Bei SnapLogic haben wir die nahtlose und intelligente Datenintegration neu definiert und sie schneller, schlanker und für jeden Benutzer zugänglicher gemacht. SnapLogic AutoSync ist unsere schlanke Datenintegrationslösung, die auf Agilität und Geschwindigkeit ausgelegt ist. Sie vereinfacht komplexe Datenworkflows und bietet eine Click-and-Play-Funktionalität, mit der Benutzer Daten schnell verschieben können, egal ob sie Prototypen mit Tabellenkalkulationen erstellen oder Systeme nach einer Fusion synchronisieren.
AutoSync ist kein Ersatz für unsere Intelligent Integration Platform (IIP), die speziell für Integrationen auf Unternehmensebene und im operativen Maßstab entwickelt wurde, sondern eine leistungsstarke Ergänzung dazu. Während IIP als Langstreckenflugzeug mit der Startbahn für komplexe Reisen dient, ist AutoSync der agile Hubschrauber oder die Drohne – ideal für schnelle Transporte, leichte Aufgaben und schnelle Experimente. Es ermöglicht Geschäftsanwendern und Datenanalysten, Pipelines in wenigen Minuten einzurichten, was die Einarbeitung, Iteration und Verwendung für die Datenerfassung und -konsolidierung erleichtert, bevor der Übergang zu IIP für eine breitere, skalierbare Ausführung erfolgt. Zusammen bieten sie Flexibilität und Leistung für das gesamte Spektrum der Integrationsanforderungen.
Sofortige Konnektivität, egal wo sich Ihre Daten befinden
Moderne Datenökosysteme umfassen Clouds, Tools und Formate, und AutoSync begegnet dieser Komplexität mit Einfachheit.
- Universelle Endpunktkonnektivität: SnapLogic AutoSync lässt sich mit führenden Anwendungen und Speicherplattformen wie Salesforce, Marketo, Amazon S3, Databricks und Azure Data Lake (ADLSv2) verbinden und bietet Unterstützung für lokale Installationen.
- Flexibilität bei Groundplex: Halten Sie strenge Sicherheitsrichtlinien ein, indem Sie Pipelines auf den bevorzugten Groundplexes Ihres Unternehmens ausführen, mit Unterstützung für erweiterte Verschlüsselung.
- CSV-freundliches Laden: Sie laden CSV-Dateien direkt von Ihrem Laptop hoch? AutoSync erledigt das nahtlos.
- Namenskonfliktlösung: Löst automatisch Konflikte bei der Benennung von Tabellen, wenn Daten aus mehreren Systemen importiert werden.
- Parkett-Unterstützung: Nutzen Sie die Parkett-Erfassung direkt in S3, Databricks oder ADLSv2.
- Salesforce-Optimierung: Erreichen Sie eine hohe Datenaufnahmekapazität mit Audit-Feldverfolgung und verbesserter inkrementeller Ladeleistung.
Verwandeln Sie Ihre Daten im Handumdrehen
Die Transformation sollte kein nachträglicher Gedanke sein – sie sollte stattfinden, während Ihre Daten übertragen werden.
- Transformationen während der Verarbeitung: AutoSync ermöglicht dynamisches Filtern, Nullwertbehandlung, Verkettung und Maskierung während der Erfassung.
- Erweiterte Datenmaskierung: Verwenden Sie formatbewahrende Verschlüsselung und Techniken zur Löschung von Werten für sensible Felder.
- Schema-Vorschau und Steuerelemente: Zeigen Sie Schemata in der Vorschau an – selbst für leere Tabellen – und legen Sie ganz einfach Erfassungsgrenzen fest.
- Bearbeitbare Transformationen: Überprüfen und aktualisieren Sie die Transformationslogik, ohne die Pipeline neu erstellen zu müssen.
- Spaltenzusammenführung: Kombinieren Sie mehrere Zeichenfolgenfelder mithilfe eines ausgewählten Trennzeichens zu einem Feld, um Daten zu optimieren und die Effizienz bei der Speicherung und Abfrage zu verbessern.
Entwickelt für Geschäftsanwender, vertraut von Datenteams
AutoSync ist auf intuitive Bedienung ausgelegt – entwickelt für Geschwindigkeit, aber basierend auf unternehmensgerechten Funktionen.
- Benutzerfreundlichkeit im Mittelpunkt: Ein-Klick-Erfassung, Live-Ausführungssteuerung und minimaler Konfigurationsaufwand.
- Schema Drift Handling: Passt Feldlänge, Typen und Genauigkeit automatisch an, wenn sich Schemata weiterentwickeln.
- Historische Nachverfolgung: Die SCD2-Unterstützung ermöglicht Einblicke in historische Änderungen in wichtigen Systemen.
- Metadatenverwaltung: Speichern und versionieren Sie Metadaten, um Audits, Debugging und langfristige Optimierungen zu ermöglichen.
Anwendungsfälle für AutoSync für Geschäftsanwender
AutoSync wurde für Geschwindigkeit, Einfachheit und Autonomie entwickelt und ermöglicht es Geschäftsteams, Daten mit wenigen Klicks und ohne Programmieraufwand zwischen Systemen zu übertragen. Hier sind die wichtigsten Anwendungsfälle, die den unterstützten Endpunkten zugeordnet sind:
Fusionen und Übernahmen – Schnelle Datenkonsolidierung
Anwendungsfall: Nach einer Übernahme muss die Muttergesellschaft die Backend-Daten des übernommenen Unternehmens in ihre zentralen Analysesysteme konsolidieren.
So hilft AutoSync: Ermöglicht es Geschäfts- oder IT-Anwendern, Daten aus operativen Systemen wie Salesforce oder SQL Server schnell in Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake oder BigQuery zu übertragen, ohne auf eine vollständige Integrations-Roadmap oder technische Ressourcen warten zu müssen.
Beispiel: Synchronisierung von Salesforce → Snowflake zur Vereinheitlichung von Konto- und Pipeline-Daten innerhalb weniger Tage nach der Übernahme.
Selbstständige Geschäftsanalyse – Von Tabellenkalkulationen zu Cloud-Analysen
Anwendungsfall: Analysten stützen sich bei ihren Entscheidungen häufig auf isolierte Excel- oder Google Sheets-Dateien, was die Skalierbarkeit und Zusammenarbeit einschränkt.
So hilft AutoSync: Benutzer können Daten aus Google Sheets oder CSV-Dateien hochladen und direkt mit BigQuery, Redshift oder Snowflake synchronisieren, um umfassendere Analysen durchzuführen.
Beispiel: Ein Business-Analyst synchronisiert Google Sheets → BigQuery, um interne Metriken mit Produktnutzungsdaten zusammenzuführen und benutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle anzuwenden.
Geschäftsprozessautomatisierung – Manuelle Übergaben ersetzen
Anwendungsfall: Geschäftsteams benötigen wiederkehrende Datenpipelines zwischen Systemen wie Salesforce, ServiceNow, Marketo oder Workday und Analyseumgebungen, sind jedoch stark auf die Unterstützung durch Dateningenieure angewiesen.
So hilft AutoSync: Automatisiert sichere, planmäßige Datenübertragungen aus diesen operativen Tools in Cloud-Data-Warehouses.
Beispiel: Marketingteams können Marketo → Redshift-Pipelines einrichten, um Dashboards ohne Eingriffe von Ingenieuren zu versorgen.
Finanzgesteuerter Datenzugriff – Preisgestaltung und Servicekostenmodelle
Anwendungsfall: Finanzteams benötigen systemübergreifende Daten, um Preisstrategien zu validieren und die Servicekosten nach Segmenten zu modellieren.
So hilft AutoSync: Finanzanwender können Salesforce (Umsatz- und Nutzungsdaten) und Abrechnungssysteme (über JDBC oder SFTP) direkt mit Snowflake verbinden, um selbstständig Modelle zu erstellen.
Beispiel: Aufbau einer Pipeline von Salesforce → Snowflake und Abrechnungssystem (über SFTP) → Snowflake zur Bewertung der Margenleistung und Preiseffizienz.
Operative Einblicke – Benutzerdefinierte Pipelines für Ad-hoc-Daten
Anwendungsfall: Teams, die sich um den Betrieb, die Compliance oder den Support kümmern, müssen häufig Protokolle oder Exporte in Analysesysteme einspeisen, um diese zu verfolgen und zu überwachen.
So hilft AutoSync: Benutzer können einmalige oder wiederkehrende Pipelines mit S3-, SFTP- oder HTTP-Quellen einrichten und Daten zur Analyse in Data Warehouses speichern.
Beispiel: Support-Teams richten SFTP → BigQuery-Pipelines ein, um die Bearbeitungszeiten von Support-Tickets für verschiedene Produkte zu analysieren.
Von AutoSync unterstützte vernetzte Systeme (Kurzliste)
Quellen: Salesforce, Microsoft Dynamics 365, Google Analytics 4, Marketo, ServiceNow, SFTP, Google Sheets, CSV, PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, HTTP, JDBC
Ziele: Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse, Databricks, ADLS Gen2
SnapLogic AutoSync ist nicht nur ein Tool zur Datenerfassung, sondern auch ein Katalysator für Datenexperimente, Prototyping und Innovation. AutoSync ermöglicht es jedem Benutzer, innerhalb weniger Minuten Pipelines zu erstellen, und erschließt so das volle Potenzial Ihrer Daten, Ihres Teams und Ihres Unternehmens.
