Publié à l'origine sur lse.ac.uk.
Un meilleur accès aux données a permis aux chefs d'entreprise d'obtenir des informations réelles et précieuses sur le fonctionnement interne de leur organisation. Ceux qui ont pris de l'avance en utilisant les bons types de données à bon escient ont récolté les fruits d'un meilleur engagement des clients, d'une prise de décision améliorée et d'une entreprise plus productive, tandis que ceux qui sont restés à la traîne se sont trouvés confrontés à une lutte acharnée pour rester compétitifs.
Mais ce n'est que la première partie de l'histoire des données. Lorsque les entreprises ont commencé à reconnaître l'impact positif que les données pouvaient avoir sur leur fonctionnement, elles ont franchi une étape prévisible : elles en collectent davantage. Et beaucoup plus.
Bien que la logique selon laquelle plus de données signifie des informations commerciales plus nombreuses et plus variées soit valable sur le papier, notre étude suggère que de nombreuses entreprises ne disposent pas d'une stratégie appropriée ou de l'infrastructure technologique nécessaire pour tirer de véritables avantages commerciaux de leurs réserves de données croissantes. Nous avons récemment commandé une enquête auprès des décideurs en matière de technologies de l'information dans les entreprises américaines et britanniques comptant au moins 500 employés, afin d'examiner les ambitions des entreprises en matière de données, leurs plans d'investissement et leurs attentes en matière de retour sur investissement (RSI).
Le défi est clair : environ trois quarts (74 %) de nos répondants estiment que leur organisation dispose de plus de données que jamais, mais qu'elle a du mal à les utiliser pour générer des informations utiles à l'entreprise. Quels sont donc les défis et les obstacles auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles traitent leurs données, et quelles mesures peuvent être prises pour les résoudre ?
Comprendre la valeur des données
Tout d'abord, il est nécessaire de savoir quels sont les objectifs des entreprises en matière de données. Neuf décideurs informatiques sur dix (90 %) reconnaissent qu'il est de plus en plus prioritaire pour leur organisation de pouvoir mieux utiliser les données, et 86 % considèrent qu'il s'agit là d'un moyen essentiel d'acquérir un avantage concurrentiel.
En allant plus loin, beaucoup cherchent à utiliser plus efficacement les données pour améliorer les opérations à l'échelle de l'organisation. Les objectifs les plus fréquemment cités concernent l'amélioration des processus opérationnels (64 %), l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts (57 %), ainsi que la prise de décisions plus rapide (46 %).
Parallèlement, un certain nombre d'objectifs en matière de données sont liés à l'amélioration de l'expérience client. Plus de la moitié (54 %) mentionnent l'amélioration du service à la clientèle comme un objectif, et plus d'un tiers (35 %) disent la même chose pour la fourniture d'expériences client plus adaptées et personnalisées. Il ne s'agit pas d'un grand choc. Pour toute entreprise, comprendre les besoins de sa clientèle et être en mesure de l'accompagner plus efficacement dans son parcours d'achat est essentiel pour stimuler la croissance des revenus.
Investissement dans les données et retour sur investissement
Au début, j'ai souligné que la quantité de données collectées et générées par les entreprises devrait augmenter considérablement à l'avenir et que, même aujourd'hui, les entreprises ont du mal à transformer leurs données en informations exploitables. Cependant, cela n'est pas dû à un manque d'efforts ou de soutien financier de la part de l'entreprise elle-même. Cette année, les entreprises interrogées ont alloué en moyenne 797 537 dollars à l'opérationnalisation des données. La moyenne attendue pour 2019 passe à 1 132 013 dollars, et dans cinq ans, elle devrait être de 1 725 309 dollars.
Cette volonté d'investissement s'explique facilement lorsque nous demandons quels sont les avantages financiers attendus d'une bonne utilisation des données. Les personnes interrogées estiment qu'en moyenne, leur organisation verrait son chiffre d'affaires annuel augmenter de 5 156 891 dollars. Cela équivaut à un rendement stupéfiant de 547 %, soit un gain de 4 359 354 $, par rapport à l'investissement moyen actuel. Toutefois, pour réaliser ces grandes ambitions en matière de données, les entreprises devront investir ce budget de manière appropriée, plutôt que de risquer de jeter de l'argent par les fenêtres.
Données déconnectées
La principale pierre d'achoppement identifiée par nos répondants comme entravant leurs efforts pour mieux utiliser les données existe depuis un certain temps, mais semble s'être aggravée avec l'augmentation des volumes de données : les silos de données. Seuls 2 % de nos répondants considèrent que leur entreprise est totalement efficace en matière de partage des données - pour les autres, les silos de données constituent un véritable problème.
Les causes de cette situation sont nombreuses et couvrent l'incohérence des systèmes utilisés (42 %), les différents formats de données (38 %) et l'absence de stratégie coordonnée en matière de données (37 %). En outre, plus d'un tiers des répondants soulignent le manque d'intégration des technologies (36 %) et/ou les obstacles liés aux technologies existantes (36 %) qui entravent les tentatives de partage efficace des données.
Dernières réflexions
Si les entreprises veulent vraiment tirer le meilleur parti de leurs paysages de données de plus en plus vastes et complexes, elles doivent s'assurer qu'elles investissent dans les bonnes technologies. Le problème des silos de données n'est pas nouveau pour les entreprises, grandes et petites, mais il s'accentue à mesure que les entrepôts de données s'agrandissent et que la direction de l'entreprise préconise de devenir une entreprise davantage axée sur les données.
Si les organisations pouvaient investir dans de meilleures technologies d'intégration des données, et créer une culture et une stratégie à l'échelle de l'entreprise pour un meilleur partage des données, cela contribuerait grandement à améliorer les décisions basées sur les données qui sont prises dans l'entreprise.
Près de la moitié des personnes interrogées citent les différences dans la manière dont les données sont collectées, définies et gérées au sein de leur entreprise comme une raison de se méfier clairement de ces données.
