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Pack Snap Amazon Athena

Amazon Athena Snap Pack interroge, récupère et charge les données d'Amazon S3 dans les analyses et les rapports les workflows .


Amazon Athena est un service de requêtes SQL sans serveur qui permet aux entreprises d'analyser des données structurées et non structurées stockées dans Amazon S3, sans avoir à gérer de bases de données ni d'infrastructure. Grâce à Athena, les entreprises peuvent exécuter instantanément des requêtes SQL complexes sur de grands ensembles de données, ce qui en fait un outil indispensable pour l'analyse ad hoc, l'exploration des données et la veille économique. En tirant parti d'Amazon Athena, les entreprises peuvent réduire leurs coûts, simplifier l'accès aux données et accélérer la prise de décision grâce à des capacités de requête à la demande.

Le Snap Pack Amazon Athena permet aux entreprises d'interroger, d'extraire et de charger en toute transparence des données depuis Amazon S3 vers leurs les workflows d'analyse et les workflows reporting. Ce Snap Pack permet d'automatiser :

  • Requêtes SQL ad hoc sur les données Amazon S3 pour obtenir plus rapidement des informations et générer des rapports.
  • Importation de données en masse dans les tables Athena, garantissant un traitement structuré des données.
  • Intégration transparente avec les outils de veille économique pour l'extraction et la visualisation automatisées des données.
  • Transformation optimisée des données et les workflows ETL les workflows surcoût lié à l'infrastructure.
  • Et bien d‘autres encore ...  

Le pack Amazon Athena Snap comprend les Snaps suivants :

  • Chargement en masse vers Athena – Effectue une opération de chargement en masse depuis un emplacement externe vers une table cible Amazon Athena.
  • Athena Query – Exécute des requêtes SQL sur de grands ensembles de données stockés dans Amazon S3 à des fins d'analyse et de reporting.
  • Athena Select – Exécute des requêtes SELECT sur les tables Amazon Athena afin d'extraire les données pertinentes en vue d'un traitement ultérieur.

Pour en savoir plus, veuillez consulter la documentation