SnapLogic und das Model Context Protocol (MCP)

Integration von Daten und Tools für neue KI-Initiativen

SnapLogic integriert KI, Daten, Anwendungen und Microservices in einer Plattform, beschleunigt KI-Anwendungsfälle und rationalisiert die Entwicklung mit dem innovativen Model Context Protocol (MCP).

Wie es funktioniert:

• Standardisierte KI-Integration: MCP standardisiert die Interaktion des KI-Systems mit externen Tools und Daten und verbessert so das LLM-Verständnis
• Beschleunigte KI-Bereitstellung: Einsatz von MCP in großem Umfang zur Verbesserung der Konnektivität über herkömmliche APIs und CLIs hinaus
• Flexible Client-/Server-Modi: unterstützt sowohl MCP-Client- (Integration externer MCP-Server in AI-Agenten) als auch Server-Modi (Umwandlung bestehender SnapLogic-Integrationen in MCP-Server)
• Robuste Governance und Beobachtbarkeit: Zugangskontrolle (Inhaber-Token, OAuth-Roadmap) und vollständige Transparenz von Pipelines und KI-Agenten
• Flexibilität auf Unternehmensebene: Erstellen, veröffentlichen und nutzen Sie interne und externe Dienste mithilfe von APIs, MCP, Pipelines, Datendiensten und Anwendungsintegrationen.

Holen Sie sich das vollständige SnapLogic MCP-Datenblatt und erfahren Sie, wie Sie Ihr Unternehmen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz agiler machen können.