'énergie et de réduire leur impact global sur l'environnement.
3. Utiliser des technologies de base de données efficaces
L'utilisation de technologies de bases de données adaptées à des tâches informatiques spécifiques permet aux organismes de santé d'optimiser le temps de calcul et les performances, ce qui se traduit par une réduction de la consommation d'énergie.
4. Réduire au minimum le stockage de données redondantes
En mettant en œuvre des modèles d'architecture de données qui minimisent le stockage de données redondantes et favorisent les transformations juste à temps, les organismes de soins de santé peuvent conserver les ressources de stockage et minimiser les besoins en énergie pour la gestion des données.
5. Réduire les mouvements de données
L'adoption d'architectures de données qui minimisent les mouvements de données permet de réduire la consommation d'énergie associée aux transferts et à la réplication des données, ce qui se traduit par une approche plus durable de la gestion des données.
6. Exploiter les technologies de données conçues à cet effet
En tirant parti de technologies de données spécialisées telles que Snowflake et AWS, les organismes de santé peuvent éviter les copies de données redondantes, ce qui favorise une gestion efficace des données et une réduction de la consommation d'énergie.
7. Adopter l'apprentissage automatique vert
L'adoption de la discipline émergente de l'apprentissage automatique "vert", qui optimise la consommation d'énergie grâce à l'optimisation des sources d'informations multiples, permet aux prestataires de soins de santé de mener des initiatives d'apprentissage automatique en réduisant l'impact sur l'environnement.
Des avantages multiples et un large impact
La mise en œuvre de ces principes d'architecture pour une gestion durable des données dans le secteur des soins de santé présente de nombreux avantages. Les organismes de santé peuvent réduire de manière significative leur empreinte environnementale, contribuer au programme mondial de développement durable et améliorer leur réputation en tant qu'institutions respectueuses de l'environnement. En outre, l'optimisation des pratiques de gestion des données permet d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réaliser des économies et de mieux répartir les ressources.
En adhérant à ces principes, les organismes de soins de santé peuvent ouvrir la voie à un avenir plus durable et plus responsable, où la gestion des données s'aligne sur la préservation de l'environnement et l'excellence opérationnelle.
Alors que le secteur de la santé s'efforce de fournir des soins de haute qualité tout en minimisant son impact sur l'environnement, les pratiques de gestion durable des données offrent une solution prometteuse. En adoptant les principes d'architecture décrits ci-dessus, les organismes de santé peuvent réduire leur consommation d'énergie, optimiser l'utilisation des ressources et mettre en place une chaîne d'approvisionnement plus écologique. Adopter la durabilité dans la gestion des données de santé n'est pas seulement une responsabilité éthique, c'est aussi l'occasion de créer un système de santé plus résilient et plus durable pour les générations futures. Ensemble, nous pouvons ouvrir la voie à un avenir plus sain et plus vert.
