Die erste Frage, die bei einer Sicherheitsüberprüfung eines KI-Assistenten gestellt wird, lautet: Worauf hat er Zugriff? Die zweite lautet: Wer hat das genehmigt? Teams, die beide Fragen in einem Satz beantworten können, gehen in die Produktion. Teams, die dies nicht können, bleiben in der Pilotphase.
Beide Lösungen sind in der Integrationsschicht angesiedelt. Dort laufen Konnektivität, Zugriffskontrolle und Datenübertragung zusammen, und genau dort hat Pitney Bowes die Plattformentscheidungen getroffen, die nun die Arbeit des Unternehmens im Bereich Daten und KI unterstützen.
Sehen Sie sich das Webinar an: Modernisierung mit Zuversicht: Wie Pitney Bowes eine geregelte Datenbasis geschaffen hat, um für die Zukunft der KI gerüstet zu sein
Drei Fragen, mit denen sich eine Datenintegrationsplattform auf die Probe stellen lässt
Als Pitney Bowes eine Plattform zur Zentralisierung seiner Unternehmensdaten auswählte, prüfte das Datenteam jede Option anhand klarer Kriterien. Vishal Shah, Lead Data Architect bei Pitney Bowes, erläuterte den Ansatz des Unternehmens kürzlich in einem Webinar mit SnapLogic. Diese Kriterien liefern gute Fragen, die sich jede technische Führungskraft in Bezug auf die eigene Plattform stellen sollte.
1. Deckt es alles ab, was Ihre KI benötigen wird?
Ein Assistent ist nur so nützlich wie der Kontext, den er abrufen kann. Erstellen Sie eine Liste der Systeme, die Ihren wertvollsten Anwendungsfällen zugrunde liegen – einschließlich der älteren –, und stellen Sie sicher, dass Ihre Plattform eine Verbindung zu jedem einzelnen herstellt. Die Bibliothek vorgefertigter Konnektoren von SnapLogic , die sogenannten „Snaps“, ist genau auf diese Bandbreite ausgelegt. Aus diesem Grund hat Pitney Bowes die Konnektivität zum ersten Filterkriterium gemacht.
2. Läuft es dort, wo es gemäß Ihren Governance-Regeln laufen muss?
Das Bereitstellungsmodell und der Datenschutz bestimmen, wer die Kontrolle hat. SnapLogic führt Pipelines in der Umgebung des Kunden aus, sodass die Teams die Governance selbst in der Hand behalten.
3. Werden genug Menschen davon Gebrauch machen?
Eine Plattform, die nur von drei Spezialisten bedient werden kann, schränkt Ihre KI-Roadmap auf diese drei Spezialisten ein. Durch eine breitere Einführung vergrößert sich der Kreis der Personen, die die in die KI einfließenden Daten erstellen, überprüfen und ihnen vertrauen können.
Die Ergebnisse zeigen, was eine Plattform leisten kann, die alle drei Anforderungen erfüllt. SnapLogic verbindet die Systeme von Pitney Bowes mit dem Cloud-Data-Warehouse des Unternehmens, wo die Teams auf der Grundlage vertrauenswürdiger Datensätze, einer einzigen Quelle der Wahrheit und verschiedener 360-Grad-Kundenlösungen arbeiten. Ersten Berichten zufolge waren mehr als 500 Nutzer aus über 15 Abteilungen und mehr als 25 Geschäftsanwendungen mit dem Data Warehouse und dem Data Lake verbunden.
Die Aktualität der Daten ist ein wesentlicher Bestandteil des Designs
Vernetzte Daten werfen die nächste Frage auf: Wie aktuell müssen sie sein? Pitney Bowes setzt Echtzeit-Integration in den Arbeitsabläufen ein, bei denen jede Minute zählt, und behält für den Rest die Stapelverarbeitung bei.
Salesforce-Fall -Daten werden in Echtzeit übertragen, sodass Support-Teams sofort reagieren können, sobald ein Kunde ein Problem meldet. IoT-Daten von vernetzten Maschinen werden in einem Amazon S3-Bucket gespeichert und in das Data Warehouse geladen, um sofortige Maßnahmen zu ermöglichen. Wenn eine Maschine einen niedrigen Lagerbestand meldet, kann dies einen Nachschub auslösen, noch bevor der Kunde Ausfallzeiten bemerkt.
Diese Designentscheidung lässt sich auch auf den Bereich der KI übertragen. Ein Assistent, der eine Serviceanfrage beantwortet, benötigt aktuelle Falldaten. Ein Team, das bereits festgelegt hat, in welchen Bereichen Aktualität eine Rolle spielt, kann diesen Bedarf ohne Neugestaltung decken.
Integrationen werden zu geregelten Werkzeugen
Sobald die Daten vernetzt, aktuell und geregelt sind, kann eine neue Art von Nutzer hinzukommen: der KI-Assistent.
Die Integrationsschicht verkürzt diesen Schritt. Pipelines, die bereits Daten übertragen und validieren, können einem Assistenten als Tools zur Verfügung gestellt werden, wobei die zugrunde liegenden Verbindungen und die Logik unverändert bleiben. Niemand muss eine separate KI-Schicht aufbauen. Der kontrollierte MCP-Zugriff von SnapLogic bietet genau die Kontrollmechanismen, die Sicherheitsteams benötigen: Der Assistent ruft nur die ihm zugewiesenen Tools auf, Authentifizierungsrichtlinien legen fest, wer auf was zugreifen darf, und jeder Aufruf läuft über die Plattform, die auch den Rest der Integrationslandschaft steuert. Das ist die Antwort in einem Satz, die die Sicherheitsüberprüfung verlangt.
Die KI-gestützte Erstellung von Pipelines mit SnapGPT bietet einen weiteren Vorteil. Die Plattform kann die Struktur der Daten erkennen und beim Aufbau der Pipeline helfen, über die diese übertragen werden, sodass jedes neue Tool für einen Assistenten weniger Aufwand erfordert als das vorherige.
Zusammen bilden diese Elemente einen Kreislauf. Die Basis liefert vernetzte, vertrauenswürdige Daten. Die Plattform wandelt Integrationen in geregelte Tools um. Assistenten nutzen diese Tools, und durch KI-gestützte Entwicklung kommen weitere hinzu. Jeder Durchlauf des Kreislaufs kostet weniger als der vorherige, da Konnektivität, Transformationslogik und Zugriffskontrollen bereits vorhanden sind.
Was das für Ihre Roadmap bedeutet
Teams beginnen bei der KI-Planung oft mit dem Modell und dem Anwendungsfall. Die Integrationsschicht verdient dabei jedoch ebenso viel Beachtung. Sie bestimmt, worauf ein Assistent zugreifen kann, wie aktuell seine Antworten sind und ob eine Sicherheitsprüfung mit einer Freigabe endet.
Beginnen Sie mit den oben genannten Fragen. Wählen Sie dann den ersten Prozess aus, bei dem ein gesteuerter Assistent echte Zeit einsparen könnte. Ein guter Kandidat erstreckt sich über mehrere Systeme, folgt klaren Regeln und liefert eine Antwort, die jemand überprüfen kann.
Sehen Sie es in Aktion. In dem On-Demand-Webinar erläutert Vishal Shah, wie Pitney Bowes bei der Auswahl seiner Plattform vorgegangen ist, und Ravi Krishnan von SnapLogic demonstriert einen Live-KI-Assistenten, der geregelte Integrationen durchführt.
