I silos di dati sono il più grande ostacolo a un uso efficace dei dati delle imprese

Guarav Dhillon
4 minuti di lettura

Pubblicato originariamente su lse.ac.uk.

Un maggiore accesso ai dati ha permesso ai leader aziendali di avere una visione reale e preziosa del funzionamento interno delle loro organizzazioni. Chi è stato all'avanguardia nell'utilizzo dei giusti tipi di dati per i giusti scopi ha raccolto i frutti di un migliore coinvolgimento dei clienti, di un migliore processo decisionale e di un'azienda più produttiva, mentre chi è rimasto indietro si è trovato ad affrontare una lotta in salita per competere.

Questa, tuttavia, è stata solo la prima parte della storia dei dati. Quando le aziende hanno iniziato a riconoscere l'impatto positivo che i dati possono avere sul modo in cui gestiscono la loro attività, hanno compiuto un passo successivo prevedibile: ne stanno raccogliendo di più. E molto di più.

Sebbene la logica secondo cui un maggior numero di dati significa maggiori e più variegati approfondimenti aziendali sia valida sulla carta, la nostra ricerca suggerisce che molte aziende non dispongono di una strategia adeguata o dell'infrastruttura tecnologica necessaria per ottenere reali vantaggi aziendali dai loro archivi di dati in crescita. Di recente abbiamo commissionato un sondaggio tra i responsabili delle tecnologie informatiche delle aziende statunitensi e britanniche con almeno 500 dipendenti per esaminare le ambizioni delle imprese in materia di dati, i piani di investimento e le aspettative di ritorno sugli investimenti (ROI).

La sfida è chiara: circa tre quarti (74%) dei nostri intervistati ritiene che la propria organizzazione disponga di più dati che mai, ma fatica a utilizzarli per generare utili informazioni di business. Quali sono dunque le sfide e gli ostacoli che le aziende si trovano ad affrontare nel gestire i propri dati e quali sono i passi da compiere per risolverli?

Comprendere il valore dei dati

In primo luogo, è necessario scoprire quali obiettivi le aziende hanno per i loro dati. Nove responsabili IT su dieci (90%) concordano sul fatto che è una priorità sempre più alta per la loro organizzazione essere in grado di utilizzare meglio i dati, e l'86% ritiene che questo sia un mezzo chiave per ottenere un vantaggio competitivo.

Scendendo ancora più in basso, molti puntano a un uso più efficace dei dati per migliorare le operazioni dell'intera organizzazione. Gli obiettivi più comunemente citati riguardano il miglioramento dei processi aziendali (64%), l'aumento dell'efficienza operativa e la riduzione dei costi (57%), nonché la possibilità di prendere decisioni aziendali più rapidamente (46%).

Oltre a questo, una serie di obiettivi dei dati riguarda il miglioramento dell'esperienza del cliente. Oltre la metà (54%) indica come obiettivo il miglioramento del servizio clienti, e più di un terzo (35%) afferma lo stesso per la fornitura di esperienze più personalizzate e su misura. Questo non è certo un grande shock. Per qualsiasi azienda, comprendere le esigenze della propria base di clienti ed essere in grado di guidarli nel loro percorso di acquisto in modo più efficace è fondamentale per spingere la crescita dei ricavi.

Investimento in dati e ROI

All'inizio ho sottolineato che la quantità di dati raccolti e generati dalle aziende è destinata a crescere in modo significativo in futuro e che, già oggi, le aziende faticano a trasformare i loro dati in informazioni utili. Tuttavia, ciò non è dovuto a una mancanza di impegno o di sostegno finanziario da parte dell'azienda stessa. Quest'anno, le organizzazioni intervistate hanno stanziato in media 797.537 dollari per l'operatività dei dati. La media prevista per il 2019 sale a 1.132.013 dollari e tra cinque anni a 1.725.309 dollari.

Questa disponibilità a investire è facilmente spiegabile quando abbiamo chiesto i benefici finanziari attesi da un uso corretto dei dati. Gli intervistati stimano che, in media, la loro organizzazione otterrebbe un aumento del fatturato annuale di 5.156.891 dollari. Ciò equivale a un incredibile ritorno del 547%, ovvero un guadagno di 4.359.354 dollari, rispetto all'investimento medio attuale. Tuttavia, per realizzare queste grandi ambizioni in termini di dati, le aziende dovranno investire questo budget in modo appropriato, piuttosto che rischiare di buttare via i soldi buoni con quelli cattivi.

Dati scollegati

L'ostacolo più grande che i nostri intervistati hanno identificato come ostacolo ai loro tentativi di utilizzare meglio i dati è un ostacolo che esiste da tempo, ma che sembra essere peggiorato con l'aumento dei volumi di dati: i silos di dati. Solo il 2% degli intervistati ritiene che la propria azienda sia completamente efficiente nella condivisione dei dati, mentre per gli altri i silos di dati sono un vero problema.

Le cause sono numerose e comprendono l'incoerenza dei sistemi utilizzati (42%), i diversi formati dei dati (38%) e la mancanza di una strategia coordinata per i dati (37%). Inoltre, più di un terzo delle aziende sottolinea la mancanza di integrazione tecnologica (36%) e/o le barriere tecnologiche tradizionali (36%) che bloccano i tentativi di condividere efficacemente i dati.

Riflessioni finali

Se le aziende vogliono davvero sfruttare al meglio i loro paesaggi di dati sempre più grandi e complessi, devono assicurarsi di investire nelle tecnologie giuste. Il problema dei silos di dati non è una novità per le aziende grandi e piccole, ma sta diventando molto più pronunciato con l'aumento degli archivi di dati e con il passaggio a un'azienda più orientata ai dati da parte dei vertici aziendali.

Se le aziende investissero in tecnologie migliori per l'integrazione dei dati e creassero una cultura e una strategia a livello aziendale per una migliore condivisione dei dati, farebbero molta strada per migliorare le decisioni basate sui dati che vengono prese in tutta l'azienda.

Quasi la metà degli intervistati cita le differenze nelle modalità di raccolta, definizione e gestione dei dati all'interno dell'azienda come motivo di sfiducia nei confronti dei dati stessi: un approccio unificato e integrato ai dati è un primo passo ragionevole per creare un'organizzazione più orientata ai dati.

Guarav Dhillon
Fondatore e CEO di SnapLogic
Categoria: Dati

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