Veraltete Integrationen, ins Stocken geratene KI: Die wirtschaftlichen Aspekte der Modernisierung mit SLIM

Porträtfoto von Kate Shaw
5 min gelesen
Fassen Sie dies mit AI zusammen

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Viele Führungskräfte im Bereich der digitalen Transformation und der KI betreiben Integrationen, die sie nicht selbst entwickelt haben und deren Funktionsweise sie nicht vollständig nachvollziehen können.
  • Diese veralteten Integrationen verursachen laufende Kosten und behindern den Zugriff auf die Daten, die KI- und Automatisierungsprogramme benötigen.
  • Der SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM) nutzt eine agentenbasierte Engine, um diese Infrastruktur zu analysieren, Empfehlungen für den Einstieg zu geben und moderne SnapLogic-Pipelines zu generieren, wobei Menschen den Arbeitsprozess begleiten.
  • Der Nutzen ergibt sich aus einer schnelleren Analyse, fundierteren Plattformentscheidungen, paralleler Umsetzung und den KI-Projekten, die endlich vorankommen.

Die versteckten Kosten von Alt-System-Integrationen

Wenn Sie für die digitale Transformation oder den Bereich KI verantwortlich sind, ist es fast sicher, dass Sie die Integrationen, auf denen Ihre Programme basieren, nicht selbst entwickelt haben. Sie sind wahrscheinlich im Zuge von Umstrukturierungen, Fusionen und Personalabgängen entstanden. Die Plattformen, auf denen sie laufen, nähern sich dem Ende ihrer Lebensdauer, und einige der ursprünglichen Anbieter gibt es gar nicht mehr. Die Dokumentation ist verloren gegangen oder veraltet. Der tatsächliche Nutzen der Pipelines ist unklar geworden, da sich die Geschäftsprozesse, die sie unterstützen, im Laufe der Zeit verändert haben (oder möglicherweise ganz verschwunden sind). 

Diese Situation ist mit versteckten Kosten verbunden. Der Supportvertrag für die Altplattform verlängert sich jedes Jahr. Ihre besten Mitarbeiter verbringen ihre Zeit damit, alte Abläufe am Laufen zu halten. Unterdessen warten Ihre KI-Agenten und Analyseprojekte auf Daten, die hinter Systemen eingeschlossen sind, an die sich niemand heranwagen will, und viele KI-Initiativen bleiben mangels Daten bereits in der Proof-of-Concept-Phase stecken. 

Eine Modernisierung scheint die Lösung zu sein, doch die Migration selbst erscheint kostspielig und risikobehaftet, sodass sie noch ein weiteres Jahr – und noch eines und noch eines – auf der Roadmap verbleibt. Im besten Fall merkt niemand, wann ein Modernisierungsprozess abgeschlossen ist, da die Benutzererfahrung (d. h. dass die Daten dort sind, wo sie sein sollen) gegenüber dem Altsystem unverändert bleibt.

Altlasten bei der Systemintegration bremsen die digitale Transformation immer wieder aus, sperren wertvolle Daten ein und treiben die Wartungskosten in die Höhe. Der SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM) geht diese Migrationskosten gezielt an – mithilfe einer agentenbasierten Engine, die die Erfassung beschleunigt, die Ausführung optimiert und den Weg für moderne KI- und „ Enterprise Automation “-Initiativen ebnet.

4 strategische Vorteile einer Modernisierung mit SLIM

1. Weniger Zeitaufwand, um herauszufinden, was man hat

Bei der Analyse verschwinden Migrationsbudgets oft unbemerkt. SLIM analysiert bestehende Integrationen, deckt fehlende Informationen, Inkonsistenzen und Ähnlichkeiten auf und zeigt, welche Funktionen die einzelnen Integrationen tatsächlich erfüllen. Die Lösung deckt verschiedene Altsysteme ab, ohne dass für jede Quellplattform ein speziell entwickelter Konnektor erforderlich ist, und macht so – oft zum ersten Mal überhaupt – sichtbar, was genau in der Produktion läuft.

2. Ein besserer Ausgangspunkt

Große Programme verfehlen oft ihr Ziel oder verschenken die Chance, sich von Beginn an Glaubwürdigkeit aufzubauen, weil sie sich zunächst das falsche Ziel aussuchen. SLIM bewertet, wie die Integrationen zueinander in Beziehung stehen, und empfiehlt einen logischen Einstiegspunkt unter Berücksichtigung des gesamten Kontexts. Das Ergebnis sind frühere Erfolge, weniger Nacharbeiten und ein schnellerer Weg zur ersten stillgelegten Arbeitslast.

3. Parallele Arbeiten, die den Zeitplan verkürzen

Der Zeitaufwand ist der größte Faktor bei jeder Migration. SLIM führt mehrere Vorgänge gleichzeitig aus, sodass Analyse und Generierung in einer großen Infrastruktur auf einmal erfolgen. Teams können Kontextinformationen hinzufügen und Agenten erneut ausführen, um die Ergebnisse zu verfeinern. Migrationsplanung, automatisierte Tests, Dokumentation und die Erstellung von Pipelines sind in einem einzigen Workflow zusammengefasst, wodurch sich wiederholende Arbeitsschritte vermieden werden.

4. Geringeres Risiko durch Unternehmensführung

Eine verzögerte oder fehlgeschlagene Migration kostet weitaus mehr als die Tool-Kosten. Verwaltung auf Unternehmensebene, Mandantengrenzen, konfigurierbare Benutzerprofile, rollenbasierter Zugriff und eine explizite Statusberichterstattung verschaffen Unternehmen Kontrolle und einen klaren Überblick über noch nicht abgeschlossene Aufgaben. 

„Unsere Kunden wollen keine Modernisierung nach dem Black-Box-Prinzip. Sie wollen Schnelligkeit, aber auch Vertrauen und Klarheit.“

Jeremiah Stone, Technischer Direktor, SnapLogic

Wie SLIM veraltete Anlagen auf moderne Pipelines umstellt

Die Umstellung bestehender Integrationen auf SnapLogic-Pipelines erfolgt nach einem strukturierten, sechsstufigen Prozess, der darauf ausgelegt ist, Risiken zu minimieren und die Umstellung zu beschleunigen. Das folgende Diagramm veranschaulicht die einzelnen Phasen des Migrationsprozesses, von der ersten Bestandsaufnahme über die automatisierte Konvertierung bis hin zur kontrollierten Bereitstellung.

Wo sich die Einsparungen bemerkbar machen – und der Bonuspreis

KostentreiberTypische Probleme bei der Migration von AltsystemenWie SLIM dieses Problem angeht
Ermittlung und AnalyseManuelle Überprüfung nicht dokumentierter IntegrationenAgentenbasierte Arbeitslastanalyse mit Lücken- und Inkonsistenzerkennung
ProgrammablaufIch weiß nicht, wo ich anfangen sollEmpfohlener Ausgangspunkt auf der Grundlage von Integrationsbeziehungen
Aufwand für Entwicklung und TestsWiederholte Neuerstellung, Tests und DokumentationAutomatisierte Tests, Dokumentation und Erstellung von Pipelines
ZeitleisteSerielle ArbeitsabläufeParallele agentische Ausführung mit Wiederholung und Verfeinerung
ÜberlappungskostenGemeinsame Finanzierung alter und neuer PlattformenKürzerer Weg zur Umstellung
Risiko und AufsichtBlack-Box-Ergebnisse, eingeschränkte TransparenzRollenbasierter Zugriff, Mandantengrenzen, Statusberichte

Zwar verbessern diese direkten Kosteneinsparungen das Geschäftsergebnis erheblich, doch sind die finanziellen Einsparungen nur ein Teil des Ganzen. Der größere Nutzen ergibt sich aus den Möglichkeiten, die die Modernisierung eröffnet, sobald Alt-System-Integrationen auf einer modernen Grundlage laufen: Ihre Teams können ihre gesamte Energie darauf konzentrieren, neue KI-Fähigkeiten aufzubauen und die Automatisierung für das „Agentic Enterprise“ voranzutreiben.

Erstellung Ihrer Wirtschaftlichkeitsanalyse

Beginnen Sie mit Ihren eigenen Zahlen: die für die Analyse aufgewendeten Stunden, die für die Neuentwicklung und das Testen aufgewendeten Stunden, die Monate, in denen Mitarbeiter mehrere Plattformen betreuen mussten, und die KI-Initiativen, die auf Eis gelegt wurden, während auf eine moderne Grundlage gewartet wurde. All diese Aufwände verringern sich, je schneller Analyse, Sequenzierung und Generierung voranschreiten. Eine kürzere Überschneidungsphase bringt oft den größten Gewinn, denn jeder eingesparte Monat bedeutet einen Monat, in dem doppelte Plattformkosten vermieden werden.

Neben direkten internen Einsparungen verursachen Legacy-Migrationen erhebliche externe Kosten. Langwierige Migrationsprojekte sind häufig auf teure externe Berater angewiesen, erfordern die gleichzeitige Finanzierung zweier Systeme über mehrere Jahre hinweg und zwingen Unternehmen dazu, Supportverträge für Legacy-Systeme jährlich zu überhöhten Preisen zu verlängern. SLIM mindert diese externen Kosten direkt, indem es die Analyse und Umsetzung beschleunigt, um die Projektlaufzeiten zu verkürzen, und einen klaren Überblick über die Integrationslandschaft bietet, um die Abhängigkeit von externer Beratung zu verringern.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

SnapLogic Intelligent Modernizer, auch bekannt als SLIM, ist eine KI-gestützte Funktion, die bestehende Integrationsprozesse analysiert und dabei hilft, diese in SnapLogic-Pipelines umzuwandeln.

Nein. Die Agentic-Engine macht die Abhängigkeit von vordefinierten Konnektoren für jede Quellplattform überflüssig.

Es bietet empfohlene Ausgangspunkte, automatisierte Logiktests und Governance-Kontrollen, darunter rollenbasierte Zugriffsrechte und eine vollständige Dokumentation darüber, wie sich die Entitäten oder Konstrukte des Quellsystems zu SnapLogic-Assets entwickelt haben (d. h. Nachprüfbarkeit/Rückverfolgbarkeit). 

Anstatt eine direkte mechanische Übersetzung durchzuführen, nutzt SLIM eine funktionale Zwischendarstellung (von der Quelle über die funktionale Darstellung bis hin zu SnapLogic). Durch die Interpretation von Integrationen über diese Zwischenschicht beseitigt SLIM historische Implementierungsbesonderheiten und Altlasten und erstellt so saubere, SnapLogic-native Pipelines, die der eigentlichen Absicht des Workflows entsprechen.

Ja. Teams können Kontext hinzufügen und Agenten erneut ausführen, um die generierten Ergebnisse zu verbessern. Benutzer können Dokumentationen, Designrichtlinien oder andere Referenzmaterialien einreichen oder (im Rahmen der Prompt-Verfeinerung) Änderungen am Technologie-Stack anfordern, mit dem die Integration arbeiten soll (z. B. das Ersetzen einer Technologie durch eine andere).

Vereinbaren Sie eine Vorführung unter snaplogic.com/request-demo.

Porträtfoto von Kate Shaw
Leitender Produktmanager, Daten & SLIM bei SnapLogic
Kategorie: KI-Integration