Hadoop s'est imposé comme le site de facto plateforme pour l'analyse de données à grande échelle, mais de nombreuses entreprises ont du mal à naviguer et à utiliser les informations contenues dans leurs lacs de données en pleine expansion. Les géants de l'Internet dotés de grandes équipes d'ingénierie et de science des données ont toléré les outils primitifs et les méthodes de codage intensif, mais les entreprises traditionnelles veulent des options d'accès, de gestion et de préparation des données plus accessibles et plus matures, adaptées aux professionnels de l'informatique d'entreprise et de la gestion des données.

Heureusement, nous assistons à l'émergence d'un riche écosystème autour d'Hadoop pour faciliter ces activités et les rendre plus reproductibles afin que les entreprises puissent transformer les données en informations et en meilleures décisions. Regardez cet enregistrement webinar avec l'analyste industriel Doug Henschen pour découvrir les nouvelles options commerciales et open-source conçues pour fonctionner avec Hadoop et rendre les lacs de big data plus accessibles et générateurs de valeur pour l'entreprise moyenne.

Dans ce site webinar, vous apprendrez ce qui suit :

• Options de catalogage des lacs de données et de gestion des métadonnées
• Options et tendances en matière d'intégration des big data et de préparation des données
• Apache Spark et son rôle dans le traitement, le flux et l'analyse des données

Vous verrez également une démonstration de l'intégration de données moderne de SnapLogic plateforme, y compris les nouveaux Spark Data Pipelines.