Datenhydrierung - Definition und Überblick

Was ist Datenhydratation?

Datenhydration oder Data Lake Hydration ist der Import von Daten in ein Objekt. Wenn ein Objekt darauf wartet, mit Daten gefüllt zu werden, wartet dieses Objekt darauf, hydriert zu werden. Die Quelle für diese Hydration kann ein Data Lake oder eine andere Datenquelle sein. Es gibt eine Reihe von Datenhydrierungsmethoden, um Objekte richtig auszuwählen und mit den entsprechenden Daten zu füllen.

Eine erfolgreiche Datenhydrierung geht über eine einfache Datenextraktion oder -speicherung hinaus. Die Datenhydrierung wird durch die effiziente Migration von Daten an den richtigen Ort und in das richtige Format erheblich verbessert. Da Daten und Anwendungen in die Cloud verlagert werden, wird die Speicherung und Verarbeitung von Big Data unweigerlich demselben Weg folgen. 

Unternehmen verlassen sich bei der Datenübertragung und -speicherung zunehmend auf die Cloud, da sie eine breite Palette von SaaS-Anwendungen wie Salesforce, Workday und Zendesk einsetzen. Darüber hinaus liefern wertvolle Daten aus sozialen Medien oder IoT-Sensoren in Echtzeit wertvolle Informationen über Verbraucher, Dienstleistungen und den Zustand vorhandener Technologien und Geräte. Daten aus moderneren externen und internen Quellen, wie z. B. interne Geschäftsdaten, müssen kombiniert werden, um nützlicher und wertvoller zu werden. 

SnapLogic Datenhydrierung

Im Rahmen der Cloud-basierten Datentransformation werden Big Data-Verarbeitung und Data Lakes in die Cloud verlagert, indem Hadoop und andere Daten vor Ort zu einem Cloud-Anbieter verlagert und die Verarbeitung dann in eine HaaS-Umgebung wie Amazon EMR oder Cloudera Altus verlagert wird. Verwaltete Hadoop-Dienste verwalten und warten nicht nur Hadoop-Umgebungen, sondern nutzen auch wichtige Cloud-Speichersysteme, um Daten effizient bereitzustellen, ohne sie auf HDFS übertragen zu müssen. 

Die Snaplex-Architektur von SnapLogic ermöglicht die Datenhydrierung durch die Verbindung mit Endpunkten in der Cloud oder vor Ort über zahlreiche Konnektoren, so genannte Snaps. Snaps verbinden Datenverarbeitungs-Frameworks und -Technologien. Durch die visuelle Programmierschnittstelle ermöglicht die hybride Integrationsplattform von SnapLogic Geschäftsanwendern und traditionellen IT-Integratoren eine Zusammenarbeit ohne Programmierung. 


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