SAP Analytics - Spiegazione e panoramica

Che cos'è SAP Analytics?

SAP Analytics è un sistema di analisi predittiva cloud che utilizza l'analisi dei big data per prevedere i risultati futuri. È noto come software di business intelligence in quanto è specificamente progettato per aiutare le aziende a trarre il massimo dai loro dati attraverso cloud l'analisi. Come sistemi analoghi, ad esempio Salesforce cloud analytics, la business intelligence cloud creata da SAP Analytics offre agli utenti una piattaforma attraverso la quale possono inserire i propri dati per analizzarli e creare intuizioni attuabili. 

Per fare un esempio di pianificazione finanziaria, le funzionalità di SAP analytics sono molto utili a livello aziendale. Utilizza SAP analytics cloud per estrarre dati in tempo reale da tutti i sistemi di un'organizzazione. In seguito, utilizza la modellazione predittiva per prevedere i probabili risultati futuri e consente agli utenti di eseguire simulazioni per migliorare il processo decisionale a livello esecutivo. 

SAP analytics cloud è inoltre progettato per identificare automaticamente le tendenze e le informazioni di rilievo che si verificano all'interno dei dati di un utente. In questo modo gli utenti hanno una visione a 360 gradi di tutti gli aspetti della loro attività e del loro impatto reciproco. I modelli di business generati da SAP Analytics possono aumentare la fiducia nella direzione e nelle decisioni prese, poiché si basano su processi di pianificazione aziendale leader del settore.

Le analisi aumentate della business intelligence di SAP migliorano la capacità degli utenti di allineare il proprio business e di garantire che i sistemi e i processi siano ottimizzati per gli scopi previsti. In particolare, l'analitica di SAP cloud favorisce questo processo grazie alla possibilità di caricare, elaborare e analizzare enormi quantità di dati, fino a petabyte.

Un'altra caratteristica importante è la facilità d'uso offerta dall'API di integrazione SAP. Ciò include la capacità di SAP analytics cloud di rispondere a query in linguaggio naturale, rendendo il sistema accessibile a un più ampio spettro di utenti all'interno dell'organizzazione.