Unisciti a noi per un bootcamp pratico sull’integrazione agentica e sul Model Context Protocol (MCP). Scegli la data che preferisci: venerdì 11 settembre o sabato 12 settembre a Mumbai. La giornata prevede un intervento del CTO di SnapLogic, Jeremiah Stone, seguito da sessioni pratiche in cui imparerai come le API e l’MCP interagiscono nell’impresa agentica per trasformare le tue integrazioni esistenti in strumenti MCP governati e sensibili all’identità, utilizzabili da qualsiasi agente di intelligenza artificiale.

Chi dovrebbe partecipare?

Architetti aziendali, ingegneri dell'integrazione, team di intelligenza artificiale, responsabili tecnici

Vantaggi principali

Laboratori pratici
Attestato di frequenza
Opportunità di networking
Pranzo e rinfreschi

Al termine del bootcamp SnapLogic & Sriven, sarai in grado di:

Trasforma le integrazioni esistenti in strumenti MCP compatibili con l'IA
Crea il tuo primo flusso di lavoro agentico regolamentato con accesso basato sull'identità e una traccia di audit completa
Gestisci l'accesso degli agenti proprio come gestisci l'accesso degli utenti
Autorizzazione certificata per gestire il proprio progetto pilota SnapLogic

Entrambe le sessioni trattano gli stessi argomenti, quindi è sufficiente partecipare a una sola. Iscriviti oggi stesso, i posti sono limitati!

Sfide nel settore bancario, nella gestione patrimoniale e nella gestione del rischio

Migliaia di sistemi legacy isolati, rigidi obblighi in materia di protezione dei dati e scarsa tolleranza nei confronti dei risultati non deterministici dell'intelligenza artificiale in questi settori altamente regolamentati.

Sfida nel settore dei media e delle tecnologie aziendali

Sviluppare strumenti per sviluppatori scalabili, elaborare flussi di dati provenienti da più fonti e mantenere un ritmo elevato di sviluppo dei prodotti, concentrandosi sugli obiettivi strategici.

Sfida nel settore delle scienze della vita, della sanità e dei beni di consumo

Ostacoli normativi nelle sperimentazioni cliniche, sistemi di gestione delle informazioni di laboratorio (LIMS) compartimentati, dati di ricerca e sviluppo non strutturati e complessità logistica della catena di approvvigionamento globale.

“Le aziende non hanno carenza di modelli o agenti di intelligenza artificiale. Ciò che manca è la capacità di metterli in pratica. La sfida consiste nel collegare gli agenti a dati, sistemi e processi aziendali affidabili, garantendo al contempo operazioni sicure e scalabili. MCP Builder aiuta le organizzazioni a basarsi sulle integrazioni e sui processi di cui già si fidano, eliminando la complessità e accelerando il percorso verso il valore aziendale.

— Jeremiah Stone, Direttore Tecnico di SnapLogic

Ordine del giorno

1100 AM - 1115 AM

Benvenuti

Partnership tra Sriven e SnapLogic

dalle 11:15 alle 12:00

Integrare, attivare e innovare

Dimostrazione delle funzionalità di MCP e degli agenti

1200 PM - 1215 PM

Sessione di domande e risposte

1215 PM - 100 PM

Guida dettagliata alla soluzione e sfida pratica

Guida completa: creazione del progetto, Snaps, esecuzione, convalida. Realizza da zero una pipeline di dati per i servizi finanziari, da solo o in gruppo.

100 PM - 145 PM

Pausa pranzo

200 PM - 300 PM

La sfida pratica è proseguita

Gestione degli errori e best practice: parametri della pipeline, modelli di gestione degli errori nella pipeline, convenzioni di denominazione. Revisione del codice in tempo reale, feedback, riconoscimento nella classifica e passi successivi.

300 PM - 400 PM

Interazione tra i dirigenti e conclusione