Modernisez-vous en toute confiance (diffusion EMEA)

Comment Pitney Bowes a mis en place une infrastructure de données régulée pour se préparer à l'avenir de l'IA

Pitney Bowes, une entreprise spécialisée dans les technologies d'expédition et d'envoi postal depuis plus de 100 ans, s'appuie sur des données issues de plus de 25 systèmes, tels que Salesforce, SAP ECC, MongoDB, Oracle, etc. Il y a quelques années, son équipe Big Data croulait sous le poids de scripts ETL codés manuellement, incapables de suivre le rythme des nouvelles applications d’ cloud . Aujourd’hui, ces mêmes données transitent par des pipelines régulés vers un lac de données et Snowflake, alimentant plus de 250 utilisateurs métier dans les services Ventes, Marketing, Finance, Expédition et Courrier. C’est le genre d’infrastructure dont la plupart des entreprises disent rêver, mais qu’elles parviennent rarement à mettre en place.

C’est cette base que Pitney Bowes a mis des années à mettre au point. C’est désormais sur cette base que repose sa prochaine étape : offrir aux systèmes d’IA un accès sécurisé et contrôlé à ces mêmes données, sans remettre sur le tapis toutes les questions relatives aux risques, aux coûts et au contrôle auxquelles l’entreprise pensait avoir déjà apporté une réponse.

Rejoignez Vishal Shah, architecte de données en chef chez Pitney Bowes, qui vous expliquera comment son équipe a modernisé son infrastructure de données à l'échelle de l'entreprise, les choix architecturaux qui ont été faits, le modèle de gouvernance mis en place, ainsi que les enseignements tirés d'une première expérience marquée par des difficultés. Nous vous montrerons ensuite comment les toutes dernières fonctionnalités de SnapLogic étendent cette même base régie à l’IA, notamment SnapCode, une expérience de codage alimentée par l’IA qui aide les équipes à créer des intégrations plus rapidement, et Enterprise MCP, qui offre aux agents IA un accès sécurisé et régulé aux systèmes et outils d’entreprise.

Rejoignez-nous pour découvrir comment :

• Découvrez à quoi ressemble une véritable infrastructure de données modernisée : il ne s'agit pas d'une théorie, mais d'une véritable architecture de données d'entreprise conçue pour s'adapter à la croissance, et découvrez ce qu'il a fallu pour y parvenir.
• Mettez en place une gouvernance et une sécurité efficaces avant même que l'IA n'en ait besoin : un contrôle d'accès, une authentification et une visibilité qui restent efficaces, que ce soit une personne ou un agent IA qui accède aux données.
• Transformez une infrastructure modernisée en une infrastructure prête pour l'IA : comment SnapCode et MCP Server permettent aux équipes d'étendre leur infrastructure existante et sécurisée aux agents d'IA sans tout recommencer à zéro.