Agente SQL
Con l'Agente SQL è possibile affinare facilmente le query SQL con il linguaggio naturale, eliminando la necessità di regole logiche complesse e sbloccando più rapidamente i dati critici.
Cosa succederebbe se chiunque nella tua azienda potesse interrogare un database con la stessa facilità con cui si pone una domanda?
Questo è esattamente ciò che fa questo SQL Agent, creato interamente utilizzando AgentCreator di SnapLogic .
Invece di affidarsi a scambi di informazioni tra analisti aziendali e team di dati, questo agente trasforma un prompt in linguaggio naturale in un processo completo e automatizzato (pianificazione, generazione di query, esecuzione e perfezionamento) basato su un'architettura di intelligenza artificiale a due livelli progettata per interpretare, ripetere e fornire risultati accurati.
Guarda un agente di intelligenza artificiale SQL in azione
Guarda il video qui sotto per scoprire come funziona questo agente di query SQL, dalla richiesta iniziale al risultato finale, inclusa la logica dietro le quinte e il coordinamento multi-agente.
Come funziona
L'agente mostrato qui è stato creato utilizzando AgentCreator di SnapLogic , la nostra piattaforma low-code per la creazione di agenti intelligenti e modulari. Questo agente SQL utilizza un design multi-agente con una struttura LLM a due livelli per perfezionare le query al volo, eliminare la procedura per tentativi ed errori e ridurre la necessità di competenze SQL.
Ecco cosa succede dietro le quinte:
- Agente di pianificazione : il "capo" dell'operazione. Riceve la richiesta dell'utente, valuta le risposte e coordina i subagenti in un ciclo continuo fino a ottenere una risposta affidabile.
- Query Agent – Converte il linguaggio naturale in query SQL. Se il primo risultato non corrisponde, genera automaticamente varianti (ad esempio, ricerche con caratteri jolly o parole chiave modificate).
- Agente di esecuzione : esegue le query generate sul database e restituisce i risultati all'agente di pianificazione per un'ulteriore valutazione.
- Agente di risposta : prende i risultati finali e li confeziona in risposte chiare e leggibili.
- Pipe Loop Snap : consente query iterative , consentendo all'agente di riprovare, modificare e perfezionare le query secondo necessità, senza l'intervento dell'utente.
Perché è importante
Questo design intelligente e stratificato significa:
- Nessuna regola logica rigida.
- Non è richiesta una conoscenza approfondita di SQL.
- Non è più necessario attendere che i team di elaborazione dati producano ogni report.
Grazie a questo tipo di automazione, gli utenti aziendali ottengono informazioni più rapidamente e i team tecnici possono concentrarsi su lavori ad alto impatto, non su ricerche SQL in stile helpdesk.
Costruire il proprio
Quello che vedete qui è solo l'inizio. Con AgentCreator , potete creare e personalizzare i vostri agenti di intelligenza artificiale, dalla ricerca nel database alla sintesi dei documenti, fino al supporto IT. Configurate i flussi di lavoro, connettetevi ai vostri sistemi e implementateli in pochi minuti.
I dati della tua azienda hanno ora una nuova interfaccia: il linguaggio naturale.
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