Qu'est-ce que Amazon (AWS) Redshift ?

Amazon Redshift est l'un des entrepôts de données et services d'analyse cloud les plus utilisés par les entreprises aujourd'hui - principalement pour sa facilité d'utilisation et sa capacité à traiter des exaoctets de données à des vitesses fulgurantes, et parce qu'il est beaucoup plus rentable que d'autres solutions d'entrepôt de données. Exploité par Amazon Web Services (AWS), Amazon Redshift est utilisé pour de nombreux cas d'utilisation tels que les outils de veille stratégique, l'analyse opérationnelle et l'analyse du comportement des utilisateurs. Si vous envisagez d'utiliser Amazon Redshift pour optimiser l'analyse des données, voici un bref aperçu.

Qu'est-ce que Amazon (AWS) Redshift ?

Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet, entièrement géré par Amazon Web Services (AWS), qui permet une analyse rapide et rentable des données à l'aide de SQL standard et d'outils de veille stratégique existants.

Amazon Redshift vous permet d'interroger et de combiner des pétaoctets de données structurées et semi-structurées dans votre base de données opérationnelle, votre entrepôt de données et votre lac de données à l'aide de SQL standard. Vous pouvez enregistrer les résultats des requêtes dans un lac de données S3 en utilisant des formats ouverts, tels que Apache Parquet ou Optimized Row Columnar (ORC), ce qui vous permet d'effectuer des requêtes analytiques supplémentaires. Il utilise la technologie MPP (Massively Parallel Processing) et, comme la plupart des services AWS, il est facile à déployer en quelques clics, avec de nombreuses options d'importation de données. Il existe également de nombreux tutoriels pour vous aider à comprendre rapidement comment mettre en place un cluster Redshift et le faire fonctionner en quelques minutes. Il offre des performances élevées et rapides, ce qui est impératif pour les entreprises d'aujourd'hui.

Elle est également connue pour ses tarifs avantageux. AWS affirme qu'Amazon Redshift offre un rapport prix/performance jusqu'à 3 fois supérieur à celui des autres entrepôts de données cloud et que l'avantage en termes de prix/performance s'améliore au fur et à mesure que vous passez des gigaoctets aux pétaoctets. Comment y parvient-il ? En tirant parti d'un matériel propriétaire et de l'apprentissage automatique (ML), la base de données Redshift utilise le système AWS Nitro pour accélérer la compression et le cryptage des données, analyser les requêtes et les algorithmes d'optimisation graphique afin d'organiser et de stocker automatiquement les données pour obtenir des résultats exceptionnellement rapides.

En outre, Amazon propose AQUA (Advanced Query Accelerator) qui est un cache distribué et accéléré par le matériel qui permet aux requêtes de données Redshift de s'exécuter jusqu'à 10 fois plus vite que les autres entrepôts de données d'entreprise cloud . Il accélère les opérations de balayage, de filtrage et d'agrégation, et Amazon indique qu'il accélérera d'autres opérations à l'avenir.

Dans l'ensemble, Amazon Redshift est facile à utiliser, gère les quantités massives de données que les entreprises génèrent et consomment, et allège la nécessité de gérer l'infrastructure.

Quels sont les cas d'utilisation les mieux adaptés à AWS Redshift ?

AWS Redshift est un outil puissant dans le domaine de l'analyse des données, qui répond à divers besoins grâce à ses capacités d'entreposage de données à l'échelle du pétaoctet. Sa polyvalence s'illustre dans différents scénarios :

• Intelligence économique : Les entreprises peuvent exécuter rapidement des requêtes complexes sur de vastes ensembles de données. Par exemple, une chaîne de magasins peut utiliser Redshift pour analyser les tendances des ventes en fonction des saisons et des régions.
• Analyse opérationnelle : Redshift excelle dans le traitement des données semi-structurées. Les équipes informatiques, par exemple, peuvent analyser les journaux d'application pour repérer les inefficacités du système ou identifier les fonctionnalités populaires des applications.
• Partage des données : L'environnement sécurisé de Redshift facilite la collaboration en matière de données. Une entreprise pharmaceutique peut partager des données de recherche avec des laboratoires partenaires, en garantissant à la fois la sécurité et l'accessibilité.
• Analyse prédictive : L'intégration avec Amazon SageMaker permet aux entreprises de se lancer dans l'apprentissage automatique. Une société financière peut prédire les tendances du marché boursier en se basant sur des données historiques et sur les conditions actuelles du marché.
• Transition vers le Big Data : Les organisations qui passent de systèmes traditionnels à des solutions cloud trouvent l'évolutivité de Redshift inestimable. Les sociétés de médias, qui traitent d'énormes quantités de données vidéo, peuvent stocker et récupérer efficacement le contenu.

