Hadoop si è imposto come piattaforma di fatto per l'analisi dei dati su larga scala, ma molte aziende faticano a navigare e a utilizzare le informazioni contenute nei loro laghi di dati in crescita. I giganti di Internet con grandi team di ingegneria e scienza dei dati hanno tollerato strumenti primitivi e metodi ad alta intensità di codifica, ma le aziende tradizionali vogliono opzioni di accesso, gestione e preparazione dei dati più accessibili e mature, adatte ai professionisti dell'IT e della gestione dei dati aziendali.

Fortunatamente, stiamo assistendo all'emergere di un ricco ecosistema attorno ad Hadoop per rendere queste attività più semplici e ripetibili, in modo che le aziende possano trasformare i dati in approfondimenti e decisioni migliori. Guardate questo webinar registrato con l'analista di settore Doug Henschen per conoscere le opzioni commerciali e open-source emergenti progettate per lavorare con Hadoop e rendere i laghi di big data più accessibili e in grado di generare valore per l'impresa media.

In questo webinar imparerete a conoscere:

• Opzioni di catalogazione e gestione dei metadati del data lake
• Integrazione dei big data e opzioni e tendenze per la preparazione dei dati
• Apache Spark e il suo ruolo nell'elaborazione, nello streaming e nell'analisi dei dati

Vedrete anche una dimostrazione della moderna piattaforma di integrazione dei dati di SnapLogic, comprese le nuove Spark Data Pipelines.