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SQL-Agent

Mit dem SQL Agent können Sie SQL-Abfragen ganz einfach mit natürlicher Sprache verfeinern, wodurch komplexe logische Regeln überflüssig werden und Sie schneller zu wichtigen Datenerkenntnissen gelangen.


Was wäre, wenn jeder in Ihrem Unternehmen eine Datenbank so einfach abfragen könnte, wie er eine Frage stellt?

Genau das tut dieser SQL-Agent, der vollständig mit dem AgentCreator von SnapLogic erstellt wurde.

Anstatt sich auf das Hin und Her zwischen Geschäftsanalysten und Datenteams zu verlassen, verwandelt dieser Agent eine natürlichsprachliche Eingabeaufforderung in einen vollständigen, automatisierten Prozess - Planung, Abfrageerstellung, Ausführung und Verfeinerung -, der durch eine zweistufigen KI-Architektur die für die Interpretation, Iteration und Bereitstellung präziser Ergebnisse ausgelegt ist.

Sehen Sie einen SQL-KI-Agenten in Aktion

Sehen Sie sich das folgende Video an, um zu erfahren, wie dieser SQL Query Agent funktioniert - von der ersten Anfrage bis zum endgültigen Ergebnis, einschließlich der Logik hinter den Kulissen und der Koordination mehrerer Agenten.

Video-Miniaturansicht

Wie es funktioniert

Der hier gezeigte Agent wurde mit dem AgentCreator von SnapLogic erstellt, unserer Low-Code-Plattform für die Erstellung intelligenter, modularer Agenten. Unter der Haube verwendet dieser SQL-Agent ein Multi-Agenten-Design mit einer zweistufigen LLM-Struktur, um Abfragen im laufenden Betrieb zu verfeinern, Trial-and-Error zu eliminieren und den Bedarf an SQL-Expertise zu reduzieren.

Hier erfahren Sie, was hinter den Kulissen geschieht:

  • Planungsagent - Der "Chefkoch" der Operation. Er empfängt die Anfrage des Benutzers, wertet die Antworten aus und koordiniert die Subagenten in einer Schleife, bis er zu einer sicheren Antwort gelangt.
Planungsagent - Der "Chefkoch" der Operation. Er empfängt die Anfrage des Benutzers, wertet die Antworten aus und koordiniert die Subagenten in einer Schleife, bis er zu einer sicheren Antwort gelangt.
  • Query Agent - Konvertiert natürliche Sprache in SQL-Abfragen. Wenn das erste Ergebnis nicht passt, generiert er automatisch Variationen (z. B. Platzhaltersuchen oder angepasste Schlüsselwörter).
  • Execution Agent - Führt die generierten Abfragen gegen Ihre Datenbank aus und gibt die Ergebnisse zur weiteren Auswertung an den Planning Agent zurück.
  • Response Agent - Nimmt die Endergebnisse auf und verpackt sie in klare, für Menschen lesbare Antworten.
  • Pipe-Loop-Snap - Ermöglicht iterative Abfragen, so dass der Agent Abfragen bei Bedarf wiederholen, anpassen und verfeinern kann - ohne dass der Benutzer eingreifen muss.

Warum das wichtig ist

Dieses intelligente, mehrschichtige Design bedeutet:

  • Keine starren logischen Regeln.
  • Keine tiefen SQL-Kenntnisse erforderlich.
  • Kein Warten mehr auf Datenteams für jeden Bericht.

Durch diese Art der Automatisierung erhalten Geschäftsanwender schnellere Einblicke, und die technischen Teams können sich auf wichtige Aufgaben konzentrieren - und nicht auf SQL-Abfragen im Helpdesk-Stil.

Bauen Sie Ihr eigenes

Was Sie hier sehen, ist erst der Anfang. Mit AgentCreatorkönnen Sie Ihre eigenen KI-Agenten erstellen und anpassen, von der Datenbanksuche über die Dokumentenzusammenfassung bis hin zum IT-Support. Konfigurieren Sie Workflows, verbinden Sie sich mit Ihren Systemen und stellen Sie sie in wenigen Minuten bereit.

Ihre Unternehmensdaten haben jetzt eine neue Schnittstelle: natürliche Sprache.

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