Par essence, que vous soyez une startup en herbe ou une entreprise établie, AWS Redshift offre une solution sur mesure pour exploiter le potentiel de vos données. Sa capacité d'adaptation permet à divers secteurs, de la santé au divertissement, de prendre en toute confiance des décisions fondées sur des données.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'Amazon Redshift ?

Pourquoi utiliser Amazon Redshift ?

Amazon Redshift se distingue comme une solution holistique d'entreposage de données, offrant une gamme d'avantages adaptés pour répondre à divers défis en matière de données. Voici une exploration en profondeur de ses multiples avantages :

• Sécurité robuste : Amazon est le fer de lance de la sécurité cloud , ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur la protection de leurs applications. Les principales caractéristiques sont les suivantes
  • Contrôle d'accès : Déterminez qui accède à vos données et dans quelle mesure.
  • Chiffrement des données : Veillez à ce que vos données restent protégées pendant le transport et au repos.
  • Virtual Private Cloud (VPC) : Établir un environnement isolé pour des opérations de ressources sécurisées.
  • Sauvegardes automatisées : Avec Redshift, vos données sont automatiquement sauvegardées sur plusieurs sites, ce qui garantit l'intégrité et la disponibilité des données.
• Automatisation efficace : Redshift transforme les tâches routinières en offrant une automatisation des activités telles que la génération de rapports planifiés, la supervision des audits ou l'exécution d'une maintenance régulière.
• Évolutivité dynamique : L'évolutivité de Redshift témoigne de sa capacité d'adaptation. Il ne se contente pas d'évoluer, il le fait intelligemment. Lorsque votre charge de travail augmente ou diminue, Redshift s'adapte en temps réel, garantissant que vous disposez toujours de la bonne quantité de ressources. Cet ajustement dynamique signifie que les entreprises peuvent gérer les pics de charge de données sans surprovisionnement et sans coûts inutiles.
• Intégration transparente : Les capacités d'intégration de Redshift sont doubles. Naturellement, il s'intègre sans effort aux autres services d'Amazon. Cependant, son API étend cette harmonie aux applications tierces. Des plateformes telles que SnapLogic améliorent cette intégration. Grâce à l'iPaaS (Integration Platform as a Service) de SnapLogic, les entreprises peuvent automatiser les processus d'intégration, créer des pipelines de données en toute simplicité et permettre aux membres de l'équipe, même non techniques, d'intégrer les données en fonction des besoins.
• Un écosystème de partenaires dynamique : Le vaste écosystème de partenaires d'AWS offre une riche sélection d'applications et de services tiers. Que vous soyez à la recherche d'outils de niche ou de services de mise en œuvre experts, le réseau de partenaires AWS est un réservoir de ressources.

En résumé, Amazon Redshift n'est pas un simple entrepôt de données, c'est un outil complet conçu pour révolutionner le traitement, l'analyse et l'extraction de valeur des données pour les entreprises.

Quel est le modèle de tarification d'Amazon Redshift ?

Amazon Redshift offre un modèle de tarification flexible et rentable qui se distingue par son adaptabilité aux différents besoins des entreprises. Voici une analyse détaillée :

• Efficacité des coûts : L'un des principaux attraits de Redshift est sa tarification compétitive. Amazon affirme que Redshift fonctionne à un coût inférieur à celui des autres entrepôts de données. À partir de 0,25 dollar par heure (à partir de 2021), il peut s'adapter à des pétaoctets de données et prendre en charge des milliers d'utilisateurs.
• Diverses options de tarification :
  • Pay-as-you-go : ce modèle permet aux entreprises de ne payer que les ressources qu'elles utilisent, ce qui garantit une gestion optimale des coûts.
  • Tarification à la demande : Avec ce modèle, les entreprises peuvent opter pour une tarification qui s'ajuste en fonction de leur utilisation, offrant ainsi une certaine flexibilité sans engagement à long terme.
  • Autres modèles : Amazon Redshift propose d'autres structures tarifaires adaptées aux besoins spécifiques des entreprises, ce qui leur permet de choisir celle qui répond le mieux à leurs besoins.
• Calculateur de prix : Pour aider les entreprises à comprendre leurs dépenses potentielles, Amazon propose le calculateur de prix AWS Redshift. Cet outil fournit une ventilation claire des coûts, aidant les organisations à établir un budget efficace.
• Conseils sur la tarification Amazon : Pour les nouveaux venus dans l'écosystème AWS ou ceux qui cherchent à comprendre les nuances de la tarification de Redshift, Amazon fournit des guides pour naviguer dans les différentes options de tarification disponibles.

