Principales caractéristiques du Databricks Snap Pack
Databricks est une base de données cloud plateforme avec de nombreux composants open source. Il est disponible sur les trois principaux fournisseurs cloud , à savoir Microsoft's Azure, Amazon Web Services et Google Cloud.
Databricks permet aux data scientists, aux ingénieurs et aux analystes de collaborer. Et avec Databricks Snap Pack, vous pouvez automatiser des cas d'utilisation tels que :
- Alimenter de grands ensembles de données à partir d'une variété d'applications et de points finaux de données pour former des modèles de ML afin de résoudre des problèmes tels que la prévision de la demande, la détection de la fraude, la lutte contre le blanchiment d'argent, et ainsi de suite.
- Préparer les données pour l'apprentissage profond afin d'exploiter la puissance des données non structurées pour l'IA, l'interprétation d'images, la traduction automatique, le traitement du langage naturel, etc.
- Fournir des données pour améliorer la connaissance de l'entreprise grâce à un Data Lakehouse plus rapide, facile à utiliser et évolutif
- Alimenter les données en temps réel à partir de capteurs et d'autres terminaux IoT pour obtenir des informations actualisées.
Le Snap Pack Databricks contient les snaps suivants :
- Sélectionner : Récupère les informations de la table Databricks cible.
- Insérer : Insère de nouvelles lignes de données dans la table Databricks cible.
- Supprimer : Supprime les données d'une table Databricks cible.
- Chargement en masse : Charge des millions de lignes de données dans la table cible.
- Décharger : Décharge les données d'une table Databricks cible.
- Fusionner dans : Met à jour les lignes existantes et insère de nouvelles lignes dans la table cible.
- Multi-execute : Exécute plusieurs instructions SQL sur l'instance Databricks cible.
Pour en savoir plus, veuillez vous référer au lien de documentation : Documentation Databricks
