La première question que se pose un audit de sécurité concernant un assistant IA est de savoir à quoi il a accès. La deuxième est : « Qui en a décidé ainsi ? ». Les équipes capables de répondre à ces deux questions en une seule phrase passent en production. Celles qui n'y parviennent pas restent en phase pilote.
Ces deux réponses s'inscrivent dans la couche d'intégration. C'est là que se rejoignent la connectivité, le contrôle d'accès et le transfert de données, et c'est là que Pitney Bowes a fait les choix d'plateforme s qui sous-tendent aujourd'hui ses activités en matière de données et d'intelligence artificielle.
Regardez l'webinar: Modernisez-vous en toute confiance : comment Pitney Bowes a mis en place une infrastructure de données régie pour se préparer à l'avenir de l'IA
Trois questions permettant de tester une intégration de données plateforme
Lorsque Pitney Bowes a choisi une solution « plateforme » pour centraliser ses données d’entreprise, l’équipe chargée des données a évalué chaque option à l’aune de critères précis. Vishal Shah, architecte de données en chef chez Pitney Bowes, a évoqué l’approche de l’entreprise lors d’une récente « webinar » organisée par SnapLogic. Ces critères constituent autant de questions pertinentes que tout responsable technique devrait se poser au sujet de sa propre solution « plateforme ».
1. Cela couvre-t-il tous les besoins de votre IA ?
L'utilité d'un assistant dépend entièrement du contexte qu'il est capable de récupérer. Dressez la liste des systèmes qui sous-tendent vos cas d'utilisation les plus importants, y compris les plus anciens, et vérifiez que votre « plateforme » se connecte à chacun d'entre eux. La bibliothèque de connecteurs prêts à l'emploi de SnapLogic , les « Snaps », est conçue pour offrir cette étendue de connectivité ; c'est pourquoi Pitney Bowes a fait de la connectivité son premier critère de sélection.
2. Fonctionne-t-il là où vos règles de gouvernance l'exigent ?
Le modèle de déploiement et la protection des données déterminent qui détient le contrôle. SnapLogic exécute les pipelines dans l'environnement du client, ce qui permet aux équipes de garder le contrôle de la gouvernance.
3. Y aura-t-il suffisamment d'utilisateurs ?
Le fait qu’une « plateforme » puisse être gérée par trois spécialistes limite votre feuille de route en matière d’IA à ces trois spécialistes. L’adoption de cette solution élargit le cercle des personnes capables de créer, de vérifier et de faire confiance aux données transmises à l’IA.
Les résultats montrent tout ce qu’une « plateforme » capable de répondre à ces trois questions peut accomplir. SnapLogic relie les systèmes de Pitney Bowes à son entrepôt de données « cloud », où les équipes travaillent à partir d’ensembles de données fiables, d’une source unique de vérité et de multiples solutions «client à 360°». Les premiers rapports indiquaient que plus de 500 utilisateurs, répartis dans plus de 15 services et utilisant plus de 25 applications métier, étaient connectés à l’entrepôt de données et au lac de données.
La fraîcheur des données doit être prise en compte dès la conception
Les données connectées soulèvent une autre question : quel doit être leur degré d'actualité ? Pitney Bowes utilise l'intégration en temps réel pour les « les workflows » (opérations où chaque minute compte) et conserve le traitement par lots pour le reste.
Les données des dossiers Salesforce sont transmises en temps réel, ce qui permet aux équipes d'assistance d'intervenir dès qu'un client ouvre un ticket. Les données IoT provenant des machines connectées sont stockées dans un compartiment Amazon S3, puis chargées dans l'entrepôt de données pour une intervention immédiate. Une machine signalant un niveau de stock faible peut déclencher un remplacement avant même que le client ne subisse la moindre interruption de service.
Ce choix de conception s'applique également à l'IA. Un assistant chargé de répondre à une question relative au service client a besoin de données actualisées sur les dossiers. Une équipe qui a déjà déterminé les cas où l'actualité des données est importante peut répondre à ce besoin sans avoir à repenser la conception du système.
Les intégrations deviennent des outils réglementés
Une fois que les données sont connectées, actualisées et gérées, un nouveau type d'utilisateur peut faire son apparition : l'assistant IA.
La couche d’intégration simplifie cette étape. Les pipelines qui transfèrent et valident déjà des données peuvent être mis à la disposition d’un assistant sous forme d’outils, en conservant les mêmes connexions et la même logique sous-jacente. Personne n’a besoin de créer une couche d’IA distincte. L’accès MCP contrôlé de SnapLogic apporte les contrôles recherchés par les équipes de sécurité : l’assistant n’appelle que les outils qui lui ont été attribués et aucun autre, les politiques d’authentification déterminent qui peut accéder à quoi, et chaque appel passe par l’ plateforme qui régit l’ensemble du parc d’intégration. Voilà la réponse en une phrase que demande l’audit de sécurité.
La création de pipelines assistée par l'IA grâce à SnapGPT offre un deuxième avantage. L'plateforme e est capable d'analyser la structure des données et de contribuer à la mise en place du pipeline qui les achemine ; ainsi, chaque nouvel outil destiné à un assistant nécessite moins d'efforts que le précédent.
Ensemble, ces éléments décrivent un cycle. La base fournit des données interconnectées et fiables. L’ plateforme e transforme ces intégrations en outils régis par des règles. Les assistants utilisent ces outils, et la création assistée par l’IA en ajoute de nouveaux. Chaque itération du cycle coûte moins cher que la précédente, car la connectivité, la logique de transformation et les contrôles d’accès sont déjà en place.
Ce que cela implique pour votre feuille de route
Les équipes commencent souvent la planification de l'IA par le modèle et le cas d'utilisation. La couche d'intégration mérite toutefois d'être prise en compte au même titre. C'est elle qui détermine l'étendue des capacités d'un assistant, la pertinence de ses réponses et si un contrôle de sécurité aboutit à une validation.
Commencez par les questions ci-dessus. Choisissez ensuite le premier processus dans lequel un assistant piloté pourrait permettre un gain de temps concret. Un bon candidat doit intervenir sur plusieurs systèmes, suivre des règles claires et fournir une réponse vérifiable.
Découvrez-le en action. Dans la vidéo à la demande « webinar », Vishal Shah explique comment Pitney Bowes a abordé le choix de son système d’ plateforme , tandis que Ravi Krishnan, de SnapLogic, présente en direct un assistant IA effectuant des intégrations régulées.