Par essence, le modèle de tarification d'Amazon Redshift est conçu dans un souci de flexibilité, s'adressant aussi bien aux startups au budget serré qu'aux grandes entreprises ayant de vastes besoins en matière de données. Les différentes options de tarification permettent aux entreprises de trouver un modèle qui correspond à leurs besoins financiers et opérationnels.

Comment Amazon Redshift gère-t-il les opérations de données à grande échelle ?

Les prouesses d'Amazon Redshift ne se limitent pas à ses capacités d'entreposage de données ; il est également réputé pour sa capacité à gérer et à traiter de grandes quantités de données de manière transparente. Voyons comment Redshift gère les opérations de données à grande échelle :

• Les nœuds de calcul et leur rôle : Les nœuds de calcul sont au cœur des capacités de traitement des données de Redshift. Ces nœuds sont responsables du stockage des données et de l'exécution des composants de requête. Au fur et à mesure que les volumes de données augmentent, Redshift peut ajouter des nœuds de calcul supplémentaires, ce qui garantit que le traitement des données reste efficace quelle que soit l'échelle.
• Intégration avec Amazon S3 : Amazon Redshift fonctionne en tandem avec Amazon S3, un service de stockage d'objets hautement évolutif. Cette intégration permet d'importer et d'exporter efficacement des données, ce qui garantit que les grands ensembles de données peuvent être déplacés de manière transparente entre Redshift et S3.
• Base de données relationnelle avec PostgreSQL : La base de données relationnelle de Redshift est construite au-dessus de PostgreSQL, ce qui signifie qu'elle hérite des fonctionnalités robustes de PostgreSQL. Cette base permet à Redshift de traiter facilement des requêtes complexes sur des ensembles de données à grande échelle.
• Concurrence et DynamoDB : la fonction de mise à l'échelle de la concurrence de Redshift garantit que plusieurs requêtes peuvent être exécutées simultanément sans dégradation des performances. En outre, l'intégration avec DynamoDB permet l'analyse de données en temps réel, ce qui rend possible l'analyse de grandes quantités de données en temps quasi réel.
• IAM et sécurité : Grâce à la gestion des identités et des accès (IAM), Redshift s'assure que l'accès aux données est à la fois contrôlé et sécurisé. L'IAM permet de créer des politiques qui dictent qui peut accéder à Redshift et quelles actions il peut effectuer.
• Opérations sans serveur et basées sur Cloud: L'architecture sans serveur de Redshift signifie que les entreprises n'ont pas à se soucier de la gestion de l'infrastructure. Basée sur cloud, elle offre la flexibilité d'augmenter ou de réduire les ressources en fonction de la demande, ce qui garantit la rentabilité.
• Intégration avec les services AWS : Les capacités informatiques de Redshift ( cloud ) sont renforcées par son intégration avec divers services AWS. Qu'il s'agisse de RDS pour les bases de données relationnelles, d'IAM pour la gestion des accès ou de Redshift Spectrum pour l'analyse de données à l'échelle du gigaoctet, Redshift fonctionne de manière transparente avec d'autres offres AWS.
• Connectivité avec JDBC et ODBC : Redshift prend en charge les connecteurs JDBC et ODBC, ce qui lui permet de s'intégrer à un large éventail d'applications et d'outils.

En conclusion, la capacité d'Amazon Redshift à gérer des opérations de données à grande échelle découle de son architecture robuste, de ses capacités d'intégration et du soutien du vaste écosystème d'AWS. Qu'il s'agisse de traiter des pétaoctets de données ou d'assurer des analyses en temps réel, Redshift est équipé pour relever les défis des entreprises modernes axées sur les données.

Comment Amazon Redshift garantit-il des performances et une sécurité optimales sur le site cloud ?

Naviguant dans le vaste paysage de l'informatique cloud , Amazon Redshift apparaît comme un phare pour les entreprises qui souhaitent exploiter la puissance de leurs données. Voyons comment Redshift garantit à la fois les performances et la sécurité dans ce domaine :

• Exploiter les nœuds de calcul pour plus d'efficacité : L'architecture de Redshift s'articule autour de nœuds de calcul, qui jouent un rôle central dans le stockage des données et l'exécution des requêtes. Au fur et à mesure que la quantité de données augmente, Redshift peut augmenter dynamiquement le nombre de nœuds, ce qui garantit des performances constantes quel que soit le volume de données.
• Exploiter la puissance d'Amazon S3 : La synergie entre Redshift et Amazon S3 est indéniable. Cette intégration facilite les transferts de données rapides, ce qui permet de traiter facilement des ensembles de données à grande échelle.
• La fondation PostgreSQL : Le système de base de données relationnelle de Redshift est basé sur PostgreSQL. Cela garantit que même lorsqu'il s'agit de structures de données traditionnelles, Redshift peut exécuter des requêtes complexes de manière efficace.
• La concurrence et ses avantages : Avec l'augmentation de la demande de données, la simultanéité devient cruciale. La capacité de Redshift à traiter plusieurs requêtes simultanément, combinée à son intégration avec DynamoDB, garantit une analyse des données en temps réel.
• IAM : un pilier de la sécurité : L'engagement de Redshift en matière de sécurité est évident dans son intégration avec la gestion des identités et des accès (IAM). Cet outil permet aux entreprises de définir des autorisations d'accès précises, garantissant ainsi que les données restent entre de bonnes mains.
• Flexibilité sur site et Cloud: Redshift prend en charge les déploiements sur site et sur cloud. Cette flexibilité permet aux entreprises de choisir un modèle de déploiement adapté à leurs besoins opérationnels.
• Opérations sans serveur pour l'évolutivité : L'architecture sans serveur de Redshift change la donne. Elle élimine la nécessité de gérer l'infrastructure, ce qui permet aux entreprises de se concentrer sur l'analyse des données.
• Intégration transparente avec les services AWS : Les prouesses de Redshift en matière d'informatique cloud sont amplifiées par son intégration transparente avec une suite de services AWS, de RDS pour les bases de données relationnelles à Redshift Spectrum pour l'analyse approfondie des données.
• Options de connectivité avec JDBC et ODBC : L'intégration est un jeu d'enfant avec Redshift, grâce à sa prise en charge des connecteurs JDBC et ODBC, ce qui garantit la compatibilité avec une myriade d'applications.
• SSL et groupes de sécurité : Redshift utilise le protocole SSL pour les connexions cryptées et les groupes de sécurité pour définir les règles d'accès, ce qui renforce encore son cadre de sécurité.
• Python, Microsoft et au-delà : Que vous cherchiez à exécuter des scripts Python ou à intégrer des outils Microsoft, la gamme de compatibilité de Redshift est vaste et répond aux divers besoins des entreprises.

Par essence, l'engagement d'Amazon Redshift en matière de performance et de sécurité dans le domaine de l'informatique cloud est inébranlable. Son architecture robuste, associée à l'écosystème étendu d'AWS, permet aux entreprises de naviguer en toute confiance dans leurs voyages axés sur les données.

Amazon Redshift vs Amazon S3 : Une comparaison complète

Amazon Redshift et Amazon Simple Storage Solutions (S3) sont deux des solutions de stockage de données les plus populaires proposées par Amazon Web Services (AWS). Bien qu'elles soient toutes deux conçues pour stocker des données, elles ont des objectifs différents et sont optimisées pour des cas d'utilisation différents. Voici une comparaison détaillée pour vous aider à comprendre leurs caractéristiques et fonctionnalités distinctes :

1. Objectif et type de données
   • Amazon Redshift: Principalement utilisé pour les données structurées, Redshift s'apparente à un entrepôt de données cloud . Il offre des outils d'analyse prédictive et en temps réel. Les données contenues dans Redshift doivent être structurées dans un format prédéfini.
   • Amazon S3: S3 est polyvalent, capable d'ingérer des données structurées, semi-structurées et non structurées. Il fonctionne davantage comme un lac de données, stockant des données provenant de diverses sources, y compris des vidéos, des images et des fichiers journaux.
2. Catégorie de stockage de données
   • Amazon Redshift: Base de données en colonnes et entrepôt de données, Redshift est optimisé pour le traitement analytique en ligne (OLAP). Son stockage en colonnes facilite l'agrégation des données, ce qui permet aux analystes d'exécuter rapidement des requêtes complexes.
   • Amazon S3: S3 est une solution de stockage d'objets, idéale pour stocker divers types de données. Il est couramment utilisé dans les pipelines de données d'extraction, de transformation et de chargement (ELT).
3. Cas d'usages
   • Amazon Redshift: Étant donné que les données de Redshift sont déjà structurées, elles permettent d'obtenir rapidement des informations et des prévisions. Il peut alimenter directement les outils de veille stratégique.
   • Amazon S3: S3 est utilisé par les organisations pour consolider de vastes volumes de données de formats variés dans un référentiel unique. Des outils d'analyse peuvent ensuite être utilisés sur ces données pour en tirer des enseignements. Les lacs de données, comme S3, sont préférés pour leur capacité à gérer des données non structurées, leur flexibilité, leur prix abordable et leur capacité à stocker de grands volumes de données pour l'analyse prédictive.
4. Structure des coûts
   • Amazon Redshift: Fonctionne sur la base d'un modèle de paiement horaire, à partir de 0,25 $ par heure. La tarification varie en fonction du type de nœud et du nombre de nœuds dans le cluster.
   • Amazon S3: Offre un modèle de paiement à l'utilisation, ce qui en fait une option de stockage abordable. Les utilisateurs ne paient que ce qu'ils consomment, sans frais minimum. Les lacs de données, comme S3, s'avèrent souvent plus rentables pour les entreprises disposant de données diverses et volumineuses.

En conclusion, alors qu'Amazon Redshift est conçu pour l'analyse de données structurées dans un entrepôt, Amazon S3 offre une solution de stockage flexible pour un large éventail de types de données dans un environnement de lac de données. Le choix entre les deux dépend largement des besoins spécifiques d'une organisation en matière de stockage et d'analyse des données.

Puis-je intégrer Amazon Redshift à SnapLogic ?

Comme indiqué précédemment, vous devrez intégrer vos sources de données de manière à automatiser le processus en temps réel. SnapLogic vous permet d'intégrer facilement des données à l'aide de plusieurs connecteurs prédéfinis, sans faire appel à des spécialistes des données. SnapLogic s'intègre à l'API Redshift, ce qui vous permet d'être certain que vos processus d'entreposage de données sont automatisés et rapides.

SnapLogic et Amazon Redshift ont uni leurs forces pour simplifier l'intégration et l'entreposage des données via cloud. Ensemble, SnapLogic et AWS permettent aux organisations de découvrir des informations essentielles et de gagner en efficacité opérationnelle grâce à la démocratisation des données, augmentant ainsi la capacité de votre organisation à évoluer, à répondre et à être compétitive. Avec SnapLogic et AWS, les données circulent en toute sécurité, sans friction ni obstacle, dans toute l'entreprise, quelle que soit la source ou l'application, apportant le meilleur de cloud aux clients d'Amazon.

SnapLogic est un partenaire certifié pour l'intégration native avec la console Amazon Redshift. Grâce à SnapLogic, vous pouvez accélérer l'intégration des données et produire des informations précieuses en quelques minutes, et déplacer rapidement les données de centaines d'applications, notamment Salesforce, Workday, ServiceNow, Google Analytics, Facebook Ads, Slack, Jira, Splunk et Marketo, vers un entrepôt de données Amazon Redshift, d'une manière efficace et rationalisée.

En savoir plus sur la façon dont SnapLogic et Amazon Redshift fonctionnent ensemble.

Question anecdotique : D'où vient le nom d'Amazon Redshift ?

Vous avez certainement tapé "redshift" sur Google et vous avez entendu parler d'espace, d'univers en expansion et de la NASA (nous l'avons fait !). Qu'est-ce qu'un "décalage vers le rouge" au juste ? En physique, un décalage vers le rouge est une augmentation de la longueur d'onde et une diminution correspondante de la fréquence et de l'énergie des photons d'un rayonnement électromagnétique, tel que la lumière. (En astronomie, un décalage vers le rouge a trois causes principales :

1. Le rayonnement se déplace entre des objets distants qui s'éloignent l'un de l'autre (un décalage vers le rouge relativiste, comme un effet Doppler relativiste).
2. Le rayonnement se déplace vers un objet dont le potentiel gravitationnel est plus faible - il s'agit d'un décalage vers le rouge gravitationnel.
3. Le rayonnement voyage dans un espace en expansion, comme l'expansion de l'univers - un décalage vers le rouge cosmologique. Par ailleurs, la loi de Hubble (d'après Edwin Hubble) est l'observation que toutes les sources lumineuses suffisamment éloignées présentent un décalage vers le rouge correspondant à leur distance par rapport à la Terre.

Pourquoi AWS l'a-t-il baptisé Redshift ? Selon Google, cela n'a rien à voir avec la physique, mais tout à voir avec la volonté de s'éloigner de l'image de marque rouge de son concurrent Oracle - littéralement, un éloignement du rouge d'Oracle, alias "Redshift". Astucieux, non ?