Gérer les agents IA : sécurité des accès, gestion des identités et contrôle à l'échelle de l'entreprise (diffusion EMEA)

Les agents IA progressent rapidement, mais sans une gouvernance fluide, des identités fiables et une application rigoureuse des politiques, leur déploiement à grande échelle reste risqué. Si les modèles d'IA sont capables de raisonner et de planifier, ils ne sont pas conçus pour fonctionner au sein de systèmes complexes en respectant les exigences de gouvernance, de sécurité et de contrôle imposées par les entreprises. Le maillon manquant de l'IA d'entreprise, c'est l'exécution. 

SnapLogic fait office de couche d'exécution fiable, au sein de laquelle les actions des agents sont régies par des règles, exécutées sous l'identité utilisateur appropriée et entièrement vérifiables à travers l'ensemble des systèmes de l'entreprise.

Au cours de cette session, vous découvrirez comment passer de la création d'agents IA à leur mise en œuvre dans les workflows d'entreprise réels. Vous repartirez avec un cadre pratique permettant de déployer des agents IA en toute sécurité, doté des mécanismes de gouvernance, de contrôle d'accès et de visibilité nécessaires pour passer de la phase d'expérimentation à une mise en œuvre à l'échelle de l'entreprise. Nous verrons comment l'architecture MCP Server de SnapLogic permet un appel souverain des outils, offrant ainsi aux entreprises le contrôle sur les outils que les agents IA peuvent invoquer — et sur la manière dont ils le font. 

Ce webinar les thèmes suivants :

• Gérer les agents IA dès le premier jour. Découvrez comment le serveur MCP de SnapLogic contrôle les accès des agents, les identités sous lesquelles ils agissent, ainsi que la manière dont chaque action est appliquée, suivie et vérifiée via le même moteur de politiques qui régit déjà vos API.
• Éliminer les risques liés aux comptes de services partagés. Découvrez comment la propagation des jetons permet de transmettre l'identité de l'utilisateur final depuis l'agent, via la couche d'intégration, jusqu'aux systèmes d'entreprise, garantissant ainsi que l'IA fonctionne avec les autorisations appropriées à chaque étape.
• Aller au-delà des projets pilotes d'IA pour passer à une mise en œuvre opérationnelle. Mettre en place un cadre pratique permettant de déployer les workflows d'IA sécurisés et observables, les workflows une gouvernance centralisée, les workflows journaux d'exécution prêts pour l'audit et d'une architecture conçue pour s'adapter à l'échelle de l'entreprise.