Wie HBO und Caterpillar mit SnapLogic und der Partnerlösung von Snowflake Daten in Geld umwandeln

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In der schnelllebigen Geschäftswelt von heute sind Daten das wertvollste Gut für jedes Unternehmen. Die datengestützte Entscheidungsfindung kann Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, aber unzusammenhängende Daten stellen viele Unternehmen vor große Herausforderungen.

Einem Bericht von IDC zufolge verlieren Unternehmen jedes Jahr 140 Milliarden US-Dollar an Zeit und Ressourcen, die durch unzusammenhängende Daten verloren gehen. Datensilos bilden Barrieren zwischen Unternehmen und ihren Geschäftszielen, und es wird immer wichtiger, über einen Daten-Stack zu verfügen, der Daten für Analysen, Berichte und Maßnahmen aufnehmen, umwandeln, verwalten und überwachen kann.

Aber es gibt eine Lösung. In diesem Blog werden wir die Vorteile eines Snowflake- und SnapLogic-Datenstapels erörtern, um Daten für die Geschäftsoptimierung zu rationalisieren, zu demokratisieren und zu interpretieren. Anhand von Fallstudien zweier großer Unternehmen - HBO und Caterpillar - erfahren Sie, wie diese Organisationen ihre Datenherausforderungen mit der Partnerlösung von SnapLogic und Snowflake bewältigt haben.

Die Herausforderungen: Datenspeicherung, Datenintegration und -analyse

Die Kombination aus Snowflake und SnapLogic bietet einen leistungsstarken Daten-Stack, der Unternehmen dabei hilft, diese häufigen Probleme mit unverbundenen Daten und Datensilos zu lösen:

  1. Erfassung strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten
    Unternehmen haben es heute mit einer Vielzahl unterschiedlicher Datenformate zu tun, darunter strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierteDaten. Diese Formate lassen sich mit herkömmlichen Data Warehouses nur schwer verarbeiten und erfordern spezielle Tools für die Erfassung, Transformation und das Laden der Daten.
  1. Transformation, Verwaltung und Überwachung von Daten
    Datenmanagement ist eine entscheidende Aufgabe für Unternehmen, da es sicherstellt, dass die Daten korrekt, aktuell und konsistent sind. Es bedarf robuster Datenmanagement-Funktionen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Daten zu transformieren, zu verwalten und zu überwachen.
  1. Nutzung von Daten für Analysen, Berichte und Maßnahmen
    Das oberste Ziel des Datenmanagements besteht darin, die Daten für Analysen, Berichte und Maßnahmennutzbar zu machen. Die Fähigkeit, Daten zu nutzen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, ist eine Grundvoraussetzung.
  1. Beschleunigtes Wachstum durch Nutzererkenntnisse aus Daten
    Unternehmen, die aus ihren Daten Erkenntnisse gewinnen können, können ihr Wachstum beschleunigen, indem sie ihre Kunden und Märkte besser verstehen. Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Daten und stellen Sie diese den richtigen Nutzern zur richtigen Zeit zur Verfügung.

Die Lösung: SnapLogic und Snowflake

Datenintegration von SnapLogic

SnapLogic ist eine Cloud-basierte Integrationsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, verschiedene Anwendungen, Datenquellen und APIs zu verbinden. Eine visuelle Schnittstelle für die Erstellung von Integrationen erleichtert Geschäftsanwendern die Erstellung von Datenpipelines.

SnapLogic bietet mehr als 1.000 vorgefertigte Konnektoren, sogenannte „Snaps“, mit denen Unternehmen Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen und Anwendungen herstellen können. Die Lösung ist auf moderne Datenarchitekturen ausgelegt und bietet eine benutzerfreundliche Plattform für die Erstellung von Integrationen.

Data Warehousing und Analytik von Snowflake

Snowflake ist ein Cloud-basiertes Data Warehouse, das skalierbare, sichere und benutzerfreundliche Analysen für moderne Datenanwendungen bietet und es Unternehmen ermöglicht, Daten zu speichern, zu analysieren und über verschiedene Abteilungen und Anwendungen hinweg gemeinsam zu nutzen.

Die einzigartige Multicluster-Architektur von Snowflake trennt Speicher und Rechenleistung und ermöglicht es Unternehmen, die Leistung je nach Bedarf zu erhöhen oder zu verringern. Die Lösung wurde für moderne Datenanwendungen entwickelt und unterstützt eine Vielzahl von Datentypen, darunter strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten.

HBO: Streaming von Inhalten und Rationalisierung von Daten

Ein weiteres Beispiel für ein Unternehmen, das den Snowflake- und SnapLogic-Datenstack erfolgreich implementiert hat, ist HBO. HBO ist ein führender Anbieter von Premium-Inhalten, einschließlich erfolgreicher Serien wie Game of Thrones und Westworld.

Wie viele andere Medienunternehmen stand auch HBO vor der Herausforderung, mit aufkommenden Streaming-Diensten zu konkurrieren und aktuelle Analysen über die Vorlieben der Zuschauer und die Leistung der Inhalte zu liefern.

Um diese Herausforderung zu meistern, implementierte HBO Snowflake und SnapLogic, die es dem Unternehmen ermöglichten, ein umfassenderes Verständnis der Zuschauerpräferenzen zu erlangen, potenzielle "Blockbuster"-Shows zu identifizieren und die Daten von Supply Chain zu analysieren, um sicherzustellen, dass urheberrechtlich geschützte Inhalte und Musik in Übereinstimmung mit den rechtlichen Anforderungen verwendet werden.

Caterpillar: Operative Fortschritte mit Analytik

Ein Beispiel für ein Unternehmen, das sich seine Daten erfolgreich zunutze gemacht hat, ist Caterpillar. Caterpillar ist ein weltweit tätiger Hersteller von Schwermaschinen und -geräten mit über 220 unabhängigen Händlern, die weltweit den Verkauf, die Wartung, die Reparatur, die Vermietung und den Vertrieb von Ersatzteilen übernehmen. Eine der größten Herausforderungen, denen sich Caterpillar gegenübersah, war die Notwendigkeit, Daten aus seinem globalen Händlernetz zu sammeln und zu analysieren, um Einblicke in den Verkauf, den Bestand und die Supply Chain zu erhalten.

Snowflake und SnapLogic ermöglichten es dem Unternehmen, benutzerdefinierte Geschäftslogik zu eliminieren, die Zeit bis zur Marktreife und die Datenerfassung zu verkürzen und wertvolle Erkenntnisse aus dem Händlernetz zu gewinnen. Caterpillar war in der Lage, seine Datenverwaltungsprozesse zu rationalisieren und sich ein vollständigeres Bild von seinen Abläufen zu machen.

Eine Verbindung, die im Datenhimmel gemacht wurde

Die Kombination von Snowflake und SnapLogic bietet eine Reihe von Vorteilen für Unternehmen, die ihre Datenverwaltungsprozesse rationalisieren, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen und ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus sein wollen.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der Cloud-basierten Architektur von Snowflake und der intelligenten Integrationsplattform von SnapLogic können Unternehmen ihre Daten einfach aufnehmen, umwandeln, verwalten und überwachen sowie für Analysen, Berichte und Aktionen aktivieren. Auf diese Weise werden Datensilos beseitigt, die Fähigkeit zur Kundenansprache und -unterstützung verbessert und die Geschäftsziele effektiver erreicht.

Wir sehen uns auf der Data for Breakfast World Tour von Snowflake. Komm und sag hallo!

Direktorin, Lösungsmarketing bei SnapLogic
Kategorie: Daten Partner SnapLogic