Stützen Sie KI auf das Wissen, auf dem Ihr Unternehmen basiert (AMER-Sendung)

Erfahren Sie, wie Amazon Bedrock und SnapLogic Unternehmenswissen mit KI verknüpfen

Der Einsatz von KI am Arbeitsplatz nimmt immer mehr zu, doch selbst leistungsfähige Modelle können überzeugende Antworten liefern, bei denen wichtige unternehmensspezifische Zusammenhänge außer Acht gelassen werden. Für Unternehmensarchitekten besteht die Herausforderung darin, Wissen systemübergreifend zu verknüpfen und dabei die Anforderungen an Sicherheit und Governance zu erfüllen.

SnapLogic verknüpft Informationen aus verschiedenen Anwendungen, Datenbanken, Dateien und APIs, während Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases das Unternehmenswissen für den Abruf bereitstellt. Gemeinsam helfen sie Teams dabei, KI-Antworten auf relevante Informationen zu stützen, ohne für jeden Anwendungsfall eine RAG-Infrastruktur von Grund auf neu aufbauen zu müssen.

In einer praktischen Demo, die sich mit einer häufig gestellten IT-Frage befasst, werden Sie sehen, wie die gemeinsame Lösung zum Leben erwacht: Was ist erforderlich, um einem Anbieter Zugriff auf Unternehmensanwendungen zu gewähren? Wir zeigen Ihnen, wie SnapLogic Daten für Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases verknüpft und aufbereitet, sodass ein KI-Assistent systemübergreifend auf Richtlinien, Sicherheitsanforderungen und Genehmigungsverfahren zurückgreifen kann, um eine Antwort mit entsprechenden Referenzen zu liefern.

Nehmen Sie am Webinar teil und erfahren Sie:

• Architekturdiagramme zu AWS + SnapLogic, die veranschaulichen, wie Unternehmensdatenquellen zur Datenerfassung und -abfrage mit den von Amazon Bedrock verwalteten Wissensdatenbanken verbunden sind.
• Amazon Bedrock Snaps im Einsatz: zum Einlesen von Dokumenten, zum Abrufen relevanter Unternehmenskenntnisse und zur Bearbeitung komplexer Fragen durch mehrstufige Abfrage.
• Vorkonfigurierte MCP-Tools, mit denen KI-Agenten auf Daten zugreifen und in verschiedenen Unternehmensanwendungen Maßnahmen ergreifen können, ohne dass jede Integration von Grund auf neu erstellt werden muss.