L'ascesa dei database Massively Parallel Processing (MPP) cloud ha aumentato notevolmente il time-to-value per molti team di dati e analisi. Oggi è più facile che mai creare uno stack di dati con una pletora di strumenti che vanno dalle piattaforme di visualizzazione, agli strumenti di trasformazione, alle operazioni di "estrazione, trasformazione e caricamento" (ETL).

Ma con la facilità arrivano anche i costi, che spesso si accumulano nel secondo, terzo e quarto anno di adozione. Molti team di dati "moderni" vedono ora crescere i costi degli investimenti in cloud dopo due o tre anni, a causa dell'aumento dei costi nelle seguenti aree:

1. Gestire le trasformazioni con modelli di prezzo basati sull'uso
2. Team gonfiati e concentrati principalmente sulla gestione delle trasformazioni
3. Decine di strumenti di soluzione puntuale vengono inseriti in stack "moderni

In questa guida esploriamo ciascuna delle tre principali aree di costo per i leader dei dati. Scaricatela per scoprire come gestire in modo proattivo il vostro budget per i dati per evitare l'aumento delle spese